[零基础学python]总结参数的传递

vibiu 发布于2019-07-31 11:34 / 360人阅读

摘要：下面总结通过总结常见的函数参数定义方式，来理解参数传递的流程。这种方式最常见了，列出有限个数的参数，并且彼此之间用逗号隔开。而且，必须数量一致，一一对应。

就前面所讲，函数的基本内容已经完毕。但是，函数还有很多值得不断玩味的细节。这里进行阐述。

参数的传递

python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式，来理解参数传递的流程。

def foo(p1,p2,p3,...)

这种方式最常见了，列出有限个数的参数，并且彼此之间用逗号隔开。在调用函数的时候，按照顺序以此对参数进行赋值，特备注意的是，参数的名字不重要，重要的是位置。而且，必须数量一致，一一对应。第一个对象（可能是数值、字符串等等）对应第一个参数，第二个对应第二个参数，如此对应，不得偏左也不得偏右。

>>> def foo(p1,p2,p3):
...     print "p1==>",p1
...     print "p2==>",p2
...     print "p3==>",p3
... 
>>> foo("python",1,["qiwsir","github","io"])    #一一对应地赋值
p1==> python
p2==> 1
p3==> ["qiwsir", "github", "io"]

>>> foo("python")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (1 given)    #注意看报错信息

>>> foo("python",1,2,3)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (4 given)    #要求3个参数，实际上放置了4个，报错

def foo(p1=value1,p2=value2,...)

这种方式比前面一种更明确某个参数的赋值，貌似这样就不乱子了，很明确呀。颇有一个萝卜对着一个坑的意味。

还是上面那个函数，用下面的方式赋值，就不用担心顺序问题了。

>>> foo(p3=3,p1=10,p2=222)
p1==> 10
p2==> 222
p3==> 3

也可以采用下面的方式定义参数，给某些参数有默认的值

>>> def foo(p1,p2=22,p3=33):    #设置了两个参数p2,p3的默认值
...     print "p1==>",p1
...     print "p2==>",p2
...     print "p3==>",p3
... 
>>> foo(11)     #p1=11，其它的参数为默认赋值
p1==> 11
p2==> 22
p3==> 33
>>> foo(11,222)     #按照顺序，p2=222,p3依旧维持原默认值
p1==> 11
p2==> 222
p3==> 33
>>> foo(11,222,333)  #按顺序赋值
p1==> 11
p2==> 222
p3==> 333

>>> foo(11,p2=122)
p1==> 11
p2==> 122
p3==> 33

>>> foo(p2=122)     #p1没有默认值，必须要赋值的，否则报错
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: foo() takes at least 1 argument (1 given)

def foo(*args)

这种方式适合于不确定参数个数的时候，在参数args前面加一个*，注意，仅一个哟。

>>> def foo(*args):         #接收不确定个数的数据对象
...     print args
... 
>>> foo("qiwsir.github.io") #以tuple形式接收到，哪怕是一个
("qiwsir.github.io",)
>>> foo("qiwsir.github.io","python")
("qiwsir.github.io", "python")

上一讲中已经有例子说明，可以和前面的混合使用。此处不赘述。

def foo(**args)

这种方式跟上面的区别在于，必须接收类似arg=val形式的。

>>> def foo(**args):    #这种方式接收，以dictionary的形式接收数据对象
...     print args
... 

>>> foo(1,2,3)          #这样就报错了
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given)

>>> foo(a=1,b=2,c=3)    #这样就可以了，因为有了键值对
{"a": 1, "c": 3, "b": 2}

下面来一个综合的，看看以上四种参数传递方法的执行顺序

>>> def foo(x,y=2,*targs,**dargs):
...     print "x==>",x
...     print "y==>",y
...     print "targs_tuple==>",targs
...     print "dargs_dict==>",dargs
... 

>>> foo("1x")
x==> 1x
y==> 2
targs_tuple==> ()
dargs_dict==> {}

>>> foo("1x","2y")
x==> 1x
y==> 2y
targs_tuple==> ()
dargs_dict==> {}

>>> foo("1x","2y","3t1","3t2")
x==> 1x
y==> 2y
targs_tuple==> ("3t1", "3t2")
dargs_dict==> {}

>>> foo("1x","2y","3t1","3t2",d1="4d1",d2="4d2")
x==> 1x
y==> 2y
targs_tuple==> ("3t1", "3t2")
dargs_dict==> {"d2": "4d2", "d1": "4d1"}

通过上面的例子，看官是否看出什么名堂了呢？

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