资讯专栏INFORMATION COLUMN

使用Python写一个小小的项目监控

chuyao / 2902人阅读

摘要:操作数据库使用这个驱动,直接操作数据库,主要就是查询操作。定时任务使用一个多带带的线程,每分钟扫描一次,如果级别的日志条数超过条,就发邮件通知。日志为这个小小的脚本配置一下日志,让日志可以输出到文件和控制台中。

在公司里做的一个接口系统,主要是对接第三方的系统接口,所以,这个系统里会和很多其他公司的项目交互。随之而来一个很蛋疼的问题,这么多公司的接口,不同公司接口的稳定性差别很大,访问量大的时候,有的不怎么行的接口就各种出错了。
这个接口系统刚刚开发不久,整个系统中,处于比较边缘的位置,不像其他项目,有日志库,还有短信告警,一旦出问题,很多情况下都是用户反馈回来,所以,我的想法是,拿起python,为这个项目写一个监控。如果在调用某个第三方接口的过程中,大量出错了,说明这个接口有有问题了,就可以更快的采取措施。
项目的也是有日志库的,所有的info,error日志都是每隔一分钟扫描入库,日志库是用的mysql,表里有几个特别重要的字段:

  

level 日志级别
message 日志内容
file_name Java代码文件
log_time 日志时间

有日志库,就不用自己去线上环境扫日志分析了,直接从日志库入手。由于日志库在线上时每隔1分钟扫,那我就去日志库每隔2分钟扫一次,如果扫到有一定数量的error日志就报警,如果只有一两条错误就可以无视了,也就是短时间爆发大量错误日志,就可以断定系统有问题了。报警方式就用发送邮件,所以,需要做下面几件事情:
1. 操作MySql。
2. 发送邮件。
3. 定时任务。
4. 日志。
5. 运行脚本。

明确了以上几件事情,就可以动手了。

操作数据库

使用MySQLdb这个驱动,直接操作数据库,主要就是查询操作。
获取数据库的连接:

pythondef get_con():
    host = "127.0.0.1"
    port = 3306
    logsdb = "logsdb"
    user = "root"
    password = "never tell you"
    con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8")
    return con

从日志库里获取数据,获取当前时间之前2分钟的数据,首先,根据当前时间进行计算一下时间。之前,计算有问题,现在已经修改,谢谢一楼wade305朋友指正~

pythondef calculate_time():

    now = time.mktime(datetime.now().timetuple())-60*2
    result = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(now))
    return result

然后,根据时间和日志级别去日志库查询数据

pythondef get_data():
    select_time = calculate_time()
    logger.info("select time:"+select_time)
    sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " 
          "where log_time >"+"""+select_time+""" 
          "and level="+""ERROR"" 
          "order by log_time desc"
    conn = get_con()

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    results = cursor.fetchall()

    cursor.close()
    conn.close()

    return results
发送邮件

使用python发送邮件比较简单,使用标准库smtplib就可以
这里使用163邮箱进行发送,你可以使用其他邮箱或者企业邮箱都行,不过host和port要设置正确。

pythondef send_email(content):

    sender = "sender_monitor@163.com"
    receiver = ["rec01@163.com", "rec02@163.com"]
    host = "smtp.163.com"
    port = 465
    msg = MIMEText(content)
    msg["From"] = "sender_monitor@163.com"
    msg["To"] = "rec01@163.com,rec02@163.com"
    msg["Subject"] = "system error warning"

    try:
        smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
        smtp.login(sender, "123456")
        smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
        logger.info("send email success")
    except Exception, e:
        logger.error(e)
定时任务

使用一个多带带的线程,每2分钟扫描一次,如果ERROR级别的日志条数超过5条,就发邮件通知。

pythondef task():
    while True:
        logger.info("monitor running")

        results = get_data()
        if results is not None and len(results) > 5:
            content = "recharge error:"
            logger.info("a lot of error,so send mail")
            for r in results:
                content += r[1]+"
"
            send_email(content)
        sleep(2*60)
日志

为这个小小的脚本配置一下日志log.py,让日志可以输出到文件和控制台中。

python# coding=utf-8
import logging

logger = logging.getLogger("mylogger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

fh = logging.FileHandler("monitor.log")
fh.setLevel(logging.INFO)

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

所以,最后,这个监控小程序就是这样的app_monitor.py

python# coding=utf-8
import threading
import MySQLdb
from datetime import datetime
import time
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from log import logger


def get_con():
    host = "127.0.0.1"
    port = 3306
    logsdb = "logsdb"
    user = "root"
    password = "never tell you"
    con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8")
    return con


def calculate_time():

    now = time.mktime(datetime.now().timetuple())-60*2
    result = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(now))
    return result


def get_data():
    select_time = calculate_time()
    logger.info("select time:"+select_time)
    sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " 
          "where log_time >"+"""+select_time+""" 
          "and level="+""ERROR"" 
          "order by log_time desc"
    conn = get_con()

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    results = cursor.fetchall()

    cursor.close()
    conn.close()

    return results


def send_email(content):

    sender = "sender_monitor@163.com"
    receiver = ["rec01@163.com", "rec02@163.com"]
    host = "smtp.163.com"
    port = 465
    msg = MIMEText(content)
    msg["From"] = "sender_monitor@163.com"
    msg["To"] = "rec01@163.com,rec02@163.com"
    msg["Subject"] = "system error warning"

    try:
        smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port)
        smtp.login(sender, "123456")
        smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
        logger.info("send email success")
    except Exception, e:
        logger.error(e)


def task():
    while True:
        logger.info("monitor running")
        results = get_data()
        if results is not None and len(results) > 5:
            content = "recharge error:"
            logger.info("a lot of error,so send mail")
            for r in results:
                content += r[1]+"
"
            send_email(content)
        time.sleep(2*60)


def run_monitor():
    monitor = threading.Thread(target=task)
    monitor.start()


if __name__ == "__main__":
    run_monitor()
运行脚本

脚本在服务器上运行,使用supervisor进行管理。
在服务器(centos6)上安装supervisor,然后在/etc/supervisor.conf中加入一下配置

bash[program:app-monitor]
command = python /root/monitor/app_monitor.py
directory = /root/monitor
user = root

然后在终端中运行supervisord启动supervisor。
在终端中运行supervisorctl,进入shell,运行status查看脚本的运行状态。

总结

这个小监控思路很清晰,还可以继续修改,比如:监控特定的接口,发送短信通知等等。
因为有日志库,就少了去线上正式环境扫描日志的麻烦,所以,如果没有日志库,就要自己上线上环境扫描,在正式线上环境一定要小心哇~

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/45318.html

相关文章

  • SegmentFault 助力 PyCon2014 China

    摘要:月日,助力在北京举办全球最盛大的年度聚会,国内外顶尖的工程师做了很精彩的分享和互动,现场多名爱好者参与了此次技术主题盛宴。后续会有更多现场照片持续更新 11月15日,SegmentFault 助力PyCon China 在北京举办全球 Pythoneer 最盛大的年度聚会,国内外顶尖的Python 工程师做了很精彩的分享和互动,现场300多名python爱好者参与了此次技术主题盛宴。 ...

    junbaor 评论0 收藏0
  • 用 Vim Python 最佳实践

    摘要:本文内容整理自我在知乎的回答用写的最佳实践是什么,下面的内容是对知乎旧有回答的一个补充,尤其有一些主要针对如果想要更多内容,可以查看知乎对于该问题的一些回答。主要是针对提供的内容进行再提取进行展示。 先来晒个图: showImg(https://segmentfault.com/img/bVIDeB?w=1434&h=1430); 对于一些 Python 的小项目,使用 vim 是一个...

    TANKING 评论0 收藏0
  • 用 Vim Python 最佳实践

    摘要:本文内容整理自我在知乎的回答用写的最佳实践是什么,下面的内容是对知乎旧有回答的一个补充,尤其有一些主要针对如果想要更多内容,可以查看知乎对于该问题的一些回答。主要是针对提供的内容进行再提取进行展示。 先来晒个图: showImg(https://segmentfault.com/img/bVIDeB?w=1434&h=1430); 对于一些 Python 的小项目,使用 vim 是一个...

    cloud 评论0 收藏0
  • 这么多系列博客,怪不得找不到女朋友

    摘要:前提好几周没更新博客了,对不断支持我博客的童鞋们说声抱歉了。熟悉我的人都知道我写博客的时间比较早,而且坚持的时间也比较久,一直到现在也是一直保持着更新状态。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000014076586?w=1920&h=1080); 前提 好几周没更新博客了,对不断支持我博客的童鞋们说声:抱歉了!。自己这段时...

    JerryWangSAP 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

chuyao

|高级讲师

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<