摘要：所以后面还是要对着机器学习实战这本书一行一行的手敲代码，然后把每一行都弄懂，全部做完之后再做一遍，这样才可能真正的熟悉起来。这段时间上下班的路上一直在用读的微积分部分，一方面可以练习英文口语，另一方面可以学习如何从更加直观的角度理解微积分。
2017-03-05记录
这一周没怎么有进度学习编程，主要是工作上占用了很多的时间，同时自己感觉也进入了一个平台期，对于编程有些疲倦了。
首先是不知道自己到底该学什么，概率论和数据分析都只接触了个皮毛，就不知道接下来是不是要继续下去，实际上如果理性的想一想就知道答案肯定是要继续学习的，否则怎么可能深入呢？况且自己到现在连500行代码都没有写到过，怎么可能就熟练了呢？
所以其实最简单的办法是从最基础的东西学习，慢慢的进步，这样才不会一下子被眼前的东西压垮。
说好的要耐心，其实是不容易实现的，因为很容易就变得焦虑起来。所以后面还是要对着《机器学习实战》这本书一行一行的手敲代码，然后把每一行都弄懂，全部做完之后再做一遍，这样才可能真正的熟悉起来。
编程是一门手艺，所以需要不断的练习，练习，再练习。
目前手头上的工作感觉还是不错的，因为有新的领导，也有新的工作方式，如果能更快的适应定量化的思考方式，那样接下来的工作就会好的多。所以财务建模和分析还是要做起来，这几天忙过之后就要再次捡起来。比对着新产业的数据一点一点的学起来，这一部分技能弥补起来工作的专业性就会上升一个档次。
下一周，好好学习，不抱怨，只前进。
路还长，别急。
2017-03-12记录
对着《机器学习实战》这本书敲代码，感觉非常不错，代码都是分块写的，每一块以后都有讲解和练习，这样可以很快的见到自己编写的代码的结果，并且可以了解别人是如何一块一块的编写一个完整的，能够解决问题的程序。
作为自学者，很重要的一点就是能够在持续不断的练习中感觉到进步，这样才能不至于感觉到枯燥和厌烦。这也是我之前一段时间没法在Udacity学下去的一个原因，因为一方面总希望很快见到进步，另一方面由于学习的内容并不能在日常工作中得到应用，因此很难看到课程的价值，于是也很难坚持跟着课程的进度去学习。有了这本书之后，就能更加目标清晰的学习每一个章节，也能借此更加熟悉Python这门语言和常用的算法。
坚持学下去，必有收获。
2017-03-12记录
又学习了一周了，中间由于出去应酬，耽误了几个晚上，所以这周的整体进度比较慢。
代码的话，还在学习中，有些困难的是一行一行的读下来好不容易读懂了，后面再用到某个函数的时候又忘记该是什么意思了，所以索性今天重新复习前面学过的代码部分，并且把改正好的代码发到了笔记里，让更多的人可以直接用到。
今天在解决技术问题的时候，偶然间翻到了一个技术博客，博主是个女生，应该和我是同一年上的研究生，所以如果正常的话，会和我年龄差不多甚至更小一点。但从描述里可以看出对方其实已经在百度从事研发岗位，还是做的人工智能方向。比较一下还是觉得很汗颜，自己这才算起步，别人早就走到了前列。所以在不同的道路上的日积月累真的会造成可怕的差别。
幸好，我目前还不需要靠代码来赚钱，也幸好我更早的认识到了代码的重要性，也幸好可以坚持学下来。
个人觉得在可预期的将来，代码的重要性一定会越来越高，以后的工作差别将分为懂代码的和不懂代码的部分，就像懂英文的和不懂英文的，所以一定要趁着自己年纪还可以，赶紧学起来，争取后面需要的时候能够迅速上手，最起码还能教育自己的孩子。
这段时间上下班的路上一直在用iPad读BetterExplained的微积分部分，一方面可以练习英文口语，另一方面可以学习如何从更加直观的角度理解微积分。后面会持续学习和复习，也会做一些笔记，这样回过头来可以加深理解，也会写在博客里和大家分享。
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