MySQL 必知必会读书笔记 (1)

过滤不匹配

范围检测

空值

多条件，组合 and / or
> 组合where子句（使用操作符and/or）：更高级的search criteria. MYsql 允许给出多个WHERE子句。 这些子句以两种方式使用：Not and In。

  
计算次序问题: 使用圆括号明确的分组相应的操作符。

  比如选择segk 为118 或者 120的行，并且随机数小于等于2；

  因为sql对and进行优先级处理。

  
任何时候后使用具有and 和 or操作符的where子句，都应该使用圆括号明确的分组操作符，不要过分依赖默认的计算次序。使用圆括号来消除歧义。

IN操作符
IN操作符用来指定范围。（等同于or）

NOT操作符
否定它之后所跟的任何条件

在where 条件中使用REGEXP关键字。

基本字符匹配
检索列prod_name 包含文本1000的所有行：

进行OR匹配
相当于：或操作 “|”

匹配几个字符之一
只想匹配特定的字符。 可以通过指定一组用[和]括起来的字符来完成。

[456]定义了一组字符，他的意思是匹配4或5或6. []是另一种形式的OR语句。[456]是[4|5|6]的缩写。

匹配范围
[1-3] a-z都是合法的范围、

匹配特殊字符
正则表达式语言由特殊含义的特殊字符构成。

  
. 在正则表达式中表示匹配任何一个字符

比如匹配prod_name中包括on字符串的行：

那如何匹配.,[],|,-？

  
为了匹配特殊字符，必须用为前导。 比如.表示查找·

匹配字符类

匹配多个实例

再比如 匹配连在一起的4位数字：

sticks? : s后的？使s可选，因为？匹配它前面紧跟的任何字符的0次或者1次出现。

[:digit:]匹配任意数字，因而它为数字的一个集合。{4}确切地要求它前面的字符出现4次。
所以[:digit:]{4}匹配连在一起的任意4位数字。

定位符
目前为止所有例子都是匹配一个串中任意为止的文本。为了匹配特定为止的文本，需要使用定位符。

拼接字段
存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序或报告程序中重新格式化。

计算字段（字段 = 列，不过数据库列一般称为列，而字段通常用于计算字段中）并不实际存在于数据库表中，计算字段是运行时在select语句内创建的。

  
拼接 concatenate 将值联结到一起构成单个值

  在MySQL的select语句中，可使用Concat()函数来拼接两个列。

如创建由两列组成的标题：生成一个供应商报表，需要在供应商的名字中按照name(location)这样的格式列出供应商的位置。此报表需要单个值，而表中数据存储的两个列vend_name和vend_country中。还需要用括号将vend_country括起来。

新创建的列用AS赋一个别名

去除空白
Ltrim() RTrim() Trim()

执行算术计算
比如物品单单表存储物品的价格和数量，但是不需要存储每个物品的总价格（用价格乘以数量即可）。 为打印发票，需要物品的总价格。即需要增加一列，根据已有的列计算出来。

left()  串左边字符
length() 串长度
locate() 找出串的一个子串
lower() 转为小写
ltrim() 去掉左边空格
right() 返回串右边字符
rtrim() 去掉串右边空格
soundex() 返回字符串soundex值
upper() 大写

将选择的文本转换成大写

select Upper(vend_name)
from vendors;

Soundex()函数：将任何文本传转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法。（语音匹配？对发音比较而不是对字幕比较）

日期和时间函数
affffdate() 增加一个日期-天或周
addtime() 增加一个时间
curdate() 返回当前日期
curtime() 返回当前时间
date() 返回日期时间的日期部分
datediff() 计算两个日期差
date_add() 高度灵活的日期运算函数
date_format() 返回一个格式化的日期或时间串
day() 返回一个日期的天数部分
dayofweek() 对于一个日期，返回对应的星期几
hour()
minute()
month()
now() 当前日期和时间
second()
time() 当前日期时间的时间部分
year()

一般，应用程序不使用用来存储日期和时间的格式，因此日期和时间函数总是被用来读取，统计和处理这些值。

MySQL的日期格式：yyyy-mm-dd。 比如 2005-09-01

但是这样的where order_date = "2005-09-01"不可靠。因为order_date存储的数据类型是datatime. 这种类型存储日期及时间值。比如存储的order_date值为2005-09-01 11:30:05,则where order_date = "2005-09-01"就会匹配失败。

所以最安全的方法是Date()函数，Date(order_date)指示MySQL提取列的日期部分。

select cust_id, order_num
from orders
where Date(order_date) = "2005-09-01";

再比如想要检索出2005年9月下的所有订单。

select cust_id, order_num
from orders
where Year(order_date) = 2005 and Month(order_date) = 9;

我们经常需要汇总函数，而不是把它们实际检索出来。
这种类型的检索例子：
1. 确定表中行数
2. 获得表中行组的和
3. 找出表列（or 所有行某些特定的行）的最大值，最小值和平均值

  
聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

AVG()     返回某列的平均值
COUNT()   返回某列的行数
MAX()     返回某列的最大值
MIN()     返回某列的最小值
SUM()     返回某列值的和

求某一列的平均值

select avg(prod_price) as avg_price
from products;

- 计数
使用count(*)对表中行的数目进行计数（whether null or not）

使用count(column)对特定列具有值的行进行计数，忽略null

求和
使用sum()返回指定列值的和

目前为止所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的where子句的数据上进行的。
group by 子句指示MySQL分组数据，然后对每个组进行聚集（计算），而不是整个结果集进行计算。

where 和 have 的区别：
where在分组前过滤，having在分组后过滤

数据分组

1.group by 可以包含任意数目的列
2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能使聚集函数）
3.除聚集函数外，select语句中的每个列都必须在group by子句中出现
4.如果分组列有Null值，Null将作为一个分组返回
5.group by 子句必须出现在where子句之后, order by 之前

首先看products 这个表

主键是prod_id 产品id，每一个产品都对应一个供应商ID，产品名，产品价格，以及简介。
如果我们查看该产品表的供应商信息：

如果想进一步获知每个供应商提供多少种产品，就应该对供应商进行分组： 比如供应商1001提供3种产品，供应商1002提供2种产品，供应商1003提供7种产品，供应商1005提供2种产品。

分组：

过滤分组
除了能用group by 分组数据外，还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如：可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为了得出这种数据，必须给予完整的分组，而不是个别的行进行过滤。

having 非常类where, where能做的having都能做，唯一差别是where过滤行，having过滤分组。

下面列出订单表orders的情况，每个表的主键是订单编号，每行还有订单日期和顾客id.

如果想要统计出订单数目超过2的顾客id

增加的having子句，过滤了count(*)>=2那些分组。

where和having组合使用，可以进行更强功能的操作。 如：列出提供了2个以上，价格为10以上的产品的供应商：

先用wehre子句过滤了所有价格至少为10的行，然后按照vend_id分组数据，having子句过滤计数为2或2以上的分组。

分组和排序

可以涉及数据库多个表，检索数据的语句。

子查询用做过滤 in
订单存储在两个表（orders,orderitems）中。

客户信息存储在customers表中

如果需要列出订购TNT2物品的所有客户：
需要包含如下步骤：
step 1. 检索包含物品TNT2的所有订单的编号。
step 2. 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户ID
step 3. 检索前一步骤所返回的所有客户ID的信息
可以把一条select语句返回的结果用于另一条select语句的where子句 -- 也可以使用子查询来把3个查询组合成一条语句。

select * from customers 
where cust_id in (select cust_id from orders 
where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = "TNT2"));

作为计算字段使用子查询
如果需要显示customers表中每个客户的订单总数。 这需要使用customers，orders两个表。

使用select count(*) 对表中的行进行计数，并通过where 子句过滤行（通过过滤id）

orders是一个计算字段，它是由圆括号中的子查询建立的。该子查询对检索出的每个客户执行一次。在这个例子中，该子查询执行了5次，因为检索出了5个客户。

外键 外键为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。
可伸缩性： 能够适应不断增加的工作量而不失败。关系型数据库比非关系型数据库的可伸缩性好。
联结： 联结是一种机制，用来在一条select语句中关联表，因此称之为联结。使用特殊的语法，可以连接多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。
联结的引入是为了解决 为了带来关系数据更大的可伸缩性而分解数据为多个表，但是带来的代价：数据分散存储到多个表，怎么用单条select语句检索出数据。

两个表： 供应商表vendors， 产品表 products

创建(等值)联结

当然也可以按照主键，外键关系联结多个表。但是出于性能的考虑，这种处理可能是非常耗资源的。联接的表越多，性能下降越厉害。

select 嵌套语句实现的返回订购产品TNT2的客户列表的解决方法，可以使用级联：
对比:

select * from customers 
where cust_id in (select cust_id from orders 
where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = "TNT2"));

VS

使用不同类型的联结

自联接
> 查询product_id为DTNTR（products表）的供应商，这个供应商生产的其他物品(vendors表)

有两种方法，一种是使用嵌套，另一种是使用自联接。
嵌套：

自联接（同一个表别名为p1,p2）;

> 有时候，处理联结要比查理子查询快的多。

外部联结
联结包含了哪些在相关表中没有关联的行。这种类型的连接称为外部链接。
内部连接：

使用outer join来指定联结的类型。而不是在where子句。

使用带聚集函数的连接
检索所有客户及每个客户所下的订单数。

使用联结和联结条件
> 1. 注意所使用的联结类型。一般使用内部联结，但是使用外部联结也是有效的.
> 2. 保证使用正确的联结条件，否则将返回不正确的数据。
> 3. 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积。
> 4. 在一个联结中可以包含多个表，甚至对每个联结可以采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在一起测试他们之前，分别测试每个联结。排除故障更简单。

使用Union操作符将多条select语句组合成一个结果集，并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询称为并或复合查询compound query

有两种情况，需要使用组合查询：
1. 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据；

在单个表执行多个查询，按单个查询返回数据。

Union
假如需要价格小于等于5的所有物品的信息，还想包括供应商1001,1002生产的所有物品（不考虑价格）

使用where:

使用union:

union 从查询结果集中自动去除了重复的。

MyISAM 支持全文本搜索

InnoDB 不支持全文本搜索

通配符和正则表达式的缺陷：

性能
通配符和正则表达式匹配通常要求MySQL尝试匹配表中所有行（而且这些搜索极少使用表索引）。因此，由于被搜索行数不断增加，这些搜索可能非常耗时。

明确控制
使用通配符和正则表达式匹配，很难（而且并不总是能）明确地控制匹配什么和不匹配什么。

智能化的结果
通配符和正则表达式匹配并非是智能化的选择结果。
一个特殊词的搜索将会返回包含该词的所有行，而不区分包含单个匹配的行和包含多个匹配的行。

为了进行全文本搜索，必须索引被搜索的列，而且要随着数据的改变不断地重新索引。在对表列进行适当设计后，MySQL会自动进行所有的索引和重新索引。

在索引之后，select可与match()和agianst()一起使用以执行搜索。
match()指定被搜索的列，against（）指定要使用的搜索表达式。

创建表时启用全文本搜索。接受fulltext子句，给出被索引列的

CREATE TABLE productnotes(
 note_id int NOT NULL AUT_INCREMENT,
 note_text text NULL,
 FULLTEXT(note_text)

create table 接受 full text子句。

SELECT note_text
 FROM tb_name
 WHERE Match(note_text) Against(‘rabbit’)

全文搜索（compared to like and regexp） 一个重要部分就是对结果排序。具有较高优先级的列先返回（因为这些行很可能就是你真正想要的行）：比如先返回第三个词rabbit的行，再返回第20个词rabbit的行。
一个对比：

like是按照出现顺序，先返回第20个词rabbit的行，再返回第三个词rabbit的行。

放宽所返回的全文本搜索结果的范围。
比如：
想找到所有提到anvils的注释，只有一个注释包含了词anvils，但是你还想找出可能与你的搜索有关的所有其他行，即使不包含词anvils.

在使用查询扩展时，mysql对数据和索引两遍扫描完成。利用查询扩展，能找出可能相关的结果，即使它们并不精确包含所查找的词。

首先，进行一个基本的全文本搜索，找出与搜索条件匹配的所有行；

其次，MySQL检查这些匹配行并选择所有有用的词。

再其次，MySQL再次进行全文本搜索们这次不仅使用原来的条件，而且还使用所有有用的词。

以布尔方式，可以提供关于如下内容的细节：

要匹配的词；

要排斥的词（即使它包含其他指定的词，但是如果它包括了排斥的词，也不返回该行）；

排列提示（指定某些词比其他词更重要，更重要的词等级更高）；

表达式分组；

另外一些内容

SELECT note_text
 FROM productontes
 WHERE Match(note_text) Against(‘heavy’ IN BOOLEAN MODE)

排除了任何包含rope*的行。
例子:

搜索匹配safe和combination。降低后者的等级。

插入行到数据库表。
可以

插入完整的行

插入行的一部分

插入多行

插入某些查询的结果

insert into customers ( cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state,
cust_zip,
cust_country,
cust_contact,
cust_email)
values("Pep E. LaPew",
"100 Main Streat",
"Los Angels",
"CA",
"90046",
"USA",
null,
null
);

安全的insert语句，在表名后的括号里明确地给出列名。
当插入多行数据时候，用单条insert语句处理多个插入比使用多条insert语句快。

还可以插入检索出的数据。insert select ：假如想从另一个表中合并客户列表到你的customers表，不需要每次读取一行，然后再用insert插入，可以直接 insert select.
形式：

不要求列明匹配，使用的是列的位置。

如果上面例子，没有where过滤条件，就是更新所有行。

设置为null(if表定义允许为null)

如果上面例子，没有where过滤条件，就是删除所有行。

  
Note： delete 语句是从表中删除行，甚至是删除表中所有行。但是delete不删除表本身。

  Note:  更快的删除，如果想从表中删除所有行，不要使用delete, 可使用truncate table语句（完成相同功能，但是速度更快，实际上是删除原来的表并重新创建一个表，而非逐行删除表的数据）。

主键只能使用不允许NULL值的列。允许NULL值的列不能作为唯一标识。

每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列，而且它必须被索引。

MySQL内部具有各自不同的功能和特性的多种引擎，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。

InnoDB 是一个可靠的事务处理引擎，它不支持全文本搜索；

Memory 在功能等同于MyISAM, 但由于数据存储在内存（而非磁盘）中，速度很快（特别适合于临时表）；

MyISAM 是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事务处理。

更新表定义，alter table.

删除表，而非内容