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PHP面试之三:MySQL数据库

rockswang / 2805人阅读

摘要:基础考点数据类型整型小数型字符串型时间日期型枚举类型在定义整型数据类型时,经常看到括号里指定的是显示长度,不限制值合法范围,这个显示长度要配合这个属性才有意义。

基础考点

MySQL 数据类型

整型:tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
小数型:float、double、decimal
字符串型:varchar、char、text、blob
时间日期型:time、date、datetime、timestamp
枚举类型:enum

在定义整型数据类型时,经常看到 int(4) 括号里指定的是显示长度,不限制值合法范围,这个显示长度要配合zerofill这个属性才有意义。


1、 VARCHARCHAR 更节约空间
2、 CHARVARCHAR 存储效率更好
3、 VARCHARCHAR 的长度,如果存储内容超出指定长度,会被截断
4、 存储经常改变的数据,CHAR 不容易产生碎片


尽量避免使用 BLOB/TEXT 类型,导致严重的性能开销


1、 有时可以使用枚举类型代替字符串类型
2、 枚举类型内部存储成整型(节省空间)
3、 避免使用数字作为 enum枚举 的常量,易混乱


1、 尽量使用 TIMESTAMP 来保存时间日期数据
2、 如果需要存储微秒, 可以使用 BIGINT 类型

MySQL 基础操作

连接与关闭:mysql -u -p -h -P

MySQL 存储引擎(数据表)

MyISAM与InnoDB的区别

1、 InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务
2、 InnoDB支持行级锁,MyISAM支持表锁
3、 InnoDB数据存储在共享表空间,MyISAM数据存储在MyD文件和MyI文件
4、 InnoDB支持奔溃后的安全恢复,MyISAM不支持
5、 InnoDB对主键查询的性能高于其他存储引擎
6、 MyISAM拥有全文索引、压缩、空间函数

MySQL 锁机制

由于并发操作的产生,所以需要使用锁进行并发控制
锁分为2种:共享锁排他锁,就是读锁写锁

共享锁(读锁),不堵塞,多个用户可以同时读同一资源,互不干扰

排他锁(写锁),一个写锁会阻塞其他读锁和写锁,这样只允许一个人进行写入操作,防止其他人进行读取或者写入

注意:InnoDB支持行级锁,MyISAM支持表锁

MySQL 事务处理

注意:使用事务的前提是 表必须是InnoDB引擎

安全性考点

SQL注入

使用 预处理 来防止SQL注入

特殊字符转义

写入数据库的数据必须经过特殊字符转义操作,此操作在应用层进行

错误记录

当发生查询错误时,不能把错误信息返回给用户,把错误记录到日志

索引考察点

使用索引的优缺点

优点:
1、减少服务器扫描的数据量
2、避免排序和临时表
3、随机I/O变顺序I/O
4、提高查询速度

缺点:
1、降低写的速度
2、占用磁盘

索引使用场景

非常小的表(1~1000) 不使用索引
中型(1000~100W)   使用索引
大型(100W~1000W)  使用索引
超大(1000W以上)   索引 + 分区技术

索引类型

1、普通索引
2、唯一索引 (在普通索引的基础上,加上唯一约束)
3、主键索引 (在唯一索引的基础上,加上不能为Null)
4、组合索引
5、全文索引 (少用,只适合英文)
6、外键索引 (少用,使用业务逻辑进行数据关联)

索引创建原则

1、最适合索引的列是出现在where子句中的列,或连接子句中的列,而不是出现在SELECT关键字后的列
2、索引列基数越大,效果越好
3、对字符串进行索引,应该制定一个前缀长度,可以节省大量索引空间
4、根据情况创建复合索引,复合索引能提高查询效率
5、避免创建过多的索引
6、主键尽量选择较短的数据类型

索引注意事项

1、复合索引遵循前缀原则(重要,按顺序)
2、like查询,%不能在前面(在前面索引会失效,如果要在前面请使用第三方全文索引)
3、列is Null也是可以使用索引
4、如果OR条件想用到索引,必须or前后的字段都需要是索引字段
5、列是字符串类型时,查询时一定要使用引号(单或双),索引才会生效
SQL语句关联考察点

关联操作

1、关联更新
2、关联查询

连接方式

1、交叉连接 Cross join (无条件)
    
    select * from A CROSS JOIN B CROSS JOIN C;

2、内连接 INNER JOIN (有条件的交叉连接) 简写 JOIN

    select * from A INNER JOIN B INNER JOIN C ON A.id = B.id;
    select * from A,B where A.id = B.id;
    select * from A T1 INNER JOIN A T2 ON T1.id = T2.id;
    
3、外连接
    
    左外连接 LEFT JOIN
    右外连接 RIGHT JOIN
    
4、联合连接 (UNION重复的合并,UNION ALL重复的不合并)

    SELECT * FROM position UNION SELECT * FROM team; 
    SELECT * FROM position UNION ALL SELECT * FROM team; 
    **UNION ALL性能高于UNION**
    
5、全连接(MySQL不支持)
MySQL高扩展与高可用

分库

分表(水平与垂直)

读写分离

主从复制

负载均衡

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