【MySQL】MySQL基础架构和查询过程

DandJ 发布于2019-08-01 13:29 / 2768人阅读

MySQL逻辑架构

下图是MySQL的逻辑架构图，展示了MySQL各组件之间如何协同工作：

第一层的服务包括连接处理，授权认证，安全等

第二层架构包含了MySQL大多数的核心服务功能：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学、和加密函数），所有的存储引擎功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。

第三层包含了存储引擎。存储引擎负责数据的存储和提取，每个存储引擎都有自己的优势和劣势。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些API屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎数据包含了几十个底层函数，用于执行诸如“开启一个事务”或者“根据主键提取一行记录”等操作，但存储引擎不会去解析SQL，不同存储引擎之间也不会相互通信，而只是简单地响应上层服务器的请求。

连接管理和安全性

每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询知会在这个多带带的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中执行。服务器会缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程。当客户端（应用）连接到MySQL服务器时，服务器需要对其进行验证，认证基于用户名、原始主机信息（设置固定IP登录访问）和密码。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限（例如，允许客户端对world数据库的Country表执行SELECT语句）

优化与执行

MySQL会解析查询，并且创建内部数据结构（解析树），然后对其进行各种优化，包括重写查询，决定表的读写顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示（hint）优化器，影响它的决策过程。也可以请求优化器解释（explain）优化过程的各个因素，使用户知道服务器如何进行优化决策的，这个比较实用，尤其是优化某个查询语句时。

对于select语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存（Query Cache）,如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析，优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集

参考资料：《高性能MySQL》

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roadtogeek 2019-07-31 16:56 评论0 收藏0
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Donald 2019-06-26 17:15 评论0 收藏0
一条SQL语句在MySQL中如何执行的

摘要：更新语句以上就是一条查询的执行流程，那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢语句如下张三我们来给张三修改下年龄，在实际数据库肯定不会设置年龄这个字段的，不然要被技术负责人打的。该文已加入笔主的开源项目——JavaGuide（一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识的文档类项目),地址:https://github.com/Snailclimb/JavaGuide 。觉得不错...

roundstones 2019-08-19 11:36 评论0 收藏0
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Jason_Geng 2019-08-01 13:52 评论0 收藏0
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