摘要：开放，从赋能到共能代替赋能，或者说从赋能基础上进一步演进，共能或是开放玩法可行方向之一。从内部走向外部零售云服务终究是专注于企业内部的服务，而当下的市场环境决定外部不确定性成为企业面临的最大挑战。
一边是新零售浪潮没有停下的意思，另一边是企业级服务走在起飞的关口，二者应运而生的零售云服务就成了当下云服务市场的热门领域。
除了阿里零售云、华为零售云这样的IaaS产品，金蝶、苏宁、云来、库佳、趋势等大佬或创业者也通过PaaS或SaaS入局，动作不断。例如8月，金蝶旗下小微企业一站式云服务平台精斗云就在深圳发布了V6产品，宣称要在上一代 V5 新零售解决方案的基础上，围绕“数据智能＋开放生态”构建企业云服务，目标直指中小微企业。
当下，云服务大多数追随BAT等大佬的搞法，喜欢打着“赋能”的旗帜提供服务。不过，随着零售企业本身需求的演进，光谈赋能可能并不够。
零售对云服务的需求已然不同
零售在发展，零售企业对云服务的需求自然也在不断变化。这种不同体现在智能和开放两个方面：
1、由“全民普及”到“再玩点不一样”
起初新零售浪潮袭来，多数传统零售即便再惧怕改变也不得不赶时髦，或自建或利用第三方服务完成信息化铺设。
在这个过程中，那些所谓的大数据、AI玩法，虽说各家深度不一、水平不齐，但好歹都能标榜自己上了新零售的船。当人人都有的时候，理所应当，首批吃螃蟹的新零售玩家，就必须开始思考新的差异化玩法。
这种差异化，无非体现在：
如何让技术从“赶时髦上线”到真正成为日常的功能，可以随意使用，如同工具一般；
如何更加人性化，让零售管理者能够更恰当地利用技术为自己服务，而不是仍要付出大量学习成本；
如何让企业管理与外部技术彻底匹配，让技术服务产生更多价值，而不是花钱买来的另一张皮。
2、由“甲方”到“合作伙伴”
赋能的玩法成为云服务共识，谁都在通过自己的“深厚”技术能力输出，让零售企业一步由原始社会走进现代社会，全面吸收先进的理念和技术。
且不说零售企业能否吃得下、消化得了，这种甲方、乙方的合作关系本质仍然是在做生意，赋能方按合同收钱办事，至于零售企业是否得到了“能”并不在商业模式范围内，更不用说所谓的客户成功了。
由此，用户规模、营收常常被零售云服务挂在嘴上，有多少客户企业成功壮大了却少被提及。很明显，甲乙方虽然是合同范式，却不能成为合作范式，在赋能之外，仍需思考更多合作理念。
无论如何，合作伙伴心态一定比做生意心态对零售、对零售云服务行业更有长远价值。
智能，不能再是幕后的智能
说白了，零售企业对智能技术的要求，是不能再成为幕后英雄（很多时候是无法考量的幕后僵尸系统），而要产生显性的、可触达和感知的价值。
这种感知，有四个动作：
1、从后台数据运营到前台交互
AI、大数据、云服务究竟做了什么？这恐怕是不少零售老板在应用系统多时后惯常提出的问题。尽管这些年技术在大力推动着零售的进步，但很多人还是缺乏直接的认知，缺乏技术的体验感。
ERP当年被人诟病，就在于它虽然做了不少事，但很多企业内部人员并不买账，感觉系统是负累，是上了贼船下不来。
那些讨喜的智能机器人则是反面，虽然技术深度存疑，但无疑给了大众非常好的技术印象。这或许给了金蝶精斗云启示，其推出的V6版本，带有一个“小白智能助理机器人”，支持时下最具实用性的智能语音服务，提供智能语音查询、语音播报等功能。其好处在于，管理人员查商品库存、利润等信息，不再需要自己动手，只要问小白，即可获得想要的信息，不需要双手双眼。
而这，可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试，零售云服务还有更多可能。
2、解决现实可见的问题
“优化”是多数赋能玩法常常挂在嘴边的词汇，零售云服务常常是对原有体系的改造、提升，而较少触及一个个的现实问题，它们喜欢做“体系化支撑”，而这种支撑往往并不好评价。
数据运营是是一种较为科学的手段，但把这种科学通过对决策的支持转化成可见的成果更为重要，快速变化的市场环境中，零售商这种需求更为强烈。
这也可以看做上文的“感知”的一种实际问题的延续，例如精斗云V6推出的智能店铺精准选址功能，帮助零售商基于后台不可见的海量线上行业数据，根据意向客户、客流量、消费频率、消费金额、商户租金等条件，助力经营者解决门店选址的问题，目前已覆盖母婴、食品两大品类。
把智能技术“浓缩”成一个个的“问题解决方案”或许是零售云服务要走的路。
3、B2B2C做好C端
零售云服务是B2B的服务，而零售强C端属性又决定零售云服务更是B2B2C的服务。
技术是冰冷的，C端用户能够感知并接受的东西，应当就是衡量B端价值的标准之一。零售云服务在深化过程中应介入C端市场的需求，看清楚消费者的需要是什么。
比如精斗云V6就推出了智能订货小程序，除了B端的分销管理、订单处理、移动支付，更方便C端顾客进入微信小程序自助买单，下单后可选择门店自提／配送上门。
4、“流行技术”与商业融合
所谓流行技术，指的是当下日常工作生活中喜闻乐见的技术功能，这些技术与零售或有联系，但更应该主动去探讨其应用的可能性，说不准某种已经被大众广泛接受的技术就能变成激发零售管理活力、市场活力的工具。
在精斗云V6的案例中，有熟知的人脸识别，识别会员信息，打通线上线下，提升会员营销管理能力；有对内的二维码功能，员工将报表、对账单、工资条等信息生成二维码，就可以通过微信、精斗云、云之家等渠道分享给老板、客户、员工等共享对账；还有区块链技术引入，企业可授权将某些数据信息上链，主动积累信用，为金融、行政等事务提供便利。
各个地方都在玩的技术，零售没有必要例外，只是怎么玩的问题。
开放，从“赋能”到“共能”
代替赋能，或者说从赋能基础上进一步演进，“共能”或是开放玩法可行方向之一。
“共能”与“赋能”的最大区别在于是否以客户成功为最终目标。在大佬级互联网企业与中小开发者的合作中，由于地位不对等、技术实力悬殊，开发者成为生态环节，这种情境下赋能更加合适——给你能力让你发展从而壮大我的生态。
而零售云服务与之不同，同样是开放，但其植根于企业级服务这个本质属性上，这决定了只有客户成功才是最终目标，反过来为云服务厂商赢得市场空间。
换句话说，零售云服务与零售商的关系是平等的共生关系，一荣俱荣一损俱损，能力的开放也基于共生的目标，也即“共能”，不是给予，不是施舍。
共能式的玩法比赋能要更彻底深入客户内部的方方面面，而不只是一个解决方案。
精细化后，零售云服务还面临两大挑战
不过，与原来那种收钱做生意的智能＋开放相比，做得更加精细化后，零售云服务也面临两大挑战。
1、从新零售到新销售
同样消费理念的消费者群体，有新零售，就会有新销售。前者以有实体货品交易为特征，而后者，覆盖了汽车、教育培训、房产、婚纱婚庆、家装、金融、旅游、珠宝、医疗美容、电器等行业，涵盖的范围十分庞大。
同时，销售层面“零售思维”类似，让零售云服务本身就具备向非实体销售拓展的空间，去搏一把更大的市场。
无论是智能还是开放，新销售与新零售都有着相同的“共能”需求，这是下一个赛点。
2、从内部走向外部
零售云服务终究是专注于企业内部的服务，而当下的市场环境决定外部不确定性成为企业面临的最大挑战。
内部共能走向细化后，零售云服务如何提升零售商应对外部不确定性能力就成为下一站，在消费升级回归理性、消费者更加挑剔捂紧了钱包时，如何把内外部优势结合起来成为新的挑战，毕竟如果以客户成功为标尺，零售云服务没有理由袖手旁观。
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