彩色图像生成素描

Blackjun 发布于2019-08-06 11:12 / 3174人阅读

摘要：梯度边缘提取算法是中求一个数组维数的函数，返回的行数用于边缘提取转置线性空间滤波函数表示图像大小通过复制外边界的值来扩展，表示图像大小通过沿自身的边界进行滤镜表示通过将图像作为二位周期函数的一个周期来扩展计算反正切函数点除如果是矩阵，就是

colorgrad.m

%梯度边缘提取算法
function [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T)
if (ndims(f)~=3) || (size(f,3)~=3)              %ndims是matlab中求一个数组维数的函数，size(f,3)返回f的行数
    error("Input image must be RGB");
end
sh = fspecial("sobel");                          %sobel用于边缘提取
sv = sh";                                        %转置
Rx = imfilter(double(f(:,:,1)), sh, "replicate");%线性空间滤波函数；replicate表示图像大小通过复制外边界的值来扩展，
Ry = imfilter(double(f(:,:,1)), sv, "replicate");%symmetric表示图像大小通过沿自身的边界进行滤镜
Gx = imfilter(double(f(:,:,2)), sh, "replicate");%circular表示通过将图像作为二位周期函数的一个周期来扩展
Gy = imfilter(double(f(:,:,2)), sv, "replicate");
Bx = imfilter(double(f(:,:,3)), sh, "replicate");
By = imfilter(double(f(:,:,3)), sv, "replicate");
 
gxx = Rx.^2 + Gx.^2 + Bx.^2;
gyy = Ry.^2 + Gy.^2 + By.^2;
gxy = Rx.*Ry + Gx.*Gy + Bx.*By;
A = 0.5*(atan(2*gxy./(gxx-gyy+eps)));            
%%atan计算反正切函数                            |||||
%%./点除                                       |||||          如果a、b是矩阵，a./b就是a、b中对应的每个元素相除，得到一个新的矩阵；如果a、b是两个数，那么a./b就是普通的除法
%%eps是一个函数，可以返回某一个数N的最小浮点数精度|||||

G1 = 0.5*((gxx+gyy) + (gxx-gyy).*cos(2*A) + 2*gxy.*sin(2*A));  %
A = A + pi/2;
G2 = 0.5*((gxx+gyy) + (gxx-gyy).*cos(2*A) + 2*gxy.*sin(2*A));
G1 = G1.^0.5;
G2 = G2.^0.5;
VG = mat2gray(max(G1, G2));            %mat2gray实现图像矩阵的归一化操作
 
RG = sqrt(Rx.^2 + Ry.^2);
GG = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
BG = sqrt(Bx.^2 + By.^2);
 
PPG = mat2gray(RG + GG + BG);
 
if nargin ==2                           %是用来判断输入变量个数的函数
    VG = (VG>T).*VG;
    PPG = (PPG>T).*PPG;
end

demo.m

close all;clear all;clc;
f = imread("wo.jpg");
[VG,A,PPG] = colorgrad(f);
ppg = im2uint8(PPG); %把图像数据类型转换为无符号八位整型
ppgf = 255 - ppg;
[M,N] = size(ppgf);
T=150;
ppgf1 = zeros(M,N);
for ii = 1:M
    for jj = 1:N
        if ppgf(ii,jj)
实验原图:

实验效果：

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