Oracle Function Result Cache

摘要：存放与生命周期整合在当前数据源，随着当前数据事物发生而重置。需要额外添加如，不需要当函数重建时，原缓存数据状态置为无效，新的缓存数据会生成。效果甚佳，特此记录。

在Function中使用数据集缓存能够减少函数内部查询调用次数，从而提高效率，尤其适用于数据变动不频繁（如：组织机构）的数据。属于11g新特性。

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CREATE OR REPLACE FUNCTION getOperatorNames (v_empIds varchar)
   RETURN VARCHAR RESULT_CACHE
...

在返回值、类型 后加“RESULT_CACHE”即可。

整合在当前数据源，随着当前数据事物发生而重置。（11g release 1需要额外添加“RELIES_ON”【如：result_cache relies_on (tablename)】，11g release 2不需要）

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cached results can be directly coupled to their underlying data sources.This means that cached results are invalidated and regenerated when transactions occur against the underlying data.

当函数重建时，原缓存数据状态置为无效，新的缓存数据会生成。（缓存空间通过类似“最近最少使用”算法维护）可通过以下sql文查看：

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SELECT id
  ,      name
  ,      type
  ,      status
  ,      invalidations
  FROM   v$result_cache_objects
  ORDER  BY
         id;

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SELECT name, value
  FROM   v$result_cache_statistics
  WHERE  name IN ("Create Count Success","Find Count");

"Create Count Success" 可以理解为缓存个数，"Find Count"为命中次数。当然，v$result_cache_statistics中还有其他很多信息，比如缓存大小。

执行计划中不统计Function Result Cache；
支持跨回话；
更多细节可以查看：pl/sql function result cache in 11g

今天项目一个查询页面加载太慢了，数据量大用户体验差。其中有个根据人员ID查询名称的function就占用了0.3~0.4s，不能忍啊。心想有没类似redis的缓存的做法，通过搜索找到了result cache并应用了。效果甚佳，特此记录。

oracle水很深，我们还只是浮游生物。

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