巨杉Tech | 使用 SequoiaDB + Docker + Nodejs 搭建 Web 服务器

摘要：巨杉数据库于版本正式推出了容器化部署方案，本文将会基于巨杉数据库与的镜像搭建一个简易的服务器。规划部署我们将会搭建一个三分区三副本的高可用巨杉数据库。同时，我们将会创建一个巨杉数据库的实例，用以提供作为数据源。

容器化技术的出现大大简化了应用开发人员在构建底层基础设施的工作。SequoiaDB 巨杉数据库于3.2.1版本正式推出了 Docker 容器化部署方案，本文将会基于 SequoiaDB 巨杉数据库与Nodejs的 Docker 镜像搭建一个简易的 Web 服务器。

1、规划部署
我们将会搭建一个三分区三副本的高可用 SequoiaDB 巨杉数据库。同时，我们将会创建一个 SequoiaDB 巨杉数据库的 MySQL 实例，用以提供 Nodejs 作为数据源。

容器角色 容器名/IP:端口 分区组 镜像版本
数据库协调节点 coord_catalog/172.17.0.2:11810 SYSCoord sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据库编目节点 coord_catalog/172.17.0.2:11800 SYSCatalog sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区1副本1 sdb_data1/172.17.0.3:11820 group1 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区1副本2 sdb_data2/172.17.0.4:11820 group1 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区1副本3 sdb_data3/172.17.0.5:11820 group1 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区2副本1 sdb_data2/172.17.0.4:11830 group2 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区2副本2 sdb_data3/172.17.0.5:11830 group2 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区2副本3 sdb_data1/172.17.0.3:11830 group2 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区3副本1 sdb_data3/172.17.0.5:11840 group3 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区3副本2 sdb_data1/172.17.0.3:11840 group3 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据分区3副本3 sdb_data2/172.17.0.4:11840 group3 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
数据库 MySQL实例 mysql/172.17.0.6:3306 - sequoiadb/sequoiasql-mysql:v3.2.1
Nodejs Web 服务器 nodetest/172.17.0.7:3000 - node:latest

2、安装 Docker 环境
对于已经安装了 Docker 环境的读者可以跳过本章节。对于之前没有使用过 Docker 的读者可以通过本章节安装本地 Docker 环境。

Docker 可以运行在绝大部分主流操作系统上，包括常用的 Windows、Mac 以及 Linux 的多个版本均可支持。

对于 Mac 用户可以安装 Docker Desktop for Mac，下载地址在：
https://hub.docker.com/editio...

对于 Windows 用户可以安装 Docker Deskop for Windows，下载地址在：
https://docs.docker.com/docke...

对于 Linux 用户则可以直接使用 yum 或 apt-get 进行安装：
https://docs.docker.com/insta...
https://docs.docker.com/insta...

3、搭建 SequoiaDB 巨杉数据库集群
3.1、将 SequoiaDB 引擎与 SequoiaSQL-MySQL 数据库实例下载至本地
docker pull sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
docker pull sequoiadb/sequoiasql-mysql:v3.2.1

3.2、启动数据库引擎容器
docker run -it -d --name coord_catalog sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
docker run -it -d --name sdb_data1 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
docker run -it -d --name sdb_data2 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1
docker run -it -d --name sdb_data3 sequoiadb/sequoiadb:v3.2.1

3.3、验证各个容器的 IP 地址
docker inspect --format "{{ .NetworkSettings.IPAddress}}" coord_catalog
docker inspect --format "{{ .NetworkSettings.IPAddress}}" sdb_data1
docker inspect --format "{{ .NetworkSettings.IPAddress}}" sdb_data2
docker inspect --format "{{ .NetworkSettings.IPAddress}}" sdb_data3
预期输出结果为：
172.17.0.2
172.17.0.3
172.17.0.4
172.17.0.5

3.4、部署 SequoiaDB 巨杉数据库引擎集群
docker exec coord_catalog "/init.sh"

  --coord="172.17.0.2:11810" 
  --catalog="172.17.0.2:11800" 
  --data="group1=172.17.0.3:11820,172.17.0.4:11820,172.17.0.5:11820;group2=172.17.0.4:11830,172.17.0.5:11830,172.17.0.3:11830;group3=172.17.0.5:11840,172.17.0.3:11840,172.17.0.4:11840"

预期输出结果为：
Begin generating SequoiaDB conf file
Finish generating SequoiaDB conf file
Restarting sdbcm process, it will take 10 seconds
Deploy...
Execute command: /opt/sequoiadb/tools/deploy/../../bin/sdb -f /opt/sequoiadb/tools/deploy/quickDeploy.js -e ""

Deploy SequoiaDB
Create catalog: 172.17.0.2:11800
Create coord: 172.17.0.2:11810
Create data: 172.17.0.3:11820
Create data: 172.17.0.4:11820
Create data: 172.17.0.5:11820
Create data: 172.17.0.4:11830
Create data: 172.17.0.5:11830
Create data: 172.17.0.3:11830
Create data: 172.17.0.5:11840
Create data: 172.17.0.3:11840
Create data: 172.17.0.4:11840

3.5、启动 MySQL 实例容器
docker run -it -d -p 3306:3306 --name mysql sequoiadb/sequoiasql-mysql:v3.2.1

3.6、验证 IP 地址
docker inspect --format "{{ .NetworkSettings.IPAddress}}" mysql
预期输出结果为：
172.17.0.6

3.7、创建 MySQL 实例
docker exec mysql "/init.sh" --port=3306 --coord="172.17.0.2:11810"
其中 coord 参数填写协调节点所在的 IP 地址与监听端口。
预期输出结果为：
Creating SequoiaSQL instance: MySQLInstance
Modify configuration file and restart the instance: MySQLInstance
Restarting instance: MySQLInstance
Opening remote access to user root
Restarting instance: MySQLInstance
Instance MySQLInstance is created on port 3306, default user is root
4、登录 MySQL 并创建一个测试表
4.1、得到 MySQL 实例的容器 ID
docker ps --filter name=mysql --format {{.ID}}
预期结果为 MySQL 实例容器所在的 Container ID：
cc17df22a908

4.2、登录 MySQL 实例命令行
docker exec -it cc17df22a908 "/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql" -h 127.0.0.1 -u root
其中 -it 参数为 MySQL 实例的容器 ID，预期结果为：
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 4
Server version: 5.7.25 Source distribution

Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

No entry for terminal type "xterm";
using dumb terminal settings.
Type "help;" or "h" for help. Type "c" to clear the current input statement.

mysql>

4.3、创建数据库与表，并创建一条测试数据
create database sample;
use sample;
create table t1 ( c1 varchar(100));
insert into t1 values ("SequoiaDB");
select * from t1;

1 row in set (0.02 sec)
5、创建 Nodejs 服务
5.1、创建 app.js 文件
var express = require("express"); //引入express模块
var mysql = require("mysql"); //引入mysql模块
var app = express(); //创建express的实例

var connection = mysql.createConnection({ //创建mysql实例

host:"172.17.0.6",
port:"3306",
user:"root",
password:"",
database:"sample"

});
var sql = "SELECT * FROM t1";
connection.connect();

app.get("/",function (req,res) {

connection.query(sql, function (err,result) {
    if(err){
        console.log("[SELECT ERROR]:",err.message);
    }
    res.send("Hello: " + result[0].c1 ) ;
});

});
app.listen(3000,function () { ////监听3000端口

console.log("Server running at 3000 port");

});
代码中的 host 使用 MySQL 实例的 IP 地址。

5.2、创建 package.json 文件
{
"name": "nodetest",
"version": "1.0.0",
"description": "",
"main": "index.js",
"scripts": {

"test": "echo "Error: no test specified" && exit 1"

},
"author": "",
"license": "ISC",
"dependencies": {

"express": "^4.17.1",
"mysql": "^2.17.1"

}
}

5.3、创建 Dockerfile 文件
FROM node:latest
RUN mkdir -p /usr/src/

COPY package.json /usr/src/
COPY app.js /usr/src/
WORKDIR /usr/src/

RUN npm install

EXPOSE 3000

CMD ["node","app.js"]

5.4、当前目录中应仅包含三个文件
$ ls -la
total 24
drwxr-xr-x 5 sequoiadb staff 160 7 16 15:22 .
drwxr-xr-x 94 sequoiadb staff 3008 7 16 10:50 ..
-rw-r--r-- 1 sequoiadb staff 206 7 16 12:24 Dockerfile
-rw-r--r-- 1 sequoiadb staff 766 7 16 12:27 app.js
-rw-r--r-- 1 sequoiadb staff 278 7 16 12:03 package.json

5.5、创建 Nodejs 服务镜像
docker build -t nodetest .

5.6、运行 Nodejs 服务容器
docker run -d -p 3000:3000 nodetest

5.7、打开浏览器，连接本地的 3000 端口

5.8、更改数据库中的记录，可以看到浏览器显示的内容随之发生调整
$ docker exec -it cc17df22a908 "/opt/sequoiasql/mysql/bin/mysql" -h 127.0.0.1 -u root
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 7
Server version: 5.7.25 Source distribution

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Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

No entry for terminal type "xterm";
using dumb terminal settings.
Type "help;" or "h" for help. Type "c" to clear the current input statement.

mysql> use sample;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> update t1 set c1="Node" where c1="SequoiaDB";
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
刷新浏览器后显示：

6、小结
本文展示了如何通过 SequoiaDB 巨杉数据库的 Docker 容器，结合 Nodejs 快速搭建一个 Web 应用。灵活将分布式数据库结合容器使用，能够使用户快速构建开发测试环境，大幅度降低开发过程中的基础设施维护成本。