资讯专栏INFORMATION COLUMN

Fork/Join框架简介

W_BinaryTree / 571人阅读

摘要:第二步执行任务并合并结果。使用两个类来完成以上两件事情我们要使用框架,必须首先创建一个任务。用于有返回结果的任务。如果任务顺利执行完成了,则设置任务状态为,如果出现异常,则纪录异常,并将任务状态设置为。

1. 什么是Fork/Join框架

Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。

我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+ ...+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果。Fork/Join的运行流程图如下:

2. 工作窃取算法

工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。工作窃取的运行流程图如下:

那么为什么需要使用工作窃取算法呢?假如我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为若干互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,于是把这些子任务分别放到不同的队列里,并为每个队列创建一个多带带的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应,比如A线程负责处理A队列里的任务。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务等待处理。干完活的线程与其等着,不如去帮其他线程干活,于是它就去其他线程的队列里窃取一个任务来执行。而在这时它们会访问同一个队列,所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争,通常会使用双端队列,被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行,而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。

工作窃取算法的优点是充分利用线程进行并行计算,并减少了线程间的竞争,其缺点是在某些情况下还是存在竞争,比如双端队列里只有一个任务时。并且消耗了更多的系统资源,比如创建多个线程和多个双端队列。

3. Fork/Join框架的介绍

我们已经很清楚Fork/Join框架的需求了,那么我们可以思考一下,如果让我们来设计一个Fork/Join框架,该如何设计?这个思考有助于你理解Fork/Join框架的设计。

第一步分割任务。首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。

第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。

Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情:

ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的机制,通常情况下我们不需要直接继承ForkJoinTask类,而只需要继承它的子类,Fork/Join框架提供了以下两个子类:

RecursiveAction:用于没有返回结果的任务。

RecursiveTask :用于有返回结果的任务。

ForkJoinPool: ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割出的子任务会添加到当前工作线程所维护的双端队列中,进入队列的头部。当一个工作线程的队列里暂时没有任务时,它会随机从其他工作线程的队列的尾部获取一个任务。

4. 使用Fork/Join框架

让我们通过一个简单的需求来使用下Fork/Join框架,需求是:计算1+2+3+4的结果。

使用Fork/Join框架首先要考虑到的是如何分割任务,如果我们希望每个子任务最多执行两个数的相加,那么我们设置分割的阈值是2,由于是4个数字相加,所以Fork/Join框架会把这个任务fork成两个子任务,子任务一负责计算1+2,子任务二负责计算3+4,然后再join两个子任务的结果。

因为是有结果的任务,所以必须继承RecursiveTask,实现代码如下:

packagefj;

importjava.util.concurrent.ExecutionException;

importjava.util.concurrent.ForkJoinPool;

importjava.util.concurrent.Future;

importjava.util.concurrent.RecursiveTask;

publicclassCountTaskextendsRecursiveTask {

       privatestaticfinalintTHRESHOLD= 2;//阈值

       privateintstart;

       privateintend;

       publicCountTask(intstart,intend) {

                   this.start= start;

                   this.end= end;

        }

       @Override

       protectedInteger compute() {

                   intsum = 0;

                   //如果任务足够小就计算任务

                   booleancanCompute = (end-start) <=THRESHOLD;

                   if(canCompute) {

                              for(inti =start; i <=end; i++) {

                                           sum += i;

                               }

                    }else{

                              //如果任务大于阀值,就分裂成两个子任务计算

                              intmiddle = (start+end) / 2;

                               CountTask leftTask =newCountTask(start, middle);

                               CountTask rightTask =newCountTask(middle + 1,end);

                              //执行子任务

                               leftTask.fork();

                               rightTask.fork();

                              //等待子任务执行完,并得到其结果

                              intleftResult=leftTask.join();

                              intrightResult=rightTask.join();

                              //合并子任务

                               sum = leftResult  + rightResult;

                    }

                   returnsum;

        }

       publicstaticvoidmain(String[] args) {

                    ForkJoinPool forkJoinPool =newForkJoinPool();

                   //生成一个计算任务,负责计算1+2+3+4

                    CountTask task =newCountTask(1, 4);

                   //执行一个任务

                    Future result = forkJoinPool.submit(task);

                   try{

                               System.out.println(result.get());

                    }catch(InterruptedException e) {

                    }catch(ExecutionException e) {

                    }

        }

}

通过这个例子让我们再来进一步了解ForkJoinTask,ForkJoinTask与一般的任务的主要区别在于它需要实现compute方法,在这个方法里,首先需要判断任务是否足够小,如果足够小就直接执行任务。如果不足够小,就必须分割成两个子任务,每个子任务在调用fork方法时,又会进入compute方法,看看当前子任务是否需要继续分割成孙任务,如果不需要继续分割,则执行当前子任务并返回结果。使用join方法会等待子任务执行完并得到其结果。

5. Fork/Join框架的异常处理

ForkJoinTask在执行的时候可能会抛出异常,但是我们没办法在主线程里直接捕获异常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了,并且可以通过ForkJoinTask的getException方法获取异常。使用如下代码:

if(task.isCompletedAbnormally())
{
  System.out.println(task.getException());
}

getException方法返回Throwable对象,如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

6. Fork/Join框架的实现原理

ForkJoinPool由ForkJoinTask数组和ForkJoinWorkerThread数组组成,ForkJoinTask数组负责存放程序提交给ForkJoinPool的任务,而ForkJoinWorkerThread数组负责执行这些任务。

ForkJoinTask的fork方法实现原理。当我们调用ForkJoinTask的fork方法时,程序会调用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法异步的执行这个任务,然后立即返回结果。代码如下:

public final ForkJoinTask fork() {
        ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
            .pushTask(this);
        return this;
}

pushTask方法把当前任务存放在ForkJoinTask
数组queue里。然后再调用ForkJoinPool的signalWork()方法唤醒或创建一个工作线程来执行任务。代码如下:

final void pushTask(ForkJoinTask t) {
        ForkJoinTask[] q; int s, m;
        if ((q = queue) != null) {    // ignore if queue removed
            long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
            UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
            queueTop = s + 1;         // or use putOrderedInt
            if ((s -= queueBase) <= 2)
                pool.signalWork();
    else if (s == m)
                growQueue();
        }
    }

ForkJoinTask的join方法实现原理。Join方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。让我们一起看看ForkJoinTask的join方法的实现,代码如下:

public final V join() {
        if (doJoin() != NORMAL)
            return reportResult();
        else
            return getRawResult();
}
private V reportResult() {
        int s; Throwable ex;
        if ((s = status) == CANCELLED)
            throw new CancellationException();
if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
            UNSAFE.throwException(ex);
        return getRawResult();
}

首先,它调用了doJoin()方法,通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回什么结果,任务状态有四种:已完成(NORMAL),被取消(CANCELLED),信号(SIGNAL)和出现异常(EXCEPTIONAL)。

如果任务状态是已完成,则直接返回任务结果。

如果任务状态是被取消,则直接抛出CancellationException。

如果任务状态是抛出异常,则直接抛出对应的异常。

让我们再来分析下doJoin()方法的实现代码:

private int doJoin() {
        Thread t; ForkJoinWorkerThread w; int s; boolean completed;
        if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) {
            if ((s = status) < 0)
 return s;
            if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
                try {
                    completed = exec();
                } catch (Throwable rex) {
                    return setExceptionalCompletion(rex);
                }
                if (completed)
                    return setCompletion(NORMAL);
            }
            return w.joinTask(this);
        }
        else
            return externalAwaitDone();
    }

在doJoin()方法里,首先通过查看任务的状态,看任务是否已经执行完了,如果执行完了,则直接返回任务状态,如果没有执行完,则从任务数组里取出任务并执行。如果任务顺利执行完成了,则设置任务状态为NORMAL,如果出现异常,则纪录异常,并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。


via ifeve

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/64039.html

相关文章

  • Fork/Join框架

    摘要:框架框架简介框架是提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果得到大任务结果的框架。框架实例需求计算的结果。 Fork/Join框架 1. Fork/Join框架简介 Fork/Join框架是java7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果得到大任务结果的框架。Fork指的就是把一个大任务...

    GitChat 评论0 收藏0
  • Java 8 新特性之并行流与串行流

    摘要:概述简介并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作,可以声明性地通过与在并行流与顺序流之间进行切换。 1. 概述 1.1 简介 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流 Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作,Stream API 可以声明性...

    2json 评论0 收藏0
  • 《java 8 实战》读书笔记 -第六章 用流收集数据

    摘要:分区函数返回一个布尔值,这意味着得到的分组的键类型是,于是它最多可以分为两组是一组,是一组。当遍历到流中第个元素时,这个函数执行时会有两个参数保存归约结果的累加器已收集了流中的前个项目,还有第个元素本身。 一、收集器简介 把列表中的交易按货币分组: Map transactionsByCurrencies = transactions.stream().collect(groupi...

    Airy 评论0 收藏0
  • Java多线程进阶(一)—— J.U.C并发包概述

    摘要:整个包,按照功能可以大致划分如下锁框架原子类框架同步器框架集合框架执行器框架本系列将按上述顺序分析,分析所基于的源码为。后,根据一系列常见的多线程设计模式,设计了并发包,其中包下提供了一系列基础的锁工具,用以对等进行补充增强。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000016012623); 本文首发于一世流云专栏:https...

    anonymoussf 评论0 收藏0
  • Java7任务并行执行神器:Fork&Join框架

    摘要:对于任务的分割,要求各个子任务之间相互独立,能够并行独立地执行任务,互相之间不影响。是叉子分叉的意思,即将大任务分解成并行的小任务,是连接结合的意思,即将所有并行的小任务的执行结果汇总起来。使用方法会阻塞并等待子任务执行完并得到其结果。 Fork/Join是什么? Fork/Join框架是Java7提供的并行执行任务框架,思想是将大任务分解成小任务,然后小任务又可以继续分解,然后每个小...

    Luosunce 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

W_BinaryTree

|高级讲师

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<