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el09xccxy / 3470人阅读

摘要:假如三个三个用户,用户的考虑的位置因素和非位置因素用和表示。比如分别是餐馆的价位,距离,道路拥挤程度,交通车费。寻找一个,是不是可以等同为寻找一个地点他的向量如与的所有用户最接近,也就是最小的

假如三个POI,p1,p2,p3
三个用户,q1,q2,q3
用户的考虑的位置因素和非位置因素用x1,x2,x3x4表示。比如分别是餐馆的价位, 距离,道路拥挤程度,交通车费。

那么用户集Q = {q1,q2,q3}对MP的自定义意愿就可以这么表示:

-- x1 x2 x3 x4
q1 1 2 3 2
q2 3 2 1 5
q3 1 0 4 2

而每个位置POI,有他的x1,x2,x3x4的属性。

-- p1 p2 p3
x1 4 0 4
x2 2 3 1
x3 3 4 2
x3 1 1 2

寻找一个MP,是不是可以等同为寻找一个地点pi,他的向量(x1,x2,x3,x4)p1(4,2,3,1)
Q的所有用户最接近,也就是cos(piq1) + cos(piq2)+cos(piq3)最小的pi

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