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孔明说天有不测风云,我说无灾备不上云

stormgens / 418人阅读

摘要:题记三国时赤壁鏖战,孔明说,天有不测风云,欲破曹公,宜用火攻,万事俱备,只欠东风。现在公共云混战,我想说,无灾备不上云,保护数据,未雨绸缪,带了雨伞,还需雨衣。

题记:

三国时赤壁鏖战,孔明说,天有不测风云,欲破曹公,宜用火攻,万事俱备,只欠东风。

现在公共云混战,我想说,无灾备不上云,保护数据,未雨绸缪,带了雨伞,还需雨衣。

未雨绸缪,到底是带雨伞还是雨衣呢?

时代在变,人的追求也在变。

随着公共云对企业用户的影响加深,一大批上云企业越来越重视云带来的创新。然而在大家追求上云,追求创新的同时,关系用户业务命运的数据,如何更好地保护成为了业界持续已久的热点话题。

很多时候,我都不相信命运,但是在这事情上,我信了。

为什么呢?

“2014年11月,某金融支付公司出现系统故障,出现了高达近4亿多重复到账。

2017年1月,某代码托管平台的运维人员在多终端操作切换时,误把生产环境当成测试环境,人为失误的把生产环境的数据库删除。

2017年5月12日发生全球性WannaCry蠕虫病毒事件,银行的ATM提款机“罢工”,加油站的电脑“停业”,学校即将答辩学生的论文被加密。

2018年8月,某国际云厂商因销售人员在一个存储桶方面没有遵循其规范,导致数据泄露。

……”

所有数据丢失的案例足以说明,企业用户无论云上还是云下,都不得不慎重考虑数据保护的价值与意义。不仅如此,我们拿第三方分析机构IDC和Gartner统计的数据来说话。

据IDC统计数据表明,十年间发生过灾难的公司,有55%当时倒闭,剩下的45%中,因为数据丢失,有29%也在两年之内倒闭,生存下来的仅占16%。

根据Gartner报告显示,在经历大型灾难而导致系统停运的公司中有2/5再也没有恢复运营,剩下的公司中也有1/3在两年内破产。因为丢失了数据,必然的结果就是消失。

不管你重视不重视,云上云下的数据保护已经成为企业用户数字化转型走向成功的重要保障。

业内大多数人都认为数据保护的本质就是要做到未雨绸缪。不过,未雨绸缪,我到底是带雨伞,还是带雨衣呢?

私有云的数据保护,好比雨衣。需要用户为自己量身定制,贴身穿才合适,雨衣太大太小都会影响防雨效果,因此需要按照用户具体需求做相对定制化的方案才可以。

公共云的数据保护,好比雨伞。用户想什么时候打开就什么时候打开,胖瘦都可以遮挡,不用严格的量身定制,只要方法得当,想怎么遮雨就怎么遮雨。

然而,如果遇到大风大雨天,雨伞似乎容易被吹翻;如果遇到闷热的夏雨,雨衣穿起来似乎体感非常不好。于是乎,一种既提供雨衣又提供雨伞的混合选择方式,让灵活防雨成为一种必要。正好,混合云数据保护融入了私有云“雨衣”优点,又融入了公共云“雨伞”的好处。在很大程度上,它可以满足用户的数据安全与风险管控的需求,显得非常有现实意义。

在Gartner报告中显示,到2020年全球云计算市场规模将达到4110亿美元,其中混合云未来的增长迅速,到2020年90%的组织将利用混合云管理基础设施。 混合云发展大趋势下的企业用户数据保护的具体需求自然也出现了变化,最突出的一点就是针对混合云的全面数据保护。

那么,混合云架构如何全面保障自身数字化转型的成功?混合云的技术复杂度还是比较高,对于任何一个用户来说,没有一个资深的技术团队来运营,很难真正得以实现。如果想要兼顾私有云与公共云的全面数据保护,就更显心有余而力不足。

因此,一个基于公共云核心平台来构建的混合云数据保护整体方案,不仅可以让企业用户随时带上雨衣、雨伞,并且根据你的实际需要还可以为你提供大雨伞、大雨衣或多把雨伞、多件雨衣,让企业用户在大风大雨中,得到一份更全面的安全关爱。

不过,混合云数据保护基于公共云架构有什么好呢?混合云数据保护基于公共云架构来组建,可以拥有来自公共云与生俱来的优点。

公共云提供了一个完整的、智能的、优化的数据管理平台。针对数据存储服务,提供多层次的冗余,跨可用区域,采用分布式存储方式,实现读写监控,可以全面配合企业用户的数据保护策略与方案。

采用私有云好比开私家车,采用公共云好比乘飞机。在阿里云研究员Alex 看来,公共云与搭乘飞机的方式有着惊人的相似,比如采用多层冗余设计、实行专业人员严格执行流程、拥有大量的资源、具备新技术智能管理等,公共云具备了多种保障,因而公共云可以带来更贴身企业用户应用需求的多种数据保护方式。

近年来,企业用户数据保护呈现出前所未有的复杂性与变化性。基于公共云架构下的混合云数据保护方案,相比于传统灾备解决方案,实现了高效率、高可用、高性价比、免运维的现代化灾备方案,可以帮助用户把文件、数据库、虚拟机乃至整机安全高效地实现本地备份或备份上云。

同时,备份上云的应用服务器整机可以在云上以服务器虚机的形式直接运行,满足企业所需RTO (Recovery Time Objective,恢复时间目标)和RPO (Recovery Point Objective,恢复点目标)皆为零的要求,保障业务连接性,实现云上容灾的全新需求。

如何选择一种实用的企业存储上云方式?

公共云的最大优势就是按需定制、按需付费,云用户可以获得弹性的扩展与灵活的云基础架构带来的便利。

那么,混合云灾备如何来满足不同规模不同应用场景下用户的数据保护,这就关系到企业用户的选择。到底选择一种什么样的实用的混合云备份与容灾方案呢?

只要涉及到企业用户混合云架构的部署,必然离不开如何更好地上云。在公共云供应商领域,无论是谁都非常强调帮助企业用户上云,也因为只有在上云上做得彻底做得到位的公共云供应商,才能赢得更多的企业用户信赖与支持,赢得更多的公共云市场份额。

再者,企业存储上云的过程,也同时是混合云存储助力的过程。

阿里云资深技术专家陈弘分析指出,阿里云在混合云架构中采用高中低搭配的方式,同时在阿里云的混合云存储上也实行了很好的多元化策略,五种方式满足企业存储上云的不同需求。

一是,针对用户在线数据迁移与离线数据迁移,可以由闪电立方来实现。闪电立方最初只是为了解决用户离线数据迁移而生,支持企业用户从TB到PB级别数据上云解决方案。通过定制的离线迁移设备,解决本地数据中心大规模数据传输上云的迁移周期长,网络专线费用昂贵,数据复制效率低,迁移过程数据安全等难题。不过,在2018年,打通闪电立方、阿里云OSS、阿里云NAS的在线迁移也正式推出公测,可以协助用户完成线下机房环境中共享存储NAS迁移到阿里云OSS或者阿里云NAS,也能协助用户在阿里云NAS之间或者阿里云NAS到阿里云OSS之间数据迁移。

二是,针对用户弹性扩展需求,由阿里云的混合云阵列和云存储网关可以实现。 混合云存储阵列集成了阿里云云存储网关的企业级统一存储阵列,可以像使用本地存储一样使用和管理本地和云端的块、文件和对象存储资源,本地存储通过云缓存、云同步、云分层、云备份等方式无缝连通云存储。这次云栖最新发布的云存储网关实现了和企业存储阵列一样的读写统一的缓存,支持包括RENAME和软链接在内的99%以上POSIX兼容。云存储网关是一款可在本地数据中心和云端ECS灵活部署的软网关,用户即开即用,以阿里云上的OSS作为后端存储。以阿里云上的OSS作为后端存储,前端提供标准的CIFS/NFS/iSCSI协议,可在企业的内部IT环境和基于云的存储基础设施之间提供无缝、安全的集成。

三是,针对用户备份恢复的需求,阿里云的混合云备份服务,可以让用户充分利用云上存储的优势。混合云备份(HBR)是一种简单易用且高性价比的在线备份服务,可以帮助客户把桌面机、服务器或者虚拟机的数据备份到阿里云上的备份存储库。值得注意的是:源端的重复数据删除和压缩功能可减少需要传输到云端的数据量,重删压缩比最多可达30:1,实现用户节约带宽成本和所需的云存储容量。内联加密在离开数据中心之前保护用户数据,保证数据在云中是安全的。HBR目前支持主流Windows, Linux以及虚拟化平台。

四是,针对用户数据容灾恢复的需求,由阿里云的混合云容灾服务来提供。混合云容灾(HDR) 实现本地备份恢复、备份上云、云上应用恢复的灾备一体化集成,为企业应用提供云+本地双备份与云容灾的服务。它可以对服务器整机、文件和应用进行保护。配合灾备一体机硬件,可以高效保障数据安全性和业务连续性。实现针对物理机、VMware和HyperV虚拟机的多平台保护。HDR也支持主流Windows、Linux版本以及这些OS上运行的应用。

五是,针对用户新应用上云并且有着数据调用、查询、分析等更全面的要求,可以通过阿里云混合云存储服务家族里的云存储网关、在线迁移同步、大数据迁移、双活容灾等技术打通云下和云上的数据湖。阿里云的对象存储OSS深度结合数据湖,为企业用户提供无服务器化的云上交互式查询分析服务。一方面,企业用户可以基于OSS构建PB级数据仓库,洞察数据价值;一方面企业用户可以将OSS与Hadoop、E-MapReduce打通,搭建HIVE、Spark、Impala等创新应用,实现存储与计算分离,构建数据湖计算生态。此外,OSS深度结合阿里云机器学习平台PAI,用户可以将训练素材存储在OSS,快速灵活地构建云上的机器学习系统。

这一切以阿里云作为平台,帮助用户实现多协议弹性存储、迁移、备份、归档、容灾的多元化需求。就此,阿里云提供了一个完整的、智能的、优化的、统一管控的数据管理平台,到目前为止,阿里云已经为超过100万的用户提供了10EB级存储规模的服务,也是2017年和2018年连续两年进入Gartner全球云存储魔力象限的国内公共云供应商。

可见,对于任何一个企业用户来说,企业存储上云的方式选择,必须与其具体的业务需求和数据存储需求相结合,同时还需要重点考虑混合云备份与容灾的综合模式。

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