资讯专栏INFORMATION COLUMN

Java中的JSON数据绑定框架Jackson使用介绍

mengera88 / 1202人阅读

摘要:系列文章地址文档可以轻松的将对象转换成对象和文档,同样也可以将转换成对象。在项目中如果要引入,可以直接利用或者引入注意,项目已经自动依赖了与,不需要额外重复引入。

Github 系列文章地址

Jackson

jackson-databind文档

Jackson可以轻松的将Java对象转换成json对象和xml文档,同样也可以将json、xml转换成Java对象。在项目中如果要引入Jackson,可以直接利用Maven或者Gradle引入:


  ...
  
  2.7.0
  ...



  ...
  
    com.fasterxml.jackson.core
    jackson-databind
    ${jackson.version}
  
  ...

注意,databind项目已经自动依赖了jackson-core与jackson-annotation,不需要额外重复引入。

Convert Java to JSON

首先声明有一个简单的POJO:

// Note: can use getters/setters as well; here we just use public fields directly:
public class MyValue {
  public String name;
  public int age;
  // NOTE: if using getters/setters, can keep fields `protected` or `private`
}

然后创建一个ObjectMapper实例用于进行转化:

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // create once, reuse
MyValue value = mapper.readValue(new File("data.json"), MyValue.class);
// or:
value = mapper.readValue(new URL("http://some.com/api/entry.json"), MyValue.class);
// or:
value = mapper.readValue("{"name":"Bob", "age":13}", MyValue.class);

我们可以参考一个实例,将某个Staff的信息转化为JSON然后写入到文件中,首先来定义实体类:


package com.mkyong.json;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

public class Staff {

    private String name;
    private int age;
    private String position;
    private BigDecimal salary;
    private List skills;

    //getters and setters

然后具体的将Java实体类转化为JSON的语句为:

package com.mkyong.json;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class Jackson2Example {

    public static void main(String[] args) {
        Jackson2Example obj = new Jackson2Example();
        obj.run();
    }

    private void run() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        Staff staff = createDummyObject();

        try {
            // Convert object to JSON string and save into a file directly
            mapper.writeValue(new File("D:staff.json"), staff);

            // Convert object to JSON string
            String jsonInString = mapper.writeValueAsString(staff);
            System.out.println(jsonInString);

            // Convert object to JSON string and pretty print
            jsonInString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(staff);
            System.out.println(jsonInString);

        } catch (JsonGenerationException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (JsonMappingException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private Staff createDummyObject() {

        Staff staff = new Staff();

        staff.setName("mkyong");
        staff.setAge(33);
        staff.setPosition("Developer");
        staff.setSalary(new BigDecimal("7500"));

        List skills = new ArrayList<>();
        skills.add("java");
        skills.add("python");

        staff.setSkills(skills);

        return staff;

    }

}

最终的输出为:


//new json file is created in D:staff.json"

{"name":"mkyong","age":33,"position":"Developer","salary":7500,"skills":["java","python"]}

{
  "name" : "mkyong",
  "age" : 33,
  "position" : "Developer",
  "salary" : 7500,
  "skills" : [ "java", "python" ]
}
Properties:属性处理 Rename:属性重命名
public class Name {
  @JsonProperty("firstName")
  public String _first_name;
}

在将Name实体类转化为JSON的时候,就会变成:

{ "firstName" : "Bob" }
Ignore:属性忽略
public class Value {
  public int value;
  @JsonIgnore public int internalValue;
}

最终生成的JSON是如下格式:

{ "value" : 42 }

也可以在类的头部统一声明:

@JsonIgnoreProperties({ "extra", "uselessValue" })
public class Value {
  public int value;
}

那么如下的JSON字符串也是可以被转化为该实体类的:

{ "value" : 42, "extra" : "fluffy", "uselessValue" : -13 }

对于意外地未知属性,也可以统一忽略:

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown=true)
public class PojoWithAny {
  public int value;
}
@JsonView:动态控制展示的成员变量

首先定义一个简单的View控制类:

package com.mkyong.json;

public class Views {

    public static class Normal{};
    
    public static class Manager extends Normal{};

}

在下面的代码实现中,如果是选择了Normal View,那么salary属性将会被隐藏,而在Manager View状态下,任何属性都会被展示。

package com.mkyong.json;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonView;

public class Staff {

    @JsonView(Views.Normal.class)
    private String name;

    @JsonView(Views.Normal.class)
    private int age;

    @JsonView(Views.Normal.class)
    private String position;

    @JsonView(Views.Manager.class)
    private BigDecimal salary;

    @JsonView(Views.Normal.class)
    private List skills;

在进行Object转化为JSON的过程中,进行视图控制:

package com.mkyong.json;

import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class Jackson2Example {

    public static void main(String[] args) {
        Jackson2Example obj = new Jackson2Example();
        obj.run();
    }

    private void run() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        Staff staff = createDummyObject();

        try {

            // Salary will be hidden
            System.out.println("Normal View");
            String normalView = mapper.writerWithView(Views.Normal.class).writeValueAsString(staff);
            System.out.println(normalView);

            String jsonInString = "{"name":"mkyong","age":33,"position":"Developer","salary":7500,"skills":["java","python"]}";
            Staff normalStaff = mapper.readerWithView(Views.Normal.class).forType(Staff.class).readValue(jsonInString);
            System.out.println(normalStaff);

            // Display everything
            System.out.println("
Manager View");
            String managerView = mapper.writerWithView(Views.Manager.class).writeValueAsString(staff);
            System.out.println(managerView);

            Staff managerStaff = mapper.readerWithView(Views.Manager.class).forType(Staff.class).readValue(jsonInString);
            System.out.println(managerStaff);

        } catch (JsonGenerationException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (JsonMappingException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private Staff createDummyObject() {

        Staff staff = new Staff();

        staff.setName("mkyong");
        staff.setAge(33);
        staff.setPosition("Developer");
        staff.setSalary(new BigDecimal("7500"));

        List skills = new ArrayList<>();
        skills.add("java");
        skills.add("python");

        staff.setSkills(skills);

        return staff;

    }

}

最终输出的结果为:

Normal View
{"name":"mkyong","age":33,"position":"Developer","skills":["java","python"]}
Staff [name=mkyong, age=33, position=Developer, salary=null, skills=[java, python]]

Manager View
{"name":"mkyong","age":33,"position":"Developer","salary":7500,"skills":["java","python"]}
Staff [name=mkyong, age=33, position=Developer, salary=7500, skills=[java, python]]
Convert JSON to Java

将JSON转化为Java的实体类同样需要用到ObjectMapper对象:


mapper.writeValue(new File("result.json"), myResultObject);
// or:
byte[] jsonBytes = mapper.writeValueAsBytes(myResultObject);
// or:
String jsonString = mapper.writeValueAsString(myResultObject);

而如果我们要将JSON转化为Java中的List或者Map的话,可以采用如下方式:

//将某个JSON转化为List

String json = "[{"name":"mkyong"}, {"name":"laplap"}]";
List list = mapper.readValue(json, new TypeReference>(){});
//将某个JSON转化为Map

String json = "{"name":"mkyong", "age":33}";
Map map = mapper.readValue(json, new TypeReference>(){});

还是来看一个实例,:


package com.mkyong.json;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

public class Jackson2Example {

    public static void main(String[] args) {
        Jackson2Example obj = new Jackson2Example();
        obj.run();
    }

    private void run() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        try {

            // Convert JSON string from file to Object
            Staff staff = mapper.readValue(new File("D:staff.json"), Staff.class);
            System.out.println(staff);

            // Convert JSON string to Object
            String jsonInString = "{"name":"mkyong","salary":7500,"skills":["java","python"]}";
            Staff staff1 = mapper.readValue(jsonInString, Staff.class);
            System.out.println(staff1);

            //Pretty print
            String prettyStaff1 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(staff1);
            System.out.println(prettyStaff1);
            
        } catch (JsonGenerationException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (JsonMappingException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

最终的输出为:

Staff [name=mkyong, age=33, position=Developer, salary=7500, skills=[java, python]]

Staff [name=mkyong, age=0, position=null, salary=7500, skills=[java, python]]

{
  "name" : "mkyong",
  "age" : 0,
  "position" : null,
  "salary" : 7500,
  "skills" : [ "java", "python" ]
}
Tree Model:抽象的JSON数据类型,类似于FastJSON中的JSONObject
// can be read as generic JsonNode, if it can be Object or Array; or,
// if known to be Object, as ObjectNode, if array, ArrayNode etc:
ObjectNode root = mapper.readTree("stuff.json");
String name = root.get("name").asText();
int age = root.get("age").asInt();

// can modify as well: this adds child Object as property "other", set property "type"
root.with("other").put("type", "student");
String json = mapper.writeValueAsString(root);

// with above, we end up with something like as "json" String:
// {
//   "name" : "Bob", "age" : 13,
//   "other" : {
//      "type" : "student"
//   }
// }
Constructor:自定义构造器

默认情况下,Jackson使用默认的构造器创建新的对象,不过你也可以使用@JsonCreator@JsonProperty注解来自定义对象创建函数与值的绑定。

public class CtorPOJO {
   private final int _x, _y;

   @JsonCreator
   public CtorPOJO(@JsonProperty("x") int x, @JsonProperty("y") int y) {
      _x = x;
      _y = y;
   }
}
public class DelegatingPOJO {
   private final int _x, _y;

   @JsonCreator
   public DelegatingPOJO(Map delegate) {
      _x = (Integer) delegate.get("x");
      _y = (Integer) delegate.get("y");
   }
}

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/64807.html

相关文章

  • Spring Boot 参考指南(开发Web应用程序)

    摘要:开发应用程序非常适合应用程序开发,通过使用嵌入式或,你可以创建一个自包含的服务器。如果你还没有开发过一个应用程序,你可以按照入门部分中的示例进行操作。自动配置为大多数应用程序提供了良好的自动配置。 27. 开发Web应用程序 Spring Boot非常适合web应用程序开发,通过使用嵌入式Tomcat、Jetty、Undertow或Netty,你可以创建一个自包含的HTTP服务器。大多...

    roadtogeek 评论0 收藏0
  • 基于Spring Security Role过滤Jackson JSON输出内容

    摘要:在本文中,我们将展示如何根据中定义的用户角色过滤序列化输出。请注意,此方法要求我们在处理具有多个角色的用户时要小心。 在本文中,我们将展示如何根据Spring Security中定义的用户角色过滤JSON序列化输出。 为什么我们需要过滤? 让我们考虑一个简单但常见的用例,我们有一个Web应用程序,为不同角色的用户提供服务。例如,这些角色为User和Admin。 首先,让我们定义一个要...

    zhangyucha0 评论0 收藏0
  • Android干货框架集锦,搭建项目必不可少

    摘要:最佳解析最佳解析最佳解析是一个依赖注入框架,由谷歌开发,最早的版本由公司开发。在对的介绍中指出,即,这里的即数据结构中的有向无环图。也就是说,是一个基于有向无环图结构的依赖注入库,因此的使用过程中不能出现循环依赖。 在开发过程中使用过很多优秀框架,比如网络的okhttp,图片的Fresco,注入的Gagger2等,都是非常优秀的框架。 所以今天在此介绍下至今本人知道的一些比较流行主流且...

    zhisheng 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

mengera88

|高级讲师

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<