[Leetcode] Reverse Bits 反转位

notebin 发布于2019-08-14 16:10 / 3001人阅读

摘要：移位法复杂度时间空间思路最简单的做法，原数不断右移取出最低位，赋给新数的最低位后新数再不断左移。代码分段相或法复杂度时间空间思路标准的源码。更好的优化方法是将其按照分成段存储，节省空间。

Reverse Bits

Reverse bits of a given 32 bits unsigned integer.
For example, given input 43261596 (represented in binary as 00000010100101000001111010011100), return 964176192 (represented in binary as 00111001011110000010100101000000).
Follow up: If this function is called many times, how would you optimize it?

移位法 复杂度

时间 O(1) 空间 O(1)

思路

最简单的做法，原数不断右移取出最低位，赋给新数的最低位后新数再不断左移。

代码

public class Solution {
    // you need treat n as an unsigned value
    public int reverseBits(int n) {
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < 32; i++, n >>= 1){
            res = res << 1 | (n & 1);
        }
        return res;
    }
}

分段相或法 复杂度

时间 O(1) 空间 O(1)

思路

Java标准的Integer.reverse()源码。

代码

public class Solution {
    // you need treat n as an unsigned value
    public int reverseBits(int i) {
        i = (i & 0x55555555) << 1 | (i >>> 1) & 0x55555555;
        i = (i & 0x33333333) << 2 | (i >>> 2) & 0x33333333;
        i = (i & 0x0f0f0f0f) << 4 | (i >>> 4) & 0x0f0f0f0f;
        i = (i << 24) | ((i & 0xff00) << 8) | ((i >>> 8) & 0xff00) | (i >>> 24);
        return i;
    }
}

后续 Follow Up

Q：如果该方法被大量调用，或者用于处理超大数据（Bulk data）时有什么优化方法？
A：这其实才是这道题的精髓，考察的大规模数据时算法最基本的优化方法。其实道理很简单，反复要用到的东西记下来就行了，所以我们用Map记录之前反转过的数字和结果。更好的优化方法是将其按照Byte分成4段存储，节省空间。参见这个帖子。

// cache
private final Map cache = new HashMap();
public int reverseBits(int n) {
    byte[] bytes = new byte[4];
    for (int i = 0; i < 4; i++) // convert int into 4 bytes
        bytes[i] = (byte)((n >>> 8*i) & 0xFF);
    int result = 0;
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        result += reverseByte(bytes[i]); // reverse per byte
        if (i < 3)
            result <<= 8;
    }
    return result;
}

private int reverseByte(byte b) {
    Integer value = cache.get(b); // first look up from cache
    if (value != null)
        return value;
    value = 0;
    // reverse by bit
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        value += ((b >>> i) & 1);
        if (i < 7)
            value <<= 1;
    }
    cache.put(b, value);
    return value;
}

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