摘要：甲骨文对于是一个完整的解决方案，包括高性能的虚拟机，分析，监测和诊断工具，可用于在应用程序的延迟预测。它也可以被用作一个运行时性能分析工具，称为运行时分析器，还可以分析内存问题。是一个堆分析器，可以帮助你发现内存泄漏和减少内存消耗。
1、NetBeans profiler
NetBeans Profiler是一个模块化的添加，为NetBeans IDE提供分析功能，它是一个开源的集成开发环境。NetBeans IDE支持所有Java应用程序类型（Java SE开发（包括JavaFX），Java ME，Web和移动应用，EJB）。这个分析器包括功能如CPU，内存和线程的分析，也提供了基本的JVM监测额外的工具和功能，对那些需要解决内存和性能相关的问题开发商是非常有用的。
2、 JProfiler
JProfiler是以前我在以前的文章中提到，但仍然是一个非常好的Java Profiler结合CPU，内存和线程分析为一体的应用，它可以用来分析性能瓶颈，内存泄漏，CPU负载和解决线程问题并支持局部分析（在同一台机器上的JProfiler软件安装运行应用分析）和远程分析（运行在没有安装JProfiler软件的远程机器上允许Java应用程序的分析。）。
JProfiler是一个商业许可的Java分析工具的开发和EJ技术公司，主要设计用于Java EE和Java SE应用程序。
3、GC Viewer
GC Viewer是一个可以免费下载（从其网站GitHub）开源的工具，它由Java VM 选择使用vmflags -verbose:gc 和 -Xloggc:生产，可用于数据的可视化。GC Viewer可以用来计算垃圾收集相关的性能指标，其中包括吞吐量，累计暂停，最长的暂停和更多。当你想要一个来囤积垃圾的特殊应用程序，通过改变生成大小或设置初始堆大小通常是非常有用的。
4、VisualVM
VisualVM是来自NetBeans平台工具，其体系结构是模块化的，易于通过使用插件进行扩展。
Visual VM允许你们在一个Java虚拟机中运行Java应用程序获取你的详细信息。产生的数据可以生成的Java开发工具和检索工具（JDK），所有的数据和信息在多个Java应用程序可以查看本地和远程快速运行的应用程序。可以保存和获取关于JVM软件数据并保存数据到本地系统，然后查看数据后或与他人分享。
可视化虚拟机可以做处理器分析，内存分析，运行垃圾收集，采取快照和更多。
5、The “Patty” project
The “Patty” project 是一个可以从Source Forge下载的开源项目，旨在为Java1.5.0和更高版本的虚拟机提供分析工具。它通过在运行时保持有重点和针对性的分析，允许用户切换和关闭功能而区别于其他分析器。
目前其还在测试状态，但是一些重要的方法执行，代码覆盖率，可用于分析线程争用开销（内存CPU，等）一个信息通过TCP / IP套接字发送到其他电脑，作为一个易于使用的GUI，可以用来分析堆，可仪器和仪表类应用程序。
6、JRockit
JRockit Java专有的虚拟机是一个最初由Appeal Virtual Machines 和 acquired by BEA Systems 在2002开发，后来通过Sun Microsystems被 Oracle收购。
甲骨文JRockit对于Java SE 是一个完整的解决方案，包括高性能的Java虚拟机，分析，监测和 诊断工具，可用于在Java应用程序的延迟预测。
JRockit的当前迭代是捆绑在一起的一套工具，叫做JRockit的任务控制。这些工具包括：一个用于管理和能够可视化的垃圾收集和其他性能统计控制台。它也可以被用作一个运行时性能分析工具，称为运行时分析器，还可以分析内存问题。
7、Eclipse Memory Analyzer
The Eclipse Memory Analyzer是一个Java堆分析器，可以帮助你发现内存泄漏和减少内存消耗。它更适合作为一个通用工具箱来分析堆转储和大小的计算。它可以用来报告泄漏的问题和内存消耗的反模式。
8、JIP
JIP是一种高性能，低开销的分析器，用Java进行开发而来，目前有BSD经营许可证，可从Source Forge下载。对于开发者使用JIP能打开和关闭探看器，而虚拟机在运行也可以同时过滤掉类和包并控制输出。
9、Profiler4J
Profiler4J是一个专用CPU分析器，对用户友好并支持远程分析。显著的特征包括其基于动态字节码，它没有本地库也需要一个可执行文件。进一步显着的特点是，它的100%基于Java，可以提供图形信息的调用图，调用树，内存监视器，和类列表。支持细粒度配置。它目前在Apache V2.0许可证下发布并能从Source Forge下载。
本文翻译自blog.idrsolutions.com
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