人工智能如何帮助IT团队看穿复杂的云

jayzou 发布于2019-03-21 15:38 / 2031人阅读

摘要：人工智能如何帮助团队看穿复杂的云业务部门了解提供无缝客户旅程的重要性，但近几个月来，我们发现数字服务中断和软件性能问题不断增多。最终，这将使团队能够提供更加一致和积极的用户体验，将重大停机的噩梦降为过去。

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业务部门了解提供无缝客户旅程的重要性，但近几个月来，我们发现数字服务中断和软件性能问题不断增多。由于网上银行业务中断，客户无法按时支付账单，而主要支付系统的问题使购物者无法在结账时使用银行卡。

这些问题严重影响了人们的日常生活能力，因此他们正成为企业和公司日益关注的问题。都是一样的。因此，如果企业了解提供无缝客户旅程的重要性，为什么停机发生的频率更高？

The complexity conunderum

The飙升的复杂性of technology ecologies is the most contributor to the rise in software performance problems.现代数字服务位于复杂的混合多云环境中，跨越多个平台和技术。它们由运行在动态微服务和容器中的应用程序重新供电，从而不断地产生变化。现在，单个网络或移动交易平均跨越35个不同的技术系统或组件。随着数字事务在动态技术栈中跨越如此多样的组件，有效管理性能已经超出了人类的能力。他们努力保持对环境中发生的一切的可视性，并找出快速出现的任何性能问题的根本原因。

不幸的是，这种趋势没有显示出任何放缓的迹象。数字生态系统变得更加复杂，IT团队比以往任何时候都面临着更大的压力，要在客户感受到任何影响之前快速识别和解决任何问题的根本原因。如果他们未能做到这一点，我们最近看到的数字性能问题和服务中断将只会更频繁地发生。

Taking the guesswork out of performance

There is a many of reasons why it s been unable for businesses to manage the complexity of their digital ecologies manually.首先，新技术、基础设施和平台不断地分层到IT堆栈上，需要更多的监控工具来提供可视性并使IT团队能够管理性能。然而，围绕这些IT堆栈出现的数字生态系统是高度动态的。虽然这创造了企业发展所需的灵活性，但也使得人们不可能使用传统的监控工具来保持最佳绩效。

除此之外，传统的监控工具正在用警报轰炸团队，其中大多数只是白噪声。鉴于人类不可能手动克服这一挑战，组织需要能够自动化尽可能多的IT操作流程。他们需要能够实时自动检测问题，最重要的是，使用人工智能精确定位根本原因。这些功能可以帮助组织走上自动修复的道路，因此他们的监控系统可以检测问题并应用修复程序，以在问题升级为全面停机之前预防或解决问题。

no turning back

while moving to the cloud has made businesses far more agile，it s added exponential complexity to their digit铝生态系统这对组织成功监控绩效和快速有效地纠正任何问题的能力产生了巨大影响。人工智能对于解决这个问题至关重要。它可以使检测和纠正软件性能问题的过程更快、更有效。最终，这将使IT团队能够提供更加一致和积极的用户体验，将重大停机的噩梦降为过去。

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