IO密集型的线程池大小设置

zhaot 发布于2019-08-15 10:55 / 1170人阅读

摘要：密集密集型的话，是指系统大部分时间在跟交互，而这个时间线程不会占用来处理，即在这个时间范围内，可以由其他线程来使用，因而可以多配置一些线程。密集型线程大小使用这样语义化设置，表达能力强一些。

类型判断(CPU密集orIO密集or混合型)

看应用是CPU密集型的还是IO密集型的，还是混合型的。

CPU密集
CPU密集型的话，一般配置CPU处理器个数+/-1个线程，所谓CPU密集型就是指系统大部分时间是在做程序正常的计算任务，例如数字运算、赋值、分配内存、内存拷贝、循环、查找、排序等，这些处理都需要CPU来完成。

IO密集
IO密集型的话，是指系统大部分时间在跟I/O交互，而这个时间线程不会占用CPU来处理，即在这个时间范围内，可以由其他线程来使用CPU，因而可以多配置一些线程。

混合型
混合型的话，是指两者都占有一定的时间。

IO密集型线程大小

/**
 * Support class for thread pool size
 * 
 * @author Nadeem Mohammad
 *
 */
public final class ThreadPoolUtil {
    
    private ThreadPoolUtil() {
        
    }
    /**
     * Each tasks blocks 90% of the time, and works only 10% of its
     *    lifetime. That is, I/O intensive pool
     * @return io intesive Thread pool size
     */
    public static int ioIntesivePoolSize() {
        
        double blockingCoefficient = 0.9;
        return poolSize(blockingCoefficient);
    }

    /**
     * 
     * Number of threads = Number of Available Cores / (1 - Blocking
     * Coefficient) where the blocking coefficient is between 0 and 1.
     * 
     * A computation-intensive task has a blocking coefficient of 0, whereas an
     * IO-intensive task has a value close to 1,
     * so we don"t have to worry about the value reaching 1.
     *  @param blockingCoefficient the coefficient
     *  @return Thread pool size
     */
    public static int poolSize(double blockingCoefficient) {
        int numberOfCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        int poolSize = (int) (numberOfCores / (1 - blockingCoefficient));
        return poolSize;
    }
}

使用

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(ThreadPoolUtil.ioIntesivePoolSize());

这样语义化设置，表达能力强一些。

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Java线程池配置原则

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技术经理：求求你，别再乱改数据库连接池的大小了！

摘要：你仅仅需要一个大小为数据库连接池，然后让剩下的业务线程都在队列里等待就可以了。你应该经常会看到一些用户量不是很大的应用中，为应付大约十来个的并发，却将数据库连接池设置成，的情况。请不要过度配置您的数据库连接池的大小。文章翻译整理自: https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing欢迎关注个人微信公众...

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