java8-模拟hadoop

roundstones 发布于2019-08-15 13:31 / 611人阅读

摘要：的入门程序，也能实现统计单词数量程序特殊文件需要格式转换为将多个流融合为一个统计单词数量程序通过自定义统计，其实也使用的是记住凡是

hadoop的入门程序，java8也能实现

txt统计单词数量程序

@Test
public void fileWordCount() throws IOException {
    //特殊文件需要格式转换为txt
    Files.readAllLines(Paths.get("D:jd.txt"), StandardCharsets.UTF_8).parallelStream()
            //将多个流融合为一个
            .flatMap(line -> Arrays.stream(line.trim().split("s")))
            .filter(word -> word.length() > 0)
            .map(word -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(word, 1))
            .collect(groupingBy(AbstractMap.SimpleEntry :: getKey, counting()))
            .entrySet().forEach(System.out :: println);
}

List统计单词数量程序

@Test
public void listWordCount(){
    List stringList = Arrays.asList("a","b","c","a");
    stringList.stream()
            .map(s -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(s, 1))
            .collect(groupingBy(AbstractMap.SimpleEntry :: getKey, counting()))
            .entrySet().stream()
            .forEach(System.out :: println);
    System.out.println("---------------------------------------------------");
    //通过自定义reduce统计，其实counting（）也使用的是reduce
    //记住：凡是在中间操作使用了map，接口定义都需要声明出来，直接使用lambda表达式会有1.无法读取method，2.类型检查不到 的问题
    BinaryOperator binaryOperator2 = Integer::sum;
    //排序的转换规则接口
    ToIntFunction sortMapFunction = (Map.Entry se) -> Integer.valueOf(se.getValue().toString()).intValue();
    stringList
            .stream()
            .map(s -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(s, 1))
            .collect(groupingBy(AbstractMap.SimpleEntry::getKey,
                    reducing(0, AbstractMap.SimpleEntry::getValue,binaryOperator2)))
            .entrySet()
            .stream()
            .sorted(Comparator.comparingInt(sortMapFunction))
            .forEach(System.out::println);
}

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番茄西红柿 2019-05-23 16:08 评论0 收藏0
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