摘要：我们学习程序语言一定不要被束缚到语言细节和规范上面，而要从计算机逻辑执行层面思考。多核的出现人们自然想到使多个线程同时执行垃圾回收的工作，减少垃圾回收时间如，为了将啊垃圾回收对程序的影响降到最低，人们又发明了并发回收器，仍需要。
我们学习程序语言一定不要被束缚到语言细节和规范上面，而要从计算机逻辑执行层面思考。细节和规范都是人为设定的，是大牛抽象计算机逻辑后的加工品。对于技术问题我们要寻根溯源，要高屋建瓴。
这段时间在准备面试，为了自认为更好的表现而去背大量的面试题。今日在知乎看到了这一段话，让自己醍醐灌顶。
我们就从java虚拟机这个方面开始说说看，很多小白一上来就被各种分代，处理器类型搞晕了包括我，往往就是死记硬背了那么一些规则，根本谈不上理解的深入。但是事情的出现都是有原因的，都是为了解决实际的问题。
java程序运行在虚拟机之上，虚拟机又和操作系统打交道，完成数据的存储，运算，输出。虚拟机在加载.class文件的时候会在内存开辟一个“方法区”来存储类的基本信息同时在“堆”生成一个Class对象为反射提供了支持。。内存是有限的，而程序运行时又不断的创建对象，因此我们要定期处理一些不用的对象。生成对象的方法有new，反射，清理对象就有我们常用的GC算法如标记，标记整理，复制算法等等。
为什么会有三种方法？因为每种方法都有自己的局限性，标记-清除算法的缺点在于会产生大量的内存碎片标记-整理算法则是对它的一种改进，将碎片往一边移动，缺点是。复制算法则解决了内存碎片的问题，但浪费了50%的额外空间。我们要依据不同类型对象的特点采取最合适的算法进行处理。对于新生代，由于数量少我们采用复制算法提高效率，对于老生代对象因为数量众多我们采取标记-整理算法进行处理。
好了具体垃圾回收算法我们清除了，我们再想想按什么策略去执行垃圾回收？大多数人都能想到的是后台运行一个进程，每隔段时间进行垃圾回收，完成之后再继续执行原来的程序，这就是最原始的串行回收器Serial。多核的出现人们自然想到使多个线程同时执行垃圾回收的工作，减少垃圾回收时间如ParNew，为了将啊垃圾回收对程序的影响(STW)降到最低，人们又发明了并发回收器(CMS)，仍需要STW。最新的G1收集器与CMS一大优势就是建立可预测的回收时间，指明在长度为M毫秒的时间段内，垃圾回收的时间不超过N秒。
再看看多线程，我们都知道线程切换会消耗资源，那么具体消耗什么资源呢？从计算机底层来讲，操作分三步，从内存取值，计算，将值放入内存。大概过程就是PC(程序计数器)从指存(cache)取下一条指令，IR(指令寄存器)保存当前执行的指令，再从数存取数据结合ALU(算术逻辑单元)通用寄存器完成计算后将结果放入DR(数据缓存寄存器)，最后将DR的值放入内存。我们想一下为什么要这么设计(不要死记硬背)，cache是缓存层可以加快取指令的速度，执行程序时我们当然需要保存现在的指令(IR)和下一条指令(PC)，指令有了我们需要数据吧，那就从数存(AR数据地址寄存器)里面取，指令数据都有了我们要执行具体的运算那么就用到了ALU，但是不是还差了什么？比如1+1，这两个1放到那里，运算结果2又该放那里，这就需要一个工作区(通用寄存器)存放运算间的数据。运算完成了我们需要输出结果，输出到那里？对，就是DR，最后进入内存。为什么不直接输入到内存，这和取值需要cache一个道理，补偿CPU和内存在速度上面的差别。刚开始学组成原理各种寄存器给我留下了莫大的阴影，但是一切的设计背后的思路都是很简单了，各种细节与规定是为了保证实际操作的安全性和可靠性，所以我们首先要去理解设计后面的思想而不要将自己局限于细节。扯的有点远了，再看看多线程切换为什么消耗资源。java虚拟机中的程序计数器保存着当前线程执行的指令，切换线程时就要把线程的执行指令放到操作系统的指令寄存器，除此之外线程的其它资源也需要切换比如I/O设备。除了切换，线程的创建也是需要消耗资源的。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/68972.html
摘要：第一点，先清楚你的目的你学编程想要做什么你对哪方面感兴趣然后去百度查一下哪些编程语言适合做那个方向，带着目的去学习，如果一开始没选好，中途掉头就很可惜了。 你是不是...
摘要：我开始去关注一个问题的最终目的是什么，得益于乔治波利亚的书如何解决这个问题。在此基础上，我也会制定了计划，这也是乔治波利亚的另一个建议。明白为什么让我对前后关系理解更深刻，帮助我成为一个见多识广的程序员。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbvMKu); 原文链接： https://medium.com/free-code-camp... ...
摘要：上次翻过一篇我是如何在自学编程个月后找到工作的，是一个编程自学者的经验之谈。如果你想通过学习编程来改善你的生活，你不该总想着这些快速成功的案例。 有人问我， Reddit 是什么网站，我想了下说： 美国贴吧 。 但话说回来，关注了一阵子我发现，Reddit 上的讨论真要比贴吧不知道高到哪里去了，甚至比不少知乎回答要有价值。而且感觉下面的讨论氛围也更好些。 我在上面关注了 learnpr...
摘要：我的决定是学人工智能，当时对这个比较感兴趣。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。这个系列不仅仅以学习为目的，目的是为了达到机器学习的工作入门标准。 每个字都是经验所得，都是站在一个零基础的人的角度写的，纯手打+网上优秀资源整合，希望大家能每个字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目...
阅读 3586·2021-11-25 09:43
阅读 2397·2021-11-25 09:43
阅读 3574·2021-11-24 09:38
阅读 455·2021-11-18 10:02
阅读 2041·2021-09-22 15:53
阅读 2900·2019-08-30 15:44
阅读 2644·2019-08-30 14:01
阅读 2601·2019-08-29 15:15
