摘要：虽然提供了的方式来收集数据，但是运维成本比方式高下面使用快速搭建的监控可视化系统安装可以使用一键启动，参考启动过程如下可以看到已经成功启动了可以使用命令查看各个服务使用的端口可以使用默认用户名密码登陆使用生成测试数
虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据，但是运维成本比push方式高
下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana
安装prometheus + grafana + pushgateway可以使用docker一键启动，参考：github.com/evnsio/prom…
启动过程如下：
git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git cd prom-stack docker-compose pull && docker-compose up -d
可以看到docker-compose已经成功启动了
可以使用docker-compose ps命令查看各个服务使用的端口
grafana可以使用默认用户名密码 admin password 登陆
使用curl生成测试数据可以使用$RANDOM来生成随机数
while true; do
echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job
sleep 1
done
"mymetric"就是这个被监控的指标，这个监控指标推送到pushgateway比较简洁直观的
操作效果如下
在浏览器里打开pushgateway: "http://127.0.0.1:9091/"
在grafana配置可视化界面 配置从prometheus里获取监控数据
在浏览器里打开这个grafana地址：http://127.0.0.1:3000/datasources/new 配置好prometheus监控数据服务器的地址
创建监控数据展示页面
选择graph类型的展示效果
点击"Panel Title"选择Edit
mymetric{exported_job="my-push-job",instance="pushgateway:9091",job="prom-stack"}
查询出这个第一步生成的用来测试的监控数据
一些注意的点
可以在New Dashboard页面的General处设置图表的标题
参考资料github.com/evnsio/prom…
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/7011.html
摘要：根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。在默认情况下，用户只需要部署多套，采集相同的即可实现基本的。通过将监控与数据分离，能够更好地进行弹性扩展。参考文档本文为容器监控实践系列文章，完整内容见 系统架构图 1.x版本的Prometheus的架构图为：showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018372350?w=14...
摘要：根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。在默认情况下，用户只需要部署多套，采集相同的即可实现基本的。通过将监控与数据分离，能够更好地进行弹性扩展。参考文档本文为容器监控实践系列文章，完整内容见 系统架构图 1.x版本的Prometheus的架构图为：showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000018372350?w=14...
摘要：客户端库，为需要监控的服务生成相应的并暴露给。根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警。再创建一个来告诉需要监控带有为的背后的一组的。什么是Prometheus关于PrometheusPrometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它的设计灵感源于 Google 的 borgmon 监控系统，由SoundCloud 在 2012 年创建，后作为社区开源项目进行开发，并于 2015 ...
阅读 1386·2021-11-23 09:51
阅读 977·2021-10-12 10:12
阅读 2607·2021-09-22 16:06
阅读 3432·2019-08-30 15:56
阅读 3193·2019-08-30 15:53
阅读 2977·2019-08-29 16:29
阅读 2244·2019-08-29 15:27
阅读 1898·2019-08-26 10:49
