云是下一件事吗？

lk20150415 发布于2019-03-21 15:48 / 1725人阅读

摘要：云是长期数据保留的下一个目标吗看看中的关键供应商，对于这个时代的任何组织来说，数据是如何对业务需求和运营至关重要的，这是一个现实。一致性一致性允许您利用云和磁带来根据组织的要求归档数据。

云是长期数据保留的下一个目标吗？看看spacetweet中的关键供应商，对于这个时代的任何组织来说，数据是如何对业务需求和运营至关重要的，这是一个现实。

Be it Education，Finance，Healthcar在云计算中断后已经产生了大量的数据。E或制造业。如今，由于IT基础设施的激增，组织更加关注过去15至20年中开发的数据。

此数据和应用程序可能没有被积极使用，但对于组织来说，这一点很重要，因为此数据包含关键信息，并有相关的合规要求。旧数据（非结构化内容、应用程序、虚拟机）的安全性正变得对组织至关重要。必须有一个经济高效、可靠的存档解决方案来存储和保护数据，同时在需要时快速访问。.

过去，IT管理部门用于在磁带驱动器或内部数据中心中保存数据，而不进行任何过滤。但是数据需求已经发生了巨大的变化。

随着更多的数字连接设备成为业务运营的一部分，未来五到七年将产生更多的数据。数据将为任何业务提供燃料，因为它们将提取分析信息，以领先竞争或与消费者需求保持一致。这种数字转换不仅是为了获得新的技术增强，而且在每次数据中心在创新方面取得进展时都能节省资本支出和运营成本。

as data growth，edge computing architecture will enable data centre ；systems to get close to digital devices for processing of information（machine learning/analysis）and只有一小部分信息会被推送到云或私有数据中心。

当实时数据还需要存档以供参考时，组织如何处理将超过数据的问题？组织将如何处理混合云或多云模型中的数据，其中私有云和公共云将用于不同的数据处理目的？是否有自动化可用于持续同步基于归档方法的数据，这些方法将集成到归档策略中？从外部破坏或对档案系统的物理破坏中获得的安全性如何？

there are various vendors who have developed solutions to address these needs.组织可以选择不同的解决方案，以满足其需求，并可根据预算进行定制。在这篇文章中，我看了一些来自领先供应商的数据归档解决方案，比如Rubrik、Cohensity和Zerto。让我们评估他们的解决方案。

一致性：

一致性S允许您利用云和磁带来根据组织的要求归档数据。他们称之为云本机的解决方案是，除了磁带之外，在公共云、私有云、与AmazonS3兼容的设备和qstar管理的磁带库上也可以进行存档。该解决方案使IT管理能够定义用于自动备份和存档的工作流策略。它由两个一致性产品组成：云存档数据保护。

Cloud Archive允许利用公共云进行长期数据保留，而数据保护有助于减少长期保留和存档成本，包括按需付费的成本模型。

Rubrik:

Rubrik s Solution为组织提供数据支持混合云环境的管理。组织可以选择包含以下内容的存储和体系结构：archive to google cloud storagevmware vSphere，nutanix ahv，and microsoft hyper vmicrosoft sql serveroracle，linux，windows，unix，and nasremote and branch offices

The client ；uses real time predictive global search to access the archived data.在搜索框中键入时，您将直接从存档中看到文件。这大大减少了文件的访问时间。此外，还可以使用Rubrik S解决方案在云中实例化虚拟机。访问数据时使用重复数据消除，这进一步降低了传输和存储成本。使用此解决方案，所有数据在从物理设备发送到目标存储基础结构之前都要加密。向用户提供了一个简单的HTML5响应接口，用于设置策略驱动的自动化和存档目标。

Zerto:

Zerto提供了与Rubrik和Cohensity相比的不同的数据存档解决方案。Zerto使用其主要软件Zerto虚拟复制中的一个特殊功能来对数据进行存档。使用此功能，可以对要存档的数据进行每日、每周和每月的备份。可以使用Target在磁带上进行存档、在第三个位置进行网络共享、专用的基于磁盘的备份设备，甚至在AWS或Azure中使用廉价的S3或Blob存储。

最新版本支持连续数据保护（CDP）、复制、自动编排和带异地备份的长期保留。日志文件级恢复机制用于快速恢复备份数据。

结论

除了Rubrik、Cohensity和Zerto之外，还有更多的供应商为不同的工作负载和不同的需求提供了不同类型的解决方案。但这三种方法在大多数新时代的工作负荷中都很有用，如物联网设备生成的数据、机器学习分析数据和非结构化大数据湖。

as organizations are evaluating new technologies to deal data，a proper archive or long term retention solution will help them to get most of the past data and allow them to关注新生成的数据。根据这一评估，很明显大多数供应商都致力于利用公共云或混合云环境来存档长期数据。混合云的使用意味着私有云可以用来存储数据，这受到对组织至关重要的法规遵从性和安全规范的约束。但这将完全取决于他们希望采用哪种解决方案的组织，因为有好的选项可供选择。

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