Java集合之LinkedHashMap源码解析

摘要：底层基于拉链式的散列结构，并在中引入红黑树优化过长链表的问题。在其之上，通过维护一条双向链表，实现了散列数据结构的有序遍历。

原文地址

LinkedHashMap继承自HashMap实现了Map接口。基本实现同HashMap一样，不同之处在于LinkedHashMap保证了迭代的有序性。其内部维护了一个双向链表，解决了 HashMap不能随时保持遍历顺序和插入顺序一致的问题。
除此之外，LinkedHashMap对访问顺序也提供了相关支持。在一些场景下，该特性很有用，比如缓存。

在实现上，LinkedHashMap很多方法直接继承自HashMap，仅为维护双向链表覆写了部分方法。所以，要看懂 LinkedHashMap 的源码，需要先看懂 HashMap 的源码。

默认情况下，LinkedHashMap的迭代顺序是按照插入节点的顺序。也可以通过改变accessOrder参数的值，使得其遍历顺序按照访问顺序输出。

这里我们只讨论LinkedHashMap和HashMap的不同之处，LinkedHashMap的其他操作和特性具体请参考HashMap的实现

我们先来看下两者的区别：

</>复制代码 
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
public class Test04 {
    public static void main(String[] args) {
        Map map = new LinkedHashMap();
        map.put("ahdjkf", "1");
        map.put("ifjdj", "2");
        map.put("giafdja", "3");
        map.put("agad", "4");
        map.put("ahdjkge", "5");
        map.put("iegnj", "6");
        System.out.println("LinkedHashMap的迭代顺序(accessOrder=false)：");
        Iterator iterator = map.entrySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iterator.next();
            System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
        }
        
        Map map1 = new LinkedHashMap(16,0.75f,true);
        map1.put("ahdjkf", "1");
        map1.put("ifjdj", "2");
        map1.put("giafdja", "3");
        map1.put("agad", "4");
        map1.put("ahdjkge", "5");
        map1.put("iegnj", "6");
        
        map1.get("ahdjkf");
        map1.get("ifjdj");
        System.out.println("LinkedHashMap的迭代顺序(accessOrder=true)：");
        Iterator iterator1 = map1.entrySet().iterator();
        while (iterator1.hasNext()) {
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iterator1.next();
            System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
        }
        
        Map map2 = new HashMap<>();
        map2.put("ahdjkf", "1");
        map2.put("ifjdj", "2");
        map2.put("giafdja", "3");
        map2.put("agad", "4");
        map2.put("ahdjkge", "5");
        map2.put("iegnj", "6");
        
        System.out.println("HashMap的迭代顺序：");    
        Iterator iterator2 = map2.entrySet().iterator();
        while (iterator2.hasNext()) {
            Map.Entry aMap = (Map.Entry) iterator2.next();
            System.out.println(aMap.getKey() + "=" + aMap.getValue());
        }
    }
}
Output：
LinkedHashMap的迭代顺序(accessOrder=false)：
ahdjkf=1
ifjdj=2
giafdja=3
agad=4
ahdjkge=5
iegnj=6
LinkedHashMap的迭代顺序(accessOrder=true)：
giafdja=3
agad=4
ahdjkge=5
iegnj=6
ahdjkf=1
ifjdj=2
HashMap的迭代顺序：
iegnj=6
giafdja=3
ifjdj=2
agad=4
ahdjkf=1
ahdjkge=5

可以看到 LinkedHashMap在每次插入数据，访问、修改数据时都会调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。

下面我们来看LinkedHashMap具体是怎么实现的：

LinkedHashMap继承了HashMap，内部静态类Entry继承了HashMap的Entry，但是LinkedHashMap.Entry多了两个字段：before和after，before表示在本节点之前添加到LinkedHashMap的那个节点，after表示在本节点之后添加到LinkedHashMap的那个节点，这里的之前和之后指时间上的先后顺序。

</>复制代码 
static class Entry extends HashMap.Node {
    Entry before, after;
    Entry(int hash, K key, V value, Node next) {
        super(hash, key, value, next);
    }
}

同时类里有两个成员变量head和tail,分别指向内部双向链表的表头、表尾。

</>复制代码 
//双向链表的头结点
transient LinkedHashMap.Entry head;
//双向链表的尾节点
transient LinkedHashMap.Entry tail;

我们通过两张图来看下LinkedHashMap的存储结构

图片来自：coolblog

将LinkedHashMap的accessOrder字段设置为true后，每次访问哈希表中的节点都将该节点移到链表的末尾，表示该节点是最新访问的节点。即循环双向链表的头部存放的是最久访问的节点或最先插入的节点，尾部为最近访问的或最近插入的节点。

由于增加了一个accessOrder属性，LinkedHashMap相对HashMap来说增加了一个构造方法用来控制迭代顺序。

</>复制代码 
final boolean accessOrder;
public LinkedHashMap() {
    super();
    accessOrder = false;
}
//指定初始化时的容量，
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
    super(initialCapacity);
    accessOrder = false;
}
//指定初始化时的容量，和扩容的加载因子
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    super(initialCapacity, loadFactor);
    accessOrder = false;
}
//指定初始化时的容量，和扩容的加载因子，以及迭代输出节点的顺序
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
                     float loadFactor,
                     boolean accessOrder) {
    super(initialCapacity, loadFactor);
    this.accessOrder = accessOrder;
}
//利用另一个Map 来构建
public LinkedHashMap(Map m) {
    super();
    accessOrder = false;
    //该方法上文分析过，批量插入一个map中的所有数据到 本集合中。
    putMapEntries(m, false);
}

LinkedHashMap在添加元素的时候，依旧使用的是HashMap中的put方法。不同的是LinkedHashMap重写了newNode()方法在每次构建新节点时，通过linkNodeLast(p);将新节点链接在内部双向链表的尾部。

</>复制代码 
//将新增的节点，连接在链表的尾部
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry p) {
    LinkedHashMap.Entry last = tail;
    tail = p;
    //如果集合之前是空的
    if (last == null)
        head = p;
    else {//将新节点连接在链表的尾部
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

LinkedHashMap并没有重写HashMap的remove()方法，但是他重写了afterNodeRemoval()方法，这个方法的作用是在删除一个节点时，同步将该节点从双向链表中删除。该方法将会在remove中被回调。

</>复制代码 
//在删除节点e时，同步将e从双向链表上删除
void afterNodeRemoval(Node e) { // unlink
    LinkedHashMap.Entry p =
        (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
    //将待删除节点 p 的前置后置节点都置空
    p.before = p.after = null;
    //如果前置节点是null，则说明现在的头结点应该是后置节点a
    if (b == null)
        head = a;
    else//否则将前置节点b的后置节点指向a
        b.after = a;
    //同理如果后置节点时null ，则尾节点应是b
    if (a == null)
        tail = b;
    else//否则更新后置节点a的前置节点为b
        a.before = b;
}

删除过程总的来说可以分为三步：

根据 hash 定位到桶位置

遍历链表或调用红黑树相关的删除方法

回调afterNodeRemoval，从 LinkedHashMap 维护的双链表中移除要删除的节点

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// 清除节点时要将头尾节点一起清除 
public void clear() {
    super.clear();
    head = tail = null;
}

LinkedHashMap重写了get()和getOrDefault()方法

默认情况下，LinkedHashMap是按插入顺序维护链表。不过如果我们在初始化 LinkedHashMap时，指定 accessOrder参数为 true，即可让它按访问顺序维护链表。访问顺序的原理是，当我们调用get/getOrDefault/replace等方法时，会将这些方法访问的节点移动到链表的尾部。

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public V get(Object key) {
    Node e;
    if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
        return null;
    if (accessOrder)  // 回调afterNodeAccess(Node e)
        afterNodeAccess(e);  // 将节点e移至双向链表的尾部（保证迭代顺序）
    return e.value;
}
public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
   Node e;
   if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
       return defaultValue;
   if (accessOrder)
       afterNodeAccess(e);    // 作用同上
   return e.value;
}
void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last
    LinkedHashMap.Entry last;//原尾节点
    //如果accessOrder 是true ，且原尾节点不等于e
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        //节点e强转成双向链表节点p
        LinkedHashMap.Entry p =
            (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
        //p现在是尾节点， 后置节点一定是null
        p.after = null;
        //如果p的前置节点是null，则p以前是头结点，所以更新现在的头结点是p的后置节点a
        if (b == null)
            head = a;
        else//否则更新p的前直接点b的后置节点为 a
            b.after = a;
        //如果p的后置节点不是null，则更新后置节点a的前置节点为b
        if (a != null)
            a.before = b;
        else//如果原本p的后置节点是null，则p就是尾节点。 此时 更新last的引用为 p的前置节点b
            last = b;
        if (last == null) //原本尾节点是null  则，链表中就一个节点
            head = p;
        else {//否则 更新 当前节点p的前置节点为 原尾节点last， last的后置节点是p
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        //尾节点的引用赋值成p
        tail = p;
        //修改modCount。
        ++modCount;
    }
}
// 因为LinkedHashMap中维护了一个双向链表所以相对于HashMap中的双重循环遍历这个方法要优化很多
LinkedHashMap
public boolean containsValue(Object value) {     
    for (LinkedHashMap.Entry e = head; e != null; e = e.after) {   // 通过双向链表来遍历
        V v = e.value;
        if (v == value || (value != null && value.equals(v)))
            return true;
    }
    return false;
}
HashMap
public boolean containsValue(Object value) {
    Node[] tab; V v;
    if ((tab = table) != null && size > 0) {
        for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
            for (Node e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
                if ((v = e.value) == value ||
                    (value != null && value.equals(v)))
                    return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

LinkedHashMap还有一个比较神奇的存在。

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void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
    LinkedHashMap.Entry first;
    // 根据条件判断是否移除最近最少被访问的节点
    if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
        K key = first.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, true);
    }
}
// 移除最近最少被访问条件之一，通过覆盖此方法可实现不同策略的缓存
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
    return false;
}

上面的方法一般不会被执行，但是当我们基于 LinkedHashMap 实现缓存时，通过覆写removeEldestEntry方法可以实现自定义策略的 LRU 缓存。比如我们可以根据节点数量判断是否移除最近最少被访问的节点，或者根据节点的存活时间判断是否移除该节点等。

</>复制代码 
public Set> entrySet() {
        Set> es;
        //返回LinkedEntrySet
        return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new LinkedEntrySet()) : es;
    }
    final class LinkedEntrySet extends AbstractSet> {
        public final Iterator> iterator() {
            return new LinkedEntryIterator();
        }
    }
final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
        implements Iterator> {
        public final Map.Entry next() { return nextNode(); }
    }
    abstract class LinkedHashIterator {
        //下一个节点
        LinkedHashMap.Entry next;
        //当前节点
        LinkedHashMap.Entry current;
        int expectedModCount;
        LinkedHashIterator() {
            //初始化时，next 为 LinkedHashMap内部维护的双向链表的扁头
            next = head;
            //记录当前modCount，以满足fail-fast
            expectedModCount = modCount;
            //当前节点为null
            current = null;
        }
        //判断是否还有next
        public final boolean hasNext() {
            //就是判断next是否为null，默认next是head  表头
            return next != null;
        }
        //nextNode() 就是迭代器里的next()方法 。
        //该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。
        final LinkedHashMap.Entry nextNode() {
            //记录要返回的e。
            LinkedHashMap.Entry e = next;
            //判断fail-fast
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            //如果要返回的节点是null，异常
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            //更新当前节点为e
            current = e;
            //更新下一个节点是e的后置节点
            next = e.after;
            //返回e
            return e;
        }
        //删除方法 最终还是调用了HashMap的removeNode方法
        public final void remove() {
            Node p = current;
            if (p == null)
                throw new IllegalStateException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            current = null;
            K key = p.key;
            removeNode(hash(key), key, null, false, false);
            expectedModCount = modCount;
        }
    }

该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。而双链表节点的顺序在LinkedHashMap的增、删、改、查时都会更新。以满足按照插入顺序输出，还是访问顺序输出。

总结：

在日常开发中LinkedHashMap 的使用频率没有HashMap高，但它也个重要的实现。

在 Java 集合框架中，HashMap、LinkedHashMap 和 TreeMap 三个映射类基于不同的数据结构，并实现了不同的功能。

HashMap 底层基于拉链式的散列结构，并在 JDK 1.8 中引入红黑树优化过长链表的问题。基于这样结构，HashMap 可提供高效的增删改查操作。

LinkedHashMap 在其之上，通过维护一条双向链表，实现了散列数据结构的有序遍历。

TreeMap 底层基于红黑树实现，利用红黑树的性质，实现了键值对排序功能。具体实现我们下次分析。