摘要:开发中会遇到提工单的时候如果处理点击多次的情况,后端使用分布式锁实现。模拟秒杀服务,在其中配置了线程池,在初始化的时候传给分布式锁,供其使用。
开发中会遇到提工单的时候如果处理点击多次的情况,后端使用redis分布式锁实现。
选用Redis实现分布式锁原因
Redis有很高的性能
Redis命令对此支持较好,实现起来比较方便
实现思想
获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断。
获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。
释放锁的时候,通过UUID判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放
分布式锁的核心代码如下:
package com.example.demo.utils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
/**
* Created by liang.liu04@hand-china.com
* on 2018/6/28
*/
public class DistributedLock {
private final JedisPool jedisPool;
public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
/**
* 加锁
* @param locaName 锁的key
* @param acquireTimeout 获取超时时间
* @param timeout 锁的超时时间
* @return 锁标识
*/
public String lockWithTimeout(String locaName,
long acquireTimeout, long timeout) {
Jedis conn = null;
String retIdentifier = null;
try {
// 获取连接
conn = jedisPool.getResource();
// 随机生成一个value
String identifier = UUID.randomUUID().toString();
// 锁名,即key值
String lockKey = "lock:" + locaName;
// 超时时间,上锁后超过此时间则自动释放锁
int lockExpire = (int)(timeout / 1000);
// 获取锁的超时时间,超过这个时间则放弃获取锁
long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
while (System.currentTimeMillis() < end) {
if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
conn.expire(lockKey, lockExpire);
// 返回value值,用于释放锁时间确认
retIdentifier = identifier;
return retIdentifier;
}
// 返回-1代表key没有设置超时时间,为key设置一个超时时间
if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
conn.expire(lockKey, lockExpire);
}
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
} catch (JedisException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
return retIdentifier;
}
/**
* 释放锁
* @param lockName 锁的key
* @param identifier 释放锁的标识
* @return
*/
public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
Jedis conn = null;
String lockKey = "lock:" + lockName;
boolean retFlag = false;
try {
conn = jedisPool.getResource();
while (true) {
// 监视lock,准备开始事务
conn.watch(lockKey);
// 通过前面返回的value值判断是不是该锁,若是该锁,则删除,释放锁
if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
Transaction transaction = conn.multi();
transaction.del(lockKey);
List
测试
下面就用一个简单的例子测试刚才实现的分布式锁。
例子中使用50个线程模拟秒杀一个商品,使用–运算符来实现商品减少,从结果有序性就可以看出是否为加锁状态。
模拟秒杀服务,在其中配置了jedis线程池,在初始化的时候传给分布式锁,供其使用。
package com.example.demo.service;
import com.example.demo.utils.DistributedLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Created by 刘亮 on 2017/11/12.
*/
@Service
public class RedisService {
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Resource(name = "stringRedisTemplate")
@Autowired
ValueOperations valOpsStr;
@Autowired
RedisTemplate
模拟线程进行秒杀服务
package com.example.demo.test;
import com.example.demo.service.RedisService;
/**
* Created by liang.liu04@hand-china.com
* on 2018/6/28
*/
public class RedisThreadA extends Thread {
private RedisService redisService;
public RedisThreadA(RedisService redisService){
this.redisService = redisService;
}
@Override
public void run() {
redisService.seckill();
}
}
测试类
package com.example.demo.test;
import com.example.demo.service.RedisService;
/**
* Created by liang.liu04@hand-china.com
* on 2018/6/28
*/
public class RedisTestA {
public static void main(String[] args) {
RedisService service = new RedisService();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
RedisThreadA threadA = new RedisThreadA(service);
threadA.start();
}
}
}
执行测试类,会发现结果有序执行。
本文参考:https://blog.csdn.net/iamliho...
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摘要:本篇博客将介绍第二种方式,基于的实现分布式锁。总结本文主要介绍了如何使用代码正确实现分布式锁,对于加锁和解锁也分别给出了两个比较经典的错误示例。其实想要通过实现分布式锁并不难,只要保证能满足可靠性里的四个条件。 前言 分布式锁一般有三种实现方式:1.数据库乐观锁;2、基于Redis的分布式锁;3.基于Zookeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis的实现分布式锁。...
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