LeetCode 110 Balanced Binary Tree 平衡二叉树

anquan 发布于2019-08-16 13:28 / 1984人阅读

摘要：题意判断一颗二叉树是否是平衡二叉树，平衡二叉树的定义为，每个节点的左右子树深度相差小于这是和求最大深度的结合在一起，可以考虑写个函数找到拿到左右子树的深度，然后递归调用函数判断左右子树是否也是平衡的，得到最终的结果。

LeetCode 110 Balanced Binary Tree

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as:
a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.
题意：
判断一颗二叉树是否是平衡二叉树，平衡二叉树的定义为，每个节点的左右子树深度相差小于1.

Example 1:

Given the following tree [3,9,20,null,null,15,7]:

Return true.

Example 2:

Given the following tree [1,2,2,3,3,null,null,4,4]:

Return false.

Solution 1：
这是和求最大深度的结合在一起，可以考虑写个helper函数找到拿到左右子树的深度，然后递归调用isBalanced函数判断左右子树是否也是平衡的，得到最终的结果。时间复杂度O(n^2)

    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        int leftDep = depthHelper(root.left);
        int rightDep = depthHelper(root.right);
        if (Math.abs(leftDep - rightDep) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
    private int depthHelper(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        return Math.max(depthHelper(root.left), depthHelper(root.right)) + 1;
    }

Solution 2：
解题思路：
再来看个O(n)的递归解法，相比上面的方法要更巧妙。二叉树的深度如果左右相差大于1，则我们在递归的helper函数中直接return -1，那么我们在递归的过程中得到左子树的深度，如果=-1，就说明二叉树不平衡，也得到右子树的深度，如果=-1，也说明不平衡，如果左右子树之差大于1，返回-1，如果都是valid，则每层都以最深的子树深度+1返回深度。

    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        return dfsHeight(root) != -1;
    }
    //helper function, get the height
    public int dfsHeight(TreeNode root){
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int leftHeight = dfsHeight(root.left);
        if (leftHeight == -1) {
            return -1;
        }
        int rightHeight = dfsHeight(root.right);
        if (rightHeight == -1) {
            return -1;
        }
        if (Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
            return -1;
        }
        return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
    }

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