Java中解析日志

haitiancoder 发布于2019-08-16 13:36 / 2661人阅读

摘要：中解析日志常用的是，是一个用于解析和其它文件的简单易用的，并且它可以将这些无结构的转换成结构化的数据使用正则表达式对进行解析，常用的是和，下面来具体说说各自的使用是组织提供的实现，在仓库中输入就可以找到对应的包简单项目如果是简单项目，直接

Java中解析日志常用的是Grok，Grok是一个用于解析logs和其它文件的简单易用的API，并且它可以将这些无结构的logs转换成结构化的数据（JSON）,使用正则表达式对logs进行解析，常用的是grok和java-grok，下面来具体说说各自的使用

grok

grok是io.thekraken组织提供的实现，在mven仓库中输入io.thekraken就可以找到对应的jar包

简单Java项目

如果是简单Java项目，直接引入依赖的jar包即可，对于0.1.5的版本，必须引入5个jar包：commons-lang3-3.1.jar、slf4j-api-1.7.25.jar、slf4j-nop-1.7.25.jar、gson-2.2.2.jar、grok-0.1.5.jar

MAVEN项目

如果是MAVEN项目，直接POM文件中添加如下依赖就可以了


    io.thekraken
    grok
    0.1.5

使用举例

由于logs等结构复杂，所以grok使用正则表达式来解析日志，它对于很多常见的logs（如：mongodb、redis、java）已经内置好了正则表达式库，当然也可以根据logs的格式自定义正则表达式库，使用起来很简单，代码如下：

public static void useGrok()  throws Exception {
    String GROK_PATTERN_PATH = "src/grok-pattern";
    String logMsg = "<165>1 2003-08-24T05:14:15.000003-07:00 192.0.2.1 myproc 8710 - - %% It"s time to make the do-nuts.";
    String pattern = "%{SYSLOG5424LINE}";
    Grok grok = new Grok();
    grok.addPatternFromFile(GROK_PATTERN_PATH);
    grok.compile(pattern);
    Match grokMatch = grok.match(logMsg);
    grokMatch.captures();
    if(!grokMatch.isNull()){
        System.out.println(grokMatch.toMap().toString());
        System.out.println(grokMatch.toJson().toString());
    }else{
        System.out.println("not match");
    }
}

可以在Github上查看更多关于grok的使用

java-grok

java-grok是io.krakens组织提供的实现，在maven仓库中输入io.krakens即可找到对应的jar包

简单Java项目

如果是简单Java项目，直接引入依赖的jar包即可，对应0.1.9版，除了引入java-grok-0.1.9.jar外，还必须引入commons-lang3-3.1.jar

MAVEN项目

如果是MAVEN项目，直接POM文件中添加如下依赖就可以了


    io.krakens
    java-grok
    0.1.9

使用举例

java-grok也内置了许多正则表达式，使用起来相对grok简单，不需要显示地指定pattern文件位置

public static void useJavaGrok() throws Exception {
    GrokCompiler grokCompiler = GrokCompiler.newInstance();
    grokCompiler.registerDefaultPatterns();
    final io.krakens.grok.api.Grok grok = grokCompiler.compile("%{COMBINEDAPACHELOG}");
    String log = "112.169.19.192 - - [06/Mar/2013:01:36:30 +0900] "GET / HTTP/1.1" 200 44346 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_2) AppleWebKit/537.22 (KHTML, like Gecko) Chrome/25.0.1364.152 Safari/537.22"";
    io.krakens.grok.api.Match grokMatch = grok.match(log);
    final Map capture = grokMatch.capture();
    System.out.println(capture);
}

可以在Github上查看更多关于java-grok的使用

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