《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

摘要：总结本文描述了如何在电脑上安装，及运行它。相关文章从到学习介绍从到学习上搭建环境并构建运行简单程序入门从到学习配置文件详解从到学习介绍从到学习如何自定义从到学习介绍从到学习如何自定义

1、安装查看 Java 的版本号，推荐使用 Java 8。

2、在 Mac OS X 上安装 Flink 是非常方便的。推荐通过 homebrew 来安装。

</>复制代码 
brew install apache-flink

3、检查安装：

</>复制代码 
flink --version

结果：

</>复制代码 
Version: 1.6.0, Commit ID: ff472b4

4、启动 flink

</>复制代码 
zhisheng@zhisheng  /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0/libexec/bin  ./start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host zhisheng.
Starting taskexecutor daemon on host zhisheng.

接着就可以进入 web 页面(http://localhost:8081/) 查看

1、新建一个 maven 项目

创建一个 SocketTextStreamWordCount 文件，加入以下代码：

</>复制代码 
package com.zhisheng.flink;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;
/**
 * Created by zhisheng_tian on 2018/9/18
 */
public class SocketTextStreamWordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //参数检查
        if (args.length != 2) {
            System.err.println("USAGE:
SocketTextStreamWordCount  ");
            return;
        }
        String hostname = args[0];
        Integer port = Integer.parseInt(args[1]);
        // set up the streaming execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //获取数据
        DataStreamSource stream = env.socketTextStream(hostname, port);
        //计数
        SingleOutputStreamOperator> sum = stream.flatMap(new LineSplitter())
                .keyBy(0)
                .sum(1);
        sum.print();
        env.execute("Java WordCount from SocketTextStream Example");
    }
    public static final class LineSplitter implements FlatMapFunction> {
        @Override
        public void flatMap(String s, Collector> collector) {
            String[] tokens = s.toLowerCase().split("W+");
            for (String token: tokens) {
                if (token.length() > 0) {
                    collector.collect(new Tuple2(token, 1));
                }
            }
        }
    }
}

接着进入工程目录，使用以下命令打包。

</>复制代码 
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

然后我们开启监听 9000 端口:

</>复制代码 
nc -l 9000  

最后进入 flink 安装目录 bin 下执行以下命令跑程序：

</>复制代码 
flink run -c com.zhisheng.flink.SocketTextStreamWordCount /Users/zhisheng/IdeaProjects/flink/word-count/target/original-word-count-1.0-SNAPSHOT.jar 127.0.0.1 9000

注意换成你自己项目的路径。

执行完上述命令后，我们可以在 webUI 中看到正在运行的程序：

我们可以在 nc 监听端口中输入 text，比如：

然后我们通过 tail 命令看一下输出的 log 文件，来观察统计结果。进入目录 apache-flink/1.6.0/libexec/log，执行以下命令:

</>复制代码 
tail -f flink-zhisheng-taskexecutor-0-zhisheng.out

注意：切换成你自己的路径和查看自己的目录。

本文描述了如何在 Mac 电脑上安装 Flink，及运行它。接着通过一个简单的 Flink 程序来介绍如何构建及运行Flink 程序。

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1、《从0到1学习Flink》—— Apache Flink 介绍

2、《从0到1学习Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门

3、《从0到1学习Flink》—— Flink 配置文件详解

4、《从0到1学习Flink》—— Data Source 介绍

5、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Source ？

6、《从0到1学习Flink》—— Data Sink 介绍

7、《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？