摘要：题目解析题目含义很简单，即求出没有字符重复的子字符串的长度。例如很明显就是个由完全重复字符组成的字符串，所以它的答案长度为。所以综合来看该算法的效率为。
题目
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
Example 1:
Input: "abcabcbb"
Output: 3
Explanation: The answer is "abc", with the length of 3.
Example 2:
Input: "bbbbb"
Output: 1
Explanation: The answer is "b", with the length of 1.
Example 3:
Input: "pwwkew"
Output: 3
Explanation: The answer is "wke", with the length of 3.
Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.
题目含义很简单，即求出没有字符重复的子字符串的长度。例如bbbbb很明显就是个由完全重复字符组成的字符串，所以它的答案长度为1。
解法1 : 遍历字符串构成无重复字符字符串最简单的方法就是通过遍历字符串的每一个字符，循环的构造子字符串，遇到重复字符便停止，然后得出最长长度的那个字符串。
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int maxLength = 0;
for(int index = 0 ; index=0){
if(temp.length()>maxLength)
maxLength = temp.length();
break;
}else{
temp.append(s.charAt(buffer));
}
}
// 如果该子串的长度大于当前最大长度，那么替换为最长长度
if(temp.length()>maxLength){
maxLength = temp.length();
}
}
return maxLength;
}
这个方法非常好理解，但是唯一的问题就是效率非常低,在外层有两层循环，在寻找字符操作时(temp.indexOf(currStr))也要循环一遍，所以该算法的复杂度为O(n^3)
解法2 滑动构造子串 public static int lengthOfLongestSubstring(String s){
// 非空校验
if(s==null || s.isEmpty()){
return 0;
}
int length = s.length();
// 定义滑动标志位:indexOne，indexTwo s[indexOne]~s[indexTwo]之间的字符串组成一个不重复字符的子
// 串
int indexOne = 0 , indexTwo = 0;
int maxLength = 0;
Set set = new HashSet<>();
while(indexOne < length && indexTwo < length){
// 如果set不包含新字符
if(!set.contains(s.charAt(indexTwo))){
// 那么indexTwo++ ，同时将新字符添加到set中
set.add(s.charAt(indexTwo++));
// 当前子串长度为 indexTwo - indexOne
maxLength = Math.max(maxLength , indexTwo - indexOne);
}else{
set.remove(s.charAt(indexOne++));
}
}
return maxLength;
}
滑动构造子串的意思即通过两个索引indexOne，indexTwo动态构造子串，如果下一个字符没重复，那么indexTwo+1，如果下一个字符已重复，那么indexOne+1。
在最好的情况下，例如输入"abcde"的时候，下一个字符一直是新的字符，那么indexTwo可以一直+1，直到字符串被遍历完，这时候的效率为O(n)。
在最差的情况下，例如输入"bbbbb"的时候，下一个字符一直是重复字符，那么程序一直执行indexTwo+1后indexOne+1的循环，也即indexOne和indexTwo分别遍历了一遍了字符串，那么这时候的效率为O(2n)。
所以综合来看该算法的效率为O(n)。
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