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HashMap剖析之put()和get()方法

microcosm1994 / 3163人阅读

摘要:判断该首节点是否与插入的键值对的和一致,若一致则替换该节点的值为,否则进入下一步判断首节点是否为树节点,若是则调用树节点的方法遍历红黑树,否则遍历链表。中的方法会在链表超过树化阈值的时候,将链表转化为红黑树。

前言

由于Java 1.7Java 1.8HashMapHashMap中的put()get()方法在实现上差异很大,所以本文将于分别分析这两个版本的put()get()f方法

下面将会分析这部分的源码,如果觉得源码分析内容太啰嗦,可以跳过源码部分,直接看源码下面的总结。

put()方法源码分析

HashMapput()方法是我们最常用的方法,但是put()方法是怎么工作的呢?

Java 1.7 put()方法

</>复制代码

  1. public V put(K key, V value) {
  2. if (key == null)// 处理key为null的情况
  3. return putForNullKey(value);
  4. // 计算key的hash值
  5. int hash = hash(key);
  6. // 计算命中table的索引
  7. int i = indexFor(hash, table.length);
  8. // 遍历命中的链表
  9. for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {
  10. Object k;
  11. // 存在key和hash值相同则替换value
  12. if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
  13. V oldValue = e.value;
  14. e.value = value;
  15. e.recordAccess(this);
  16. return oldValue;
  17. }
  18. }
  19. // 记录结构性变化
  20. modCount++;
  21. // 增加新链表
  22. addEntry(hash, key, value, i);
  23. // 上一次节点不存在,返回null
  24. return null;
  25. }

put()方法实际上是

keynull时,直接调用putForNullKey()方法。否则进入下一步

调用hash()方法获取keyhash值,进入下一步

调用indexFor()计算命中的散列表table的索引

遍历链表,如果链表不存在或链表不存在keyhash值相同的节点,则创建新的链表或尾部添加节点,否则替换对应节点的value

putForNullKey()

</>复制代码

  1. private V putForNullKey(V value) {
  2. // 遍历链表,但是命中的散列表的索引和key的hash值为0
  3. // 后续逻辑与`put()`类似
  4. for (Entry e = table[0]; e != null; e = e.next) {
  5. if (e.key == null) {
  6. V oldValue = e.value;
  7. e.value = value;
  8. e.recordAccess(this);
  9. return oldValue;
  10. }
  11. }
  12. modCount++;
  13. addEntry(0, null, value, 0);
  14. return null;
  15. }

putForNullKey只是将命中散列表table的索引和keyhash值都设置为0,其他逻辑与put()方法后续的逻辑一致。

indexFor()方法

</>复制代码

  1. /**
  2. * 计算命中散列表的索引
  3. */
  4. static int indexFor(int h, int length) {
  5. // 等价于length%h
  6. return h & (length-1);
  7. }
hash()方法

</>复制代码

  1. /**
  2. * hash值计算方法
  3. */
  4. final int hash(Object k) {
  5. int h = 0;
  6. // 使用替代的hash方法
  7. if (useAltHashing) {
  8. if (k instanceof String) {
  9. // 为字符串则使用特定的hash方法
  10. return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
  11. }
  12. // 使用特定的hash种子计算hash
  13. h = hashSeed;
  14. }
  15. h ^= k.hashCode();
  16. // 这部分代码是为了减少哈希碰撞
  17. h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
  18. return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
  19. }
addEntry()方法

</>复制代码

  1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
  2. // 判断散列表是否需要扩容或者未初始化
  3. if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
  4. // 散列表扩容为原来的2倍
  5. resize(2 * table.length);
  6. // 计算key的hash值,key为null则返回0
  7. hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
  8. bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
  9. }
  10. // 创建新的链表
  11. // 如果链表已存在,则是将新节点插入头部(头插法)
  12. createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
  13. }
createEntry()方法

</>复制代码

  1. /**
  2. * 头插法插入新的节点
  3. * 不需要判断链表是否存在
  4. */
  5. void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
  6. Entry e = table[bucketIndex];
  7. table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
  8. size++;
  9. }
Java 1.8 put()方法

</>复制代码

  1. /**
  2. * HashMap的put()方法支持key/valuenull
  3. */
  4. public V put(K key, V value) {
  5. //实际上是先调用HashMap的hash()方法获取到key的hash
  6. //然后调用HashMap的putVal()方法
  7. return putVal(hash(key), key, value, false, true);
  8. }

put()方法实际上是

调用hash()方法获取到keyhash

调用putVal()方法存储key-value

核心方法是putVal()方法,下面我会先分析一下hash()方法,因为这个方法涉及到hash值这个关键属性的计算。

hash()方法

</>复制代码

  1. static final int hash(Object key) {
  2. int h;
  3. // key为null时,hash值为0
  4. // key不为null时,调用key对象的hashCode()方法并通过位运算异或和无符号右移将高位分散到低位
  5. return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
  6. }

hash()方法指定了nullhash值为0。这样就可以支持keynull

(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)这段代码通过位运算异或和无符号右移将高位分散到低位,这样做可以减少哈希碰撞的概率(这块不是很清楚原理,是从方法注释上了解到的)

putVal()方法

</>复制代码

  1. /**
  2. * Map.put()方法的实际实现
  3. *
  4. * @param hash key的hash
  5. * @param key 键值对中的key
  6. * @param value 键值对中的value
  7. * @param onlyIfAbsent 如果为true,则键值对中的值已经存在则不修改这个值
  8. * @param evict 如果为false,则是处于创建模式
  9. * @return 上一次的value,如果上一次的value不存在,则为null
  10. */
  11. final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
  12. //tab用于暂存散列表table。p为散列表中对应索引的链表的头节点的指针。n存储tab的长度。i则为命中的散列表的索引
  13. Node[] tab; Node p; int n, i;
  14. //给tab和n赋值
  15. //当tab为null或者tab的长度n为0时,触发resize()来初始化tab
  16. if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
  17. n = (tab = resize()).length;
  18. //使用(n - 1) & hash(等价于hash%n)计算命中的散列表索引,同时判断散列表对应索引的链表是否存在
  19. if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
  20. //散列表对应索引的链表不存在则创建一个新的链表
  21. tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
  22. else {//散列表对应索引的链表已存在
  23. Node e; K k;
  24. // 判断头节点的hash值和key是否与入参的hash值和key一致。需要注意,null的hash值为0
  25. if (p.hash == hash &&
  26. ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
  27. // 对应的键值对已经存在,记录下来
  28. e = p;
  29. else if (p instanceof TreeNode)//判断对应的链表是否转化为红黑树
  30. //若是,则直接调用红黑树的putTreeVal()方法
  31. e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
  32. else {//链表的头节点与新的键值对不重复,即没有发生哈希碰撞
  33. for (int binCount = 0; ; ++binCount) {//遍历链表
  34. if ((e = p.next) == null) {//遍历到尾节点
  35. //尾插法添加一个新的节点
  36. p.next = newNode(hash, key, value, null);
  37. //链表长度大于阈值
  38. if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // 从-1开始,所以为阈值-1
  39. // 将链表转化为红黑树
  40. treeifyBin(tab, hash);
  41. // 中断循环
  42. break;
  43. }
  44. // 判断当前遍历的节点的hash值和key是否与入参的hash值和key一致,即key是否已经存在
  45. if (e.hash == hash &&
  46. ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
  47. // key已经存在,中断循环
  48. break;
  49. // 记录当前遍历的节点
  50. p = e;
  51. }
  52. }
  53. if (e != null) { // Map中存在重复的key
  54. V oldValue = e.value;//记录下旧值
  55. if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)//判断值存在是否可以进行修改以及旧值是否为null
  56. e.value = value;//修改该节点的值
  57. afterNodeAccess(e);// 链表节点的回调方法,此处为空方法
  58. return oldValue;//返回旧值
  59. }
  60. }
  61. // HashMap发生结构变化,变化次数累加
  62. ++modCount;
  63. // 键值对个数自增,同时判断是否达到扩容的阈值
  64. if (++size > threshold)
  65. resize();
  66. // 链表节点的回调方法,此处为空方法
  67. afterNodeInsertion(evict);
  68. // 此处返回null是因为链表新增了节点,所以上一次的值必然为null
  69. return null;
  70. }

putVal()方法的关键点:

table没有初始化则调用reszie()方法初始化。

计算命中的散列表索引位置,公式为(n - 1) & hash(等价于hash%n)。其中n为散列表长度,hash为插入的键值对的key的哈希值。

判断散列表对应索引中的首节点是否为null,若为null,则创建链表,否则进入下一步。

判断该首节点是否与插入的键值对的keyhash一致,若一致则替换该节点的值为value,否则进入下一步

判断首节点是否为树节点,若是则调用树节点的putTreeVal()方法遍历红黑树,否则遍历链表。

遍历红黑树时,若存在keyhash相同的节点就替换对应节点的值value,若不存在则插入新的树节点。

遍历链表时,若存在keyhash相同的节点就替换对应节点的值为value。若找不到keyhash相同的节点,则链表尾部插入节点,同时进入下一步。

若当前链表长度大于或等于树化阈值TREEIFY_THRESHOLD(8)时,则将链表转化为红黑树。

get()方法源码分析

除了HashMapput()方法外,get()方法也是一个我们常用的方法,下面开始分析其关键的源码。

Java 1.7 get()方法

</>复制代码

  1. public V get(Object key) {
  2. if (key == null)// key为null时特殊处理
  3. return getForNullKey();
  4. // 关键获取key对应value的代码
  5. Entry entry = getEntry(key);
  6. return null == entry ? null : entry.getValue();
  7. }

get()方法的关键点如下:

keynull,则调用getForNullKey()方法获取value,否则进入下一步

调用getEntry()方法获取对应的Entry对象

对应的Entry对象为null时返回null,否则调用getValue()返回其value

getForNullKey()

</>复制代码

  1. private V getForNullKey() {
  2. // 命中散列表索引为0,无需计算key的hash值
  3. // 遍历命中的链表
  4. for (Entry e = table[0]; e != null; e = e.next) {
  5. if (e.key == null)
  6. return e.value;
  7. }
  8. return null;
  9. }
getEntry()

</>复制代码

  1. final Entry getEntry(Object key) {
  2. // 计算key的hash值,key为null时返回0
  3. int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
  4. // 遍历命中的链表
  5. for (Entry e = table[indexFor(hash, table.length)];
  6. e != null;
  7. e = e.next) {
  8. Object k;
  9. if (e.hash == hash &&
  10. ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
  11. return e;
  12. }
  13. // 链表不存在或链表中不存在key和hash一致的节点
  14. return null;
  15. }
Java 1.8 get()方法

</>复制代码

  1. /**
  2. * 返回key对应的value,如果不存在则返回null
  3. */
  4. public V get(Object key) {
  5. Node e;
  6. return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
  7. }

get()方法实际上是

调用hash()方法获取到keyhash

调用getNode()方法通过keyhash获取对应的value。不存在则返回null

核心方法是getNode()方法,下面我会先分析一下getNode()方法。

getNode()方法

</>复制代码

  1. /**
  2. * Map.get()方法的实际实现
  3. * @param hash key的哈希值
  4. * @param key 查询用的key
  5. * @return 节点或者是节点不存在是返回null
  6. */
  7. final Node getNode(int hash, Object key) {
  8. //tab用于暂存散列表table。first为散列表中对应索引的链表的头节点的指针。n存储tab的长度。i则为命中的散列表的索引
  9. Node[] tab; Node first, e; int n; K k;
  10. //初始化方法内的变量,同时尝试命中散列表
  11. if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
  12. (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
  13. if (first.hash == hash &&
  14. ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))// 总是先检查链表的头节点
  15. return first;//头节点符合直接返回头节点
  16. if ((e = first.next) != null) {//是否只有一个节点
  17. if (first instanceof TreeNode)//判断头节点是否为红黑树节点
  18. return ((TreeNode)first).getTreeNode(hash, key);//改为遍历红黑树
  19. do {//遍历链表是否有符合的节点
  20. if (e.hash == hash &&
  21. ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
  22. return e;
  23. } while ((e = e.next) != null);
  24. }
  25. }
  26. //不存在对应的key,返回null
  27. return null;
  28. }

getNode()方法的关键点:

若散列表table不为null长度大于0且其索引为(n - 1) & hash(等价于hash%n)的节点不为null。其中n为散列表长度,hash为插入的键值对的key的哈希值。则进入下一步,否则直接返回null

判断首节点的keyhash是否与入参一致,若相同则返回首节点,否则进入下一步。

判断节点个数只有1个,若是则返回null,否则进入下一步

判断首节点是否为树节点,若是则遍历红黑树,否则为链表,进入下一步

遍历链表,检索keyhash与入参相同的节点,若找到则返回该节点,否则返回null

总结

put()get()方法是HashMap的常用方法,通过学习其源码了解到HashMap是如何使用拉链法解决哈希冲突。而下面将会通过两幅图展示put()get()的执行过程:

Java 1.7

put()方法图解

get()方法图解

Java 1.8

put()方法图解

get()方法图解

比较

既然分析了Java 1.7Java 1.8HashMapput()get()
方法,当然少不了对二者的比较:

Java 1.7HashMap中存在很多重复的代码。例如putForNullKey()put()方法中重复的链表遍历,大量重复的hash值计算逻辑等等。而在Java 1.8中则对这部分的代码进行了重构。例如将putForNullKey()put()方法重复的代码整合成putVal()方法,hash()方法处理keynull时的情况。

Java 1.8中的put()方法会在链表超过树化阈值的时候,将链表转化为红黑树。而Java 1.7中则只有链表

Java 1.7的链表节点插入为头插法(不需要判断链表是否存在),而Java 1.8的链表节点插入则为尾插法。

Java 1.8增加了对putIfAbsent()方法(存在才进行更新)的支持,详情可以看putVal()中关于onlyIfAbsent参数的处理逻辑。

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