摘要：二分查找法要查找的数数组长度设定的数组花了多少次找到最小值最大值当前猜的值打印猜的每个数找到了花了次如果猜的数大于选定的数，则把设为猜的数，否则把设为猜的数请输入大于等于的正整数且查找的数不能大于数组里最大的数调用方法执行结果找到了花了次
大O表示法使用大写字母O，可以认为其含义为"order of"（大约是）。我们可以使用大O法来描述线性查找使用了O(N)级时间，二分查找使用了O(log N)级时间，向一个无序数组中插入使用了O(1)，或常数级时间。
下面的图总结了算法的运行时间：
通过图我们可以比较不同的大O值，O(1)是优秀，O(logN)是良好，O(N)是还可以，O(N^2)则很差了，比如冒泡排序。
下面我们通过例子来看一下二分查找法。就是我们玩过的游戏猜数字，设定一个数组大小，一个人心里想一个数，让另外一个人来猜。每次告诉他猜大了还是小了，直到猜中为止。看花了多少步。
/**
* 二分查找法
* @param search 要查找的数
* @param total 数组长度
*/
public void compute(int search,int total){
//设定的数组
int[] num;
if(total > 0 && search <= total && search >= 0){
num = new int[total];
for (int i = 0 ; i < total; i++){
num[i] = i;
}
//花了多少次找到
int sum = 0;
//最小值
int min = 0 ;
//最大值
int max = total;
//当前猜的值
int current;
while (true){
sum ++ ;
current = (min + max) / 2;
//打印猜的每个数
System.out.println(current);
if(num[current] == search){
System.out.println("找到了,花了" + sum + "次");
return;
}else{
//如果猜的数大于选定的数，则把max设为猜的数，否则把min设为猜的数
if(num[current] > search){
max = num[current] ;
}else{
min = num[current];
}
}
}
}else {
System.out.println("请输入大于等于0的正整数且查找的数不能大于数组里最大的数");
}
}
调用方法：
compute(3,100)
执行结果：
50
25
12
6
3
找到了,花了5次
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