Spring Cloud 参考文档（Spring Cloud Sleuth抽样）

yuxue 发布于2019-08-16 17:05 / 3082人阅读

摘要：抽样采样可用于减少收集和报告的进程外数据，如果未对进行抽样，则不会增加任何开销。默认情况下，全局抽样器将单个速率应用于所有跟踪的操作，控制此设置，默认为跟踪每个请求。

Spring Cloud Sleuth抽样

采样可用于减少收集和报告的进程外数据，如果未对span进行抽样，则不会增加任何开销（noop）。

抽样是一个前期决策，这意味着报告数据的决定是在trace中的第一个操作中做出的，并且该决策是向下游传播的。

默认情况下，全局抽样器将单个速率应用于所有跟踪的操作，Tracer.Builder.sampler控制此设置，默认为跟踪每个请求。

声明性抽样

某些应用程序需要根据java方法的类型或注解进行采样。

大多数用户使用框架拦截器来自动执行此类策略，以下示例显示了内部可能如何工作：

@Autowired Tracer tracer;

// derives a sample rate from an annotation on a java method
DeclarativeSampler sampler = DeclarativeSampler.create(Traced::sampleRate);

@Around("@annotation(traced)")
public Object traceThing(ProceedingJoinPoint pjp, Traced traced) throws Throwable {
  // When there is no trace in progress, this decides using an annotation
  Sampler decideUsingAnnotation = declarativeSampler.toSampler(traced);
  Tracer tracer = tracer.withSampler(decideUsingAnnotation);

  // This code looks the same as if there was no declarative override
  ScopedSpan span = tracer.startScopedSpan(spanName(pjp));
  try {
    return pjp.proceed();
  } catch (RuntimeException | Error e) {
    span.error(e);
    throw e;
  } finally {
    span.finish();
  }
}

定制抽样

根据操作的不同，末可能希望应用不同的策略，例如，你可能不希望跟踪对静态资源（如图像）的请求，或者你可能希望跟踪对新api的所有请求。

大多数用户使用框架拦截器来自动执行此类策略，以下示例显示了内部可能如何工作：

@Autowired Tracer tracer;
@Autowired Sampler fallback;

Span nextSpan(final Request input) {
  Sampler requestBased = Sampler() {
    @Override public boolean isSampled(long traceId) {
      if (input.url().startsWith("/experimental")) {
        return true;
      } else if (input.url().startsWith("/static")) {
        return false;
      }
      return fallback.isSampled(traceId);
    }
  };
  return tracer.withSampler(requestBased).nextSpan();
}

Spring Cloud Sleuth中的采样

默认情况下，Spring Cloud Sleuth将所有span设置为不可导出，这意味着trace显示在日志中，但不显示在任何远程存储中，对于测试，默认值通常就足够了，如果你只使用日志（例如，使用ELK聚合器），它可能就是你所需要的全部内容。如果将span数据导出到Zipkin，还有一个Sampler.ALWAYS_SAMPLE设置可以导出所有内容，还有一个ProbabilityBasedSampler设置可以对固定比例的span进行采样。

如果你使用spring-cloud-sleuth-zipkin，则ProbabilityBasedSampler是默认值，您可以通过设置spring.sleuth.sampler.probability来配置导出，传递的值必须是从0.0到1.0的双精度值。

可以通过创建bean定义来安装采样器，如以下示例所示：

@Bean
public Sampler defaultSampler() {
    return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}

你可以将HTTP header X-B3-Flags设置为1，或者在进行消息传递时，可以将spanFlags header设置为1，这样做会强制导出当前span，而不管采样决策如何。

为了使用速率限制采样器，请设置spring.sleuth.sampler.rate属性以选择每秒间隔接受的trace量，最小数字为0，最大值为2,147,483,647（最大int）。

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