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1094-拼车

wayneli / 1580人阅读

摘要:前言的拼车假设你是一位顺风车司机,车上最初有个空座位可以用来载客。由于道路的限制,车只能向一个方向行驶也就是说,不允许掉头或改变方向,你可以将其想象为一个向量。

前言

Weekly Contest 142的 拼车:

</>复制代码

  1. 假设你是一位顺风车司机,车上最初有 capacity 个空座位可以用来载客。由于道路的限制,车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向,你可以将其想象为一个向量)。

  2. 这儿有一份行程计划表 trips[][],其中 trips[i] = [num_passengers, start_location, end_location] 包含了你的第 i 次行程信息:

  3. 必须接送的乘客数量;

  4. 乘客的上车地点;

  5. 以及乘客的下车地点。

  6. 这些给出的地点位置是从你的 初始 出发位置向前行驶到这些地点所需的距离(它们一定在你的行驶方向上)。

  7. 请你根据给出的行程计划表和车子的座位数,来判断你的车是否可以顺利完成接送所用乘客的任务(当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时,返回 true,否则请返回 false)。

  8. 示例1:

  9. </>复制代码

    1. 输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
    2. 输出:false
  10. 示例2:

  11. </>复制代码

    1. 输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 5
    2. 输出:true
  12. 示例3:

  13. </>复制代码

    1. 输入:trips = [[2,1,5],[3,5,7]], capacity = 3
    2. 输出:true
  14. 示例4:

  15. </>复制代码

    1. 输入:trips = [[3,2,7],[3,7,9],[8,3,9]], capacity = 11
    2. 输出:true
  16. 提示:

  17. 你可以假设乘客会自觉遵守 “先下后上” 的良好素质

  18. trips.length <= 1000

  19. trips[i].length == 3

  20. 1 <= trips[i][0] <= 100

  21. 0 <= trips[i][1] < trips[i][2] <= 1000

  22. 1 <= capacity <= 100000

解题思路

本题难度为中等,主要是需要注意以下几点:

多段路程中可能存在部分乘客下车的情况

需要考虑车子剩余的空座位

可能会存在多段路程的乘客同一个下车地点

我的解题思路如下:

将所有行程按照上车地点从小到大排序

遍历所有行程,模拟车子行驶,使用TreeMap记录有某个下车地点下车人数,按照以下逻辑处理

如果当前没有乘客在车上(TreeMap为空),则判断本次行程是否能够让乘客都坐下,若是将本次的行程的下车地点为key,乘客数目为value存入到TreeMap中;否则直接返回false

如果当前有乘客(TreeMap不为空),则检查所有上车乘客是否存在需要下车的人(TreeMap中的key下车地点小于或等于本次行程的上车地点)并将其移除。然后判断车子当前是否有足够座位载客(TreeMapvalue之和加上本次行程的乘客数是否不大于车子总座位数),如果足够则加入本次行程(TreeMap记录下来,如果存在相同下车地点,则人数相加),否则返回false

实现代码

</>复制代码

  1. /**
  2. * 1094. 拼车
  3. *
  4. * @param trips
  5. * @param capacity
  6. * @return
  7. */
  8. public boolean carPooling(int[][] trips, int capacity) {
  9. boolean flag = true;
  10. // 根据上车地点从小到大排序
  11. Arrays.sort(trips, Comparator.comparingInt(o -> o[1]));
  12. // key为下车地点,value为乘客数目
  13. TreeMap capacityMap=new TreeMap<>();
  14. for (int i = 0; i < trips.length; i++) {
  15. // 乘客数量
  16. int numPassengers = trips[i][0];
  17. // 上车地点
  18. int startLocation = trips[i][1];
  19. // 下车地点
  20. int endLocation = trips[i][2];
  21. if(!capacityMap.isEmpty()){
  22. // 处理java.util.ConcurrentModificationException
  23. Set locationSet = new TreeSet<>();
  24. locationSet.addAll(capacityMap.keySet());
  25. Iterator it=locationSet.iterator();
  26. while (it.hasNext()){
  27. Integer lastEndLocation=it.next();
  28. if(lastEndLocation<=startLocation){ // 到达终点,乘客下车
  29. capacityMap.remove(lastEndLocation);
  30. }
  31. }
  32. // 计算当前总乘客数
  33. int totalCap=capacityMap.values().stream().mapToInt(Integer::intValue).sum()+numPassengers;
  34. if(totalCap>capacity){ // 车子座位不足
  35. flag=false;
  36. break;
  37. }
  38. if(capacityMap.containsKey(endLocation)){ // 是否存在同一个下车地点的乘客
  39. capacityMap.put(endLocation,capacityMap.get(endLocation)+numPassengers);
  40. }else{
  41. capacityMap.put(endLocation,numPassengers);
  42. }
  43. }else{
  44. if (numPassengers > capacity) { // 车子座位不足
  45. flag = false;
  46. break;
  47. }
  48. capacityMap.put(endLocation,numPassengers);
  49. }
  50. }
  51. return flag;
  52. }

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