Logstash 7.x 的安装与数据导入（阿里云Ubuntu）

摘要：接上篇的安装与界面预览阿里云系统环境操作系统阿里云系统内网，私有地址内内内外网，公有地址外外外版本版本版本安装与配置官方文档不同于和，需要多带带安装环境下载解压后续操作在内目录进行到下载测试数据集解压测试数据集

接上篇：Kibana 7.x 的安装与界面预览（阿里云Ubuntu）

操作系统：Ubuntu 18.04 LTS（阿里云）

系统IP

</>复制代码 
# 内网，私有地址
172.内.内.内
# 外网，公有地址
112.外.外.外

Elasticsearch 版本：7.2

Kibana 版本：7.2

Logstash 版本：7.2

官方文档：https://www.elastic.co/guide/...

Logstash 不同于 Elasticsearch 和 Kibana，需要多带带安装 Java 环境

</>复制代码 
~$ sudo apt install default-jdk
~$ java -version
openjdk version "11.0.3" 2019-04-16
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.3+7-Ubuntu-1ubuntu218.04.1)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.3+7-Ubuntu-1ubuntu218.04.1, mixed mode, sharing)

下载 logstash

</>复制代码 
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.2.0.tar.gz

解压 logstash

</>复制代码 
tar -zxf logstash-7.2.0.tar.gz

后续操作在 logstash-7.2.0 内目录进行

</>复制代码 
cd logstash-7.2.0/

到 grouplens 下载 MovieLens 测试数据集

</>复制代码 
wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip

解压测试数据集

</>复制代码 
unzip ml-latest-small.zip

创建并编辑 logstash.conf 文件，添加如下内容（Ruby 语法）

</>复制代码 
input {
  file {
    path => "/home/walker/es/ml-latest-small/movies.csv"
    start_position => "beginning"
    sincedb_path => "/dev/null"
  }
}
filter {
  csv {
    separator => ","
    columns => ["id","content","genre"]
  }
  mutate {
    split => { "genre" => "|" }
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message"]
  }
  mutate {
    split => ["content", "("]
    add_field => { "title" => "%{[content][0]}"}
    add_field => { "year" => "%{[content][2]}"}
  }
  mutate {
    convert => {
      "year" => "integer"
    }
    strip => ["title"]
    remove_field => ["path", "host","@timestamp","message","content"]
  }
}
output {
   elasticsearch {
     hosts => "http://172.18.193.52:9200"
     index => "movies"
     document_id => "%{id}"
   }
  stdout {}
}

导入数据，注意导入后不会自动退出，用 Ctrl-C 手动退出

</>复制代码 
# 个人路径有所不同
./bin/logstash -f /home/walker/es/ml-latest-small/logstash.conf 

Management 查看数据（Index 相当于关系型数据库的 Table）

关系型数据库与 Elasticsearch 的抽象与类比

Dev tools 查看文档总数（即数据总条数）

</>复制代码 
# 查看数据总量
GET /movies/_count
# 控制台输出
{
  "count" : 9743,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  }
}

查看 id 为 1 的数据

</>复制代码 
# 查看 id 为 1 的数据
GET /movies/_doc/1
# 控制台输出
{
  "_index" : "movies",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 121,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "@version" : "1",
    "genre" : [
      "Adventure",
      "Animation",
      "Children",
      "Comedy",
      "Fantasy"
    ],
    "year" : 1995,
    "id" : "1",
    "title" : "Toy Story"
  }
}

删除 movies 数据（Elasticsearch 的 Index 可对标关系型数据库的 Table）

</>复制代码 
# 删除命令
DELETE /movies
# 控制台输出
{
  "acknowledged" : true
}

</>复制代码 
$ tree /home/walker/es/ -L 2
/home/walker/es/
├── elasticsearch-7.2.0
│   ├── bin
│   ├── config
│   ├── data
│   ├── jdk
│   ├── lib
│   ├── LICENSE.txt
│   ├── logs
│   ├── modules
│   ├── NOTICE.txt
│   ├── plugins
│   └── README.textile
├── elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
├── kibana-7.2.0-linux-x86_64
│   ├── bin
│   ├── built_assets
│   ├── config
│   ├── data
│   ├── LICENSE.txt
│   ├── node
│   ├── node_modules
│   ├── NOTICE.txt
│   ├── optimize
│   ├── package.json
│   ├── plugins
│   ├── README.txt
│   ├── src
│   ├── target
│   ├── webpackShims
│   └── x-pack
├── kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
├── logstash-7.2.0
│   ├── bin
│   ├── config
│   ├── CONTRIBUTORS
│   ├── data
│   ├── Gemfile
│   ├── Gemfile.lock
│   ├── lib
│   ├── LICENSE.txt
│   ├── logs
│   ├── logstash-core
│   ├── logstash-core-plugin-api
│   ├── modules
│   ├── NOTICE.TXT
│   ├── tools
│   ├── vendor
│   └── x-pack
├── logstash-7.2.0.tar.gz
├── ml-latest-small
│   ├── links.csv
│   ├── logstash.conf
│   ├── movies.csv
│   ├── ratings.csv
│   ├── README.txt
│   └── tags.csv
└── ml-latest-small.zip

</>复制代码 
本文是阮一鸣《Elasticsearch核心技术与实战》的学习笔记。