MyPerf4J 一个高性能、无侵入的Java性能监控和统计工具

jerry 发布于2019-08-19 10:49 / 1882人阅读

摘要：一个针对高并发低延迟应用设计的高性能且无侵入的实时性能监控和统计工具。快速启动采用配置方式，透明化接入应用，对应用代码完全没有侵入。如果觉得对您有帮助，请这个项目，让更多人了解和使用。

一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能且无侵入的实时Java性能监控和统计工具。
受 perf4j 和 TProfiler启发而来。

MyPerf4J具有以下几个特性：

无侵入: 采用JavaAgent方式，对应用程序完全无侵入，无需修改应用代码

高性能: 性能消耗非常小，每次记录只花费73ns，可以在生产环境长期使用

低内存: 采用内存复用的方式，整个生命周期只产生极少的临时对象，不影响应用程序的GC

高精度: 采用纳秒来计算响应时间

高实时: 支持秒级监控，最低1s!

文档

English README Document

中文文档

监控指标

MyPerf4J为每个应用收集数十个监控指标，所有的监控指标都是实时采集和展现的。

下面是MyPerf4J目前支持的监控指标列表:

Method

RPS，Count，Avg，Min，Max，StdDev，TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100

JVM Thread

TotalStarted，Runnable，Blocked，Waiting，TimedWaiting，Terminated，Active，Peak，Daemon，New

JVM Memory

HeapInit，HeapUsed，HeapCommitted，HeapMax，NonHeapInit，NonHeapUsed，NonHeapCommitted，NonHeapMax

JVM GC

CollectCount，CollectTime

JVM Class

Total，Loaded，Unloaded

> 想知道如何实现上述效果？请先按照[快速启动](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%90%AF%E5%8A%A8)的描述启动应用，再按照[这里](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/InfluxDB_)的描述进行安装配置即可。

快速启动

MyPerf4J采用JavaAgent配置方式，透明化接入应用，对应用代码完全没有侵入。

打包

git clone git@github.com:ThinkpadNC5/MyPerf4J.git

mvn clean package

把 MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 重命名为 MyPerf4J-ASM.jar

配置

在JVM启动参数里加上以下两个参数

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

其中，MyPerf4JPropFile的配置如下:

#应用名称
AppName=MyPerf4JTest

#配置MetricsProcessors，可不配置
#MethodMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBMethodMetricsProcessor
#ClassMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmClassMetricsProcessor
#GCMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmGCMetricsProcessor
#MemMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmMemoryMetricsProcessor
#ThreadMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmThreadMetricsProcessor
   
#配置备份Recorders的数量，默认为1，最小为1，最大为8，当需要在较小MillTimeSlice内统计大量方法性能数据时可配置大一些
BackupRecordersCount=1
   
#配置Record模式，可配置为accurate/rough
RecorderMode=accurate
   
#配置时间片，单位为ms，最小1s，最大600s
MillTimeSlice=10000
   
#需要监控的package，可配置多个，用英文";"分隔
IncludePackages=cn.perf4j.demo
   
#不需要监控的package，可配置多个，用英文";"分隔
ExcludePackages=org.spring;
   
#可配置多个方法名，用英文";"分隔
ExcludeMethods=equals;hash
   
#是否排除私有方法，true/false
ExcludePrivateMethod=true
   
#通用的方法执行时间阈值，单位为ms
ProfilingTimeThreshold=1000
   
#在一个时间片内，超过方法执行时间阈值的次数，仅在RecorderMode=accurate时有效
ProfilingOutThresholdCount=10

想了解更多的配置？请看这里

运行

输出结果，默认输出到stdout.log:

MyPerf4J Performance Statistics [2018-07-01 23:40:23, 2018-07-01 23:40:24]
Api[2/3]                    RPS  Avg(ms)  Min(ms)  Max(ms)   StdDev     Count     TP50     TP90     TP95     TP99    TP999   TP9999  TP99999    TP100
DemoServiceImpl.getId1  7454181     0.00        0        0     0.00   7454181        0        0        0        0        0        0        0        0
DemoServiceImpl.getId2  7454180     0.00        0        0     0.00   7454180        0        0        0        0        0        0        0        0

卸载

在JVM启动参数中去掉以下两个参数，重启即可卸载此工具。

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar

-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

问题

如果您遇到任何问题或有疑问，请您毫不犹豫的提交Issue : )

更多信息

想更深入的了解MyPerf4J？请看https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc。

PS: 如果觉得MyPerf4J对您有帮助，请star这个项目，让更多人了解和使用MyPerf4J :) 。

私有云服务器托管性能监控工具性能测试监控工具 mysql性能监控工具 mongodb性能监控工具

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/76519.html

这么多监控组件，总有一款适合你

摘要：典型实现不同的监控模块，侧重于不同领域，有着不同的职责。指标收集方面，支持多样化的组件将被优先下使用。以上谈了这么多，仅仅是聊了一下收集方面而已。更多文章，请移步微信公众号《小姐姐味道》 mp原文 https://mp.weixin.qq.com/s?__...监控是分布式系统的必备组件，能够起到提前预警、问题排查、评估决策等功效，乃行走江湖、居家必备之良品。监控系统概要功能划分...

simon_chen 2019-08-16 13:52 评论0 收藏0
这么多监控组件，总有一款适合你

摘要：典型实现不同的监控模块，侧重于不同领域，有着不同的职责。指标收集方面，支持多样化的组件将被优先下使用。以上谈了这么多，仅仅是聊了一下收集方面而已。更多文章，请移步微信公众号《小姐姐味道》 mp原文 https://mp.weixin.qq.com/s?__...监控是分布式系统的必备组件，能够起到提前预警、问题排查、评估决策等功效，乃行走江湖、居家必备之良品。监控系统概要功能划分...

wpw 2019-05-28 17:12 评论0 收藏0
New Relic性能监控（二）应用监控APM

摘要：左边侧边栏分为三个组，分别为监控数据，事件和报告。从接到请求到响应处理完成的过程为称为一次事务。针对应用，还提供性能监控数据，包括内存使用，线程数等等。 New Relic性能监控（二）应用监控APM 2018-04-12 琅琊书生本系列文章基于公司使用New Relic的经验，鉴于国内较少有这方面的文章，因此把我工作中了解到的知识分享给大家，希望可以给需要的朋友带来帮助。上期文章...

wangxinarhat 2019-08-15 15:32 评论0 收藏0
UAV MOF工作原理之Agent注入机制原理

摘要：注入机制作为工作的基础，也为无侵入捕获应用数据提供可能。代码注入机制结合和技术，在应用字节码加载到之前进行字节码改写。当然，修改字节码文件流的动作是在中进行的。 UAVStack的中间件增强框架专题（MOF）】为大家详细讲述UAV中的MOF Agent是如何借助javaagent（premain）和javaassist技术在对应用无侵入的前提下完成数据捕获的。欢迎继续关注UAVStac...

atinosun 2019-08-16 14:01 评论0 收藏0
构建springmvc+myabtis+dubbo分布式平台-dubbo简介

摘要：服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。调用关系说明服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。上一篇我们介绍《构建dubbo分布式平台-maven构建ant-utils工具包的构建》，从今天开始，我们进入分布式服务项目的核心教程，真正使用dubbo实现分布...

邹立鹏 2019-08-06 13:27 评论0 收藏0