摘要：之前谈到过很多次数据驱动的理解，这次通过实际项目检验了一下自己的想法。对于数据驱动这种模式，至少从数据层，可以规避，做一层数据变化的效验这个和写服务端单侧差不多。数据驱动和有点类似，只是借用在单页面上实现了。
之前谈到过很多次数据驱动的理解，这次通过实际项目检验了一下自己的想法。
相关文件《前端数据驱动的价值》
《前端数据驱动的陷阱》
项目详设 详设的重要性对于复杂一点的项目，做一个详细设计非常重要。有人会疑惑，前端还需要详设吗？
根据我的经验，详设非常重要，非常体现能力。
对于一个新人，详设能够给开发做一些提前准备。
对于一个老手，详设可以提前预见一些隐藏的坑。
对于一个高手，详设需要达到随便给一个有点经验的人，都能直接写代码。
在某种程度上，开发者详设在整个开发周期中占得比重越大，能力就越强。
新人可能只占5%，高手肯能占到50%以上（架构完全想清楚了，然后剩下用代码去实践设计）。
吃透业务，这个不管用什么选型都很重要
顶层数据结构，model必须梳理清晰，model需要能够完整的覆盖业务
业务React Component中每一个的props，state布局，props，state中每一项的用处，计算方式，与顶层数据结构的映射函数
业务React Component中每一个的Action对于的model改变
model上面添加和后端的关联
基本上上面梳理清楚了，后面就可以直接写代码了。
道和术网上看到很多讲解redux+react的实践思路，设计模型。感觉都是实践方式上面的讲解。
比较经典的一张图：
今天我这边想换一种思路去解释他。
数据驱动+react实践的一个前提相信react的性能！
相信react的性能！
相信react的性能！
model能力超级强大，请记住，每个model都必须能够对应一种页面状态（能够像恢复快照一样）。model和页面状态存在一种一一对应的关系。
如下图：
每一个M都和下面的页面对应，用M1可以render出第一个页面，M2可以render第二个页面。
当用户有交互行为时，通过action改变M1到M2，这时大家注意了
慢动作：
用户对M1的页面一做了一个操作（action）让M1产生了改变M",这时M1变成了M2,对应的页面也由页面一刷新成了M2对应的页面二。同理，M2通过交互变成了M3,页面也会刷新成M3对应的页面三。
注意我强调了刷新两个字。
核心就是页面的行为使得数据改变，数据渲染出数据改变后相应的页面。
这个就是我所理解的数据驱动。
为了达到上面目的，其实我们有意忽略了性能问题。就是用户每次操作都会重新渲染数据，生成对应的新页面。
那么性能问题如何解决，这时react就出场了，性能上，我们需要借助react的虚拟dom，去比较每一次页面修改的最小diff，然后重新渲染diff部分。所以我上面提到，你需要相信react的性能。
说实话，如果没有这种最小diff的处理能力，这种完全的数据驱动性能问题非常大。
从上面看，代码其实可以分为两大部分：
render: 根据model写渲染逻辑，这部分就交给react,大家仔细看看react的生命周期，都是围绕render的
change model: 根据用户的action，修改model的数据，这部分交给redux的模式
数据驱动副产物 单元测试某种程度上，前端是非常难去写单侧的，因为涉及到dom，哪怕是时间允许，单侧的使用度也不是很高。
对于数据驱动这种模式，至少从数据层，可以规避dom，做一层数据变化的效验（这个和写服务端单侧差不多）。然后有精力和时间，可以加一层model-to-dom逻辑的测试。
回答上面那个图片，通过model可以记录一个页面的快照，那么如果对于单个用户，单个终端，按照时间轴记录一连串的model，我们就可以回放用户的操作行为。
以及利用大数据去批量分析用户行为数据。
这种模式某种程度上，是为了提高开发效率，减少页面的复杂度（参考《前端数据驱动的价值》），减少开发的复杂度。
想想5-6年前，还是多页面时代，每个模块都是一个页面，数据都由后端去套模板。然后用户每个操作基本上都会触发一些刷新。数据驱动和有点类似，只是借用react在单页面上实现了。前端也承担了更多的数据处理工作。
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