WebGL立体视觉呈现

xeblog 发布于2019-08-20 15:28 / 2594人阅读

摘要：导言立体视觉技术前几年研究极为广泛，研究生期间也以此为课题，主要学习并研究特征提取和图像匹配方向目前火遍全球的虚拟现实技术，也属于立体视觉领域的研究范畴。

导言

立体视觉技术前几年研究极为广泛，研究生期间也以此为课题，主要学习并研究特征提取和图像匹配方向；目前火遍全球的虚拟现实技术，也属于立体视觉领域的研究范畴。

立体视觉技术可研究内容很多，实现一整套立体视觉呈现步骤如下：

摄像机标定

图像采集

特征提起

图像匹配

深度计算

3D呈现

在这就不详细的扣里面的概念了，随便一本图像处理，立体视觉的书籍都有介绍；

本文主要就获取深度信息后，如何使用WebGL技术呈现，展开研究；

先睹为快

深度信息原图-鱼群

3D呈现效果图1

3D呈现效果图2

3D呈现效果图3-过滤掉不清晰的鱼群

实验天地 技术点一：NURB曲线

使用了之前研究的NURB曲线技术，可以参考文章：3DSDK-NURB曲线曲面

核心代码

var degreeU = 2;
        var degreeV = 3;
        var nurbsSurface = new mono.NurbsSurface(degreeU, degreeV, ctlPoints);
        var surface = window.surface = new mono.Surface(nurbsSurface, 200,200,{
          skyY : 300,
          horizonY: -200,
          earthY : -2000,
          skyColor : new mono.Color("white"),
          horizonColor: new mono.Color("yellow"),
          earthColor: new mono.Color("green"),
        });
        surface.s(
        {
          "m.type": "basic",//phong
          "m.color": "white",
          "m.side":mono.DoubleSide,
          "m.ambient": "white",
          // "m.wireframe":true,
          "m.wireframeLinewidth": 0.01,
          "m.wireframeLinecolor": "orange",
          "m.wireframeLineopacity": 1,
          // "m.texture.image":"./images/UV_Grid_Sm.jpg",
        });

技术点二: 深度信息获取

一般深度信息是通过，大量的匹配数据，计算而得；一般会使用Matlab、OpenCV等这类的工具处理；如今，只好读取一张图片，将RGB值转化为深度信息使用好了；

核心代码

var myImage = new Image();  
      myImage.src = "./images/test.jpg"; 
    
      myImage.onload = function(){
        var scale = 1;
        var canvas = document.createElement("canvas");
        document.body.appendChild(canvas);
        var width = myImage.width * scale, height = myImage.height * scale;
        canvas.width = width  + "";
        canvas.height = height + "";

        var ctx = canvas.getContext("2d");
        ctx.drawImage(myImage, 0, 0,width, height);
        var imageData = ctx.getImageData(0,0,width, height);
        var data = imageData.data;
        var ctlPoints = [];
        for(var i = 0; i < height; ++i){
          var vpoints = [] ;
          for(var j = 0; j < width; ++j){
            var x = i*4*width + 4*j,
            r = data[x],
            g = data[x+1],
            b = data[x+2],
            a = data[x+3];
            vpoints.push(new mono.Vec4((j-width/2)*50,6 * ((r+g+b)/3 - 250/2),(i - height/2)*50,1));
          }
          ctlPoints.push(vpoints);
        }

参考资料

[1].双眼视觉和立体视觉

超融合服务器私有云 WebGL webgl.-canva h5 webrtc webgl 数据呈现

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