Rx.js使用之结合node的读写流进行数据处理

摘要：的读写流模块提供来创建行读取流，即读取文件的每一行作为持续的输入数据模块提供来创建写入流，其返回的有和两个方法，来完成流式的写入与结束写入。

前几天接到任务要使用第三方API处理几千张图片，得到结果集。我的做法就是使用Rx.js结合node的读写流来完成数据读入、接口请求、数据处理、数据写入这些操作。本篇就来分享这个代码和其逻辑。

Rx.js是一个响应式编程库，能简化事件／异步处理逻辑代码。其视所有的事件／数据为__流__，提供各种流处理的operators，将输入与输出平滑的链接起来。可以类比为linux上的pipe操作符: ls | grep a*b | less。

readline模块提供readline.createInterface来创建行读取流，即读取文件的每一行作为持续的输入数据

fs模块提供fs.createWriteStream来创建写入流， 其返回的writer有write和end两个方法，来完成流式的写入与结束写入。

并发数有限制，3个是出现其出现并发错误概率最低的最大并发数

接口请求过于频繁，会较大概率出现连续的并发错误， 大概延迟400秒效果尚可

提供给第三方的图片是链接，其需要服务器自己下载，会出现操作超时或者长时间不返回的情况。

从文件读取图片文件名

拼接url

发送3个并发请求

请求出现超时问题重试3次，最后如果失败则放弃

出现非超时错误（如并发错误等）则一直重试，直到成功

请求成功后延迟400秒继续发起下一个请求

处理返回的数据

写入文件

const https = require("https");
const querystring = require("querystring");
const Rx = require("rxjs");
const readline = require("readline");
const fs = require("fs");

const imgStream = readline.createInterface({  // 创建行读取流
    input: fs.createReadStream("filelist.txt")
});

const writeStream = fs.createWriteStream("output.txt");  // 创建写入流

Rx.Observable.fromEvent(imgStream, "line")  // 将行读取流转化为Rx的事件流
.takeUntil(Rx.Observable.fromEvent(imgStream, "close"))  // 读取流截止时终止Rx流
.map(img => generateData(img))  // 将文件名处理成post的数据
 // 发起请求，并发3个，请求返回后延迟400ms后再进行下一步处理并发起下一个请求
.mergeMap(data => requestAPI(data).delay(400), (o, i) => i, 3) 
.subscribe(data => {
    // 处理数据并写入文件
    let str = data.url;
    if (data.status === 200 && data.data.xxx.length) {
        zzz = data.data.xxx.map(x => x.zzz);
        str += `    ${JSON.stringify(zzz)}`;
    }
    writeStream.write(`${str}
`);
}, (err) => {
    console.log(err);
    console.log("!!!!!!!!!!!ERROR!!!!!!!!!");
}, () => {
    console.log("=====complete======");
    writeStream.end();
});

其中的需要关注的点在.mergeMap(data => requestAPI(data).delay(400), (o, i) => i, 3) ，这里内部requestAPI返回一个封装了http异步请求并延迟400ms的Rx流，当请求完成并延迟完成后将数据返回上一层继续进行处理（可以类比为Promise的then)

const requestFacepp = dataStr => {
    const options = {
        hostname: "api.xxx.com",
        port: 443,
        path: "/xxx",
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
            "Content-Length": Buffer.byteLength(dataStr)
        }
    };
    const reqData = querystring.parse(dataStr);
    const retry$ = new Rx.Subject();  // 触发重试的流，当其发出数据时会使`retryWhen`触发重试错误流
    let retryTimes = 3;  // 设置非正常失败（超时）重试的上限

    // 使用Rx的自定义流封装一个带错误重试机制的http请求，可以类比为new Promise
    // 但要注意的是Rx是流，即数据是可以持续的，而Promise则只有一个结果和状态
    return Rx.Observable.create(observer => {
        const req = https.request(options, res => {
            let data = "";
            res.setEncoding("utf8");
            res.on("data", chunk => {
                data += chunk;
            });
            res.on("end", () => {
                if (res.statusCode === 200) {
                    // 请求正常返回，向流内推送结果并结束
                    observer.next({
                        status: res.statusCode,
                        url: reqData.image_url,
                        data: JSON.parse(data)
                    });
                    observer.complete();
                } else {
                    // 请求正常返回，但不是正常结果，抛出错误并重试
                    console.log(`retring: ${reqData.image_url}`);
                    observer.error({
                        status: res.statusCode,
                        url: reqData.image_url
                    });
                    retry$.next(true);
                }
            });
        });

        req.setTimeout(4000, () => {
            // 设置请求4s超时，超时后终止，引发请求抛错
            req.abort();
        });

        req.on("error", err => {
            console.log(`retring(${retryTimes}): ${reqData.image_url}`);
            // 请求抛错时重试，超出次数则终止本次请求
            observer.error(`error: ${err.message}`);
            if (retryTimes > 0) {
                retryTimes--;
                retry$.next(true);
            } else {
                retry$.complete();
            }
        });

        req.write(dataStr);

        req.end();
        return () => { req.abort() };  // 返回终止流的处理回调
    })
    .retryWhen(errs => errs.switchMap(err => {
        // 未超过次数返回重试流，超出则返回错误数据并终止本次Rx流
        return retryTimes > 0 ? retry$ : Rx.Observable.of({
            status: 500,
            url: reqData.image_url
        });
    }));
};

到此就搬砖完毕，开个车让他慢慢跑就可以了。
本篇展示了Rx在流数据处理与异步处理上的方式，逻辑与代码都挺清晰、扁平。在处理交杂的逻辑时也不错（重试部分）。如果喜欢或者有帮助的话可以后面在发一篇Rx在复杂DOM事件处理上的应用。;-)

本文始发于本人的公众号：枫之叶。公众号二维码