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原生JS实现最简单的图片懒加载

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摘要:原文地址原生实现最简单的图片懒加载欢迎。什么时候用懒加载当页面中需要一次性载入很多图片的时候,往往都是需要用懒加载的。属性是一个必需的属性,它规定在图像无法显示时的替代文本。假设来表示图片到可视区域顶部距离并设来表示可视区域的高度。

原文地址:原生JS实现最简单的图片懒加载

欢迎star。

如果有错误的地方欢迎指正。

Demo地址:http://axuebin.com/lazyload

照片都是自己拍的哦~

懒加载 什么是懒加载

懒加载其实就是延迟加载,是一种对网页性能优化的方式,比如当访问一个页面的时候,优先显示可视区域的图片而不一次性加载所有图片,当需要显示的时候再发送图片请求,避免打开网页时加载过多资源。

什么时候用懒加载

当页面中需要一次性载入很多图片的时候,往往都是需要用懒加载的。

懒加载原理

我们都知道HTML中的标签是代表文档中的一个图像。。说了个废话。。

标签有一个属性是src,用来表示图像的URL,当这个属性的值不为空时,浏览器就会根据这个值发送请求。如果没有src属性,就不会发送请求。

嗯?貌似这点可以利用一下?

我先不设置src,需要的时候再设置?

nice,就是这样。

我们先不给设置src,把图片真正的URL放在另一个属性data-src中,在需要的时候也就是图片进入可视区域的之前,将URL取出放到src中。

实现 HTML结构
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仔细观察一下,标签此时是没有src属性的,只有altdata-src属性。

alt 属性是一个必需的属性,它规定在图像无法显示时的替代文本。
data-* 全局属性:构成一类名称为自定义数据属性的属性,可以通过HTMLElement.dataset来访问。

如何判断元素是否在可视区域 方法一

网上看到好多这种方法,稍微记录一下。

通过document.documentElement.clientHeight获取屏幕可视窗口高度

通过element.offsetTop获取元素相对于文档顶部的距离

通过document.documentElement.scrollTop获取浏览器窗口顶部与文档顶部之间的距离,也就是滚动条滚动的距离

然后判断②-③<①是否成立,如果成立,元素就在可视区域内。

方法二(推荐)

通过getBoundingClientRect()方法来获取元素的大小以及位置,MDN上是这样描述的:

The Element.getBoundingClientRect() method returns the size of an element and its position relative to the viewport.

这个方法返回一个名为ClientRectDOMRect对象,包含了toprightbottonleftwidthheight这些值。

MDN上有这样一张图:

可以看出返回的元素位置是相对于左上角而言的,而不是边距。

我们思考一下,什么情况下图片进入可视区域。

假设const bound = el.getBoundingClientRect();来表示图片到可视区域顶部距离;
并设 const clientHeight = window.innerHeight;来表示可视区域的高度。

随着滚动条的向下滚动,bound.top会越来越小,也就是图片到可视区域顶部的距离越来越小,当bound.top===clientHeight时,图片的上沿应该是位于可视区域下沿的位置的临界点,再滚动一点点,图片就会进入可视区域。

也就是说,在bound.top<=clientHeight时,图片是在可视区域内的。

我们这样判断:

function isInSight(el) {
  const bound = el.getBoundingClientRect();
  const clientHeight = window.innerHeight;
  //如果只考虑向下滚动加载
  //const clientWidth = window.innerWeight;
  return bound.top <= clientHeight + 100;
}

这里有个+100是为了提前加载。

经提醒。。这个方法性能

加载图片

页面打开时需要对所有图片进行检查,是否在可视区域内,如果是就加载。

function checkImgs() {
  const imgs = document.querySelectorAll(".my-photo");
  Array.from(imgs).forEach(el => {
    if (isInSight(el)) {
      loadImg(el);
    }
  })
}

function loadImg(el) {
  if (!el.src) {
    const source = el.dataset.src;
    el.src = source;
  }
}

这里应该是有一个优化的地方,设一个标识符标识已经加载图片的index,当滚动条滚动时就不需要遍历所有的图片,只需要遍历未加载的图片即可。

函数节流

在类似于滚动条滚动等频繁的DOM操作时,总会提到“函数节流、函数去抖”。

所谓的函数节流,也就是让一个函数不要执行的太频繁,减少一些过快的调用来节流。

基本步骤:

获取第一次触发事件的时间戳

获取第二次触发事件的时间戳

时间差如果大于某个阈值就执行事件,然后重置第一个时间

function throttle(fn, mustRun = 500) {
  const timer = null;
  let previous = null;
  return function() {
    const now = new Date();
    const context = this;
    const args = arguments;
    if (!previous){
      previous = now;
    }
    const remaining = now - previous;
    if (mustRun && remaining >= mustRun) {
      fn.apply(context, args);
      previous = now;
    }
  }
}

这里的mustRun就是调用函数的时间间隔,无论多么频繁的调用fn,只有remaining>=mustRunfn才能被执行。

实验 页面打开时

可以看出此时仅仅是加载了img1和img2,其它的img都没发送请求,看看此时的浏览器

第一张图片是完整的呈现了,第二张图片刚进入可视区域,后面的就看不到了~

页面滚动时

当我向下滚动,此时浏览器是这样

此时第二张图片完全显示了,而第三张图片显示了一点点,这时候我们看看请求情况

img3的请求发出来,而后面的请求还是没发出~

全部载入时

当滚动条滚到最底下时,全部请求都应该是发出的,如图

完整demo

在这哦:http://axuebin.com/lazyload

原文地址:http://axuebin.com/blog/2017/...

更新 方法三 IntersectionObserver

经大佬提醒,发现了这个方法

先附上链接:

jjc大大:https://github.com/justjavac/the-front-end-knowledge-you-may-dont-know/issues/10

阮一峰大大:http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/11/intersectionobserver_api.html

API Sketch for Intersection Observers:https://github.com/WICG/IntersectionObserver

IntersectionObserver可以自动观察元素是否在视口内。

var io = new IntersectionObserver(callback, option);
// 开始观察
io.observe(document.getElementById("example"));
// 停止观察
io.unobserve(element);
// 关闭观察器
io.disconnect();

callback的参数是一个数组,每个数组都是一个IntersectionObserverEntry对象,包括以下属性:

属性 描述
time 可见性发生变化的时间,单位为毫秒
rootBounds 与getBoundingClientRect()方法的返回值一样
boundingClientRect 目标元素的矩形区域的信息
intersectionRect 目标元素与视口(或根元素)的交叉区域的信息
intersectionRatio 目标元素的可见比例,即intersectionRect占boundingClientRect的比例,完全可见时为1,完全不可见时小于等于0
target 被观察的目标元素,是一个 DOM 节点对象

我们需要用到intersectionRatio来判断是否在可视区域内,当intersectionRatio > 0 && intersectionRatio <= 1即在可视区域内。

代码
function checkImgs() {
  const imgs = Array.from(document.querySelectorAll(".my-photo"));
  imgs.forEach(item => io.observe(item));
}

function loadImg(el) {
  if (!el.src) {
    const source = el.dataset.src;
    el.src = source;
  }
}

const io = new IntersectionObserver(ioes => {
  ioes.forEach(ioe => {
    const el = ioe.target;
    const intersectionRatio = ioe.intersectionRatio;
    if (intersectionRatio > 0 && intersectionRatio <= 1) {
      loadImg(el);
    }
    el.onload = el.onerror = () => io.unobserve(el);
  });
});

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