Vue的缓存算法—LRU算法

elina 发布于2019-08-21 14:30 / 3446人阅读

摘要：最近在看的源码，不得不说的是，的源码十分优雅简洁，下面就来分享下的缓存利用的算法算法。关于算法的具体流程，可以来看下这个，这个可视化过程，模拟了算法进行调度的过程。

最近在看Vue的源码，不得不说的是，Vue的源码十分优雅简洁，下面就来分享下Vue的缓存利用的算法LRU算法。

LRU算法

LRU是Least recently used的简写，主要原理是根据历史访问记录来淘汰数据，说白了就是这个算法认为如果数据被访问过，那么将来被访问的几率也高。其存储结构是一个双链表，最近被访问到的放在双链表的尾部，头部放的就是最早被访问到数据。关于算法的具体流程，可以来看下这个，这个可视化过程，模拟了lru算法进行调度的过程。

缺页数

lru在笔试题中也会经常出现，经常会考到的那就是缺页数，例如页面访问序列为：2,3,2,1,5,2,4,5,3,2,5,2，分配给某个进程3页内存，求其缺页次数。
缺页数可以理解为，内存不满的次数，转到lru来看就是链表中有空节点的次数。下面来走一下整个流程（左为head右为tail）：

2 // 第一次缺页

2 -> 3 // 第二次缺页

3 -> 2 // 第三次缺页

3 -> 2 -> 1

2 -> 1 // 第四次缺页

2 -> 1 -> 5

1 -> 5 -> 2

5 -> 2 // 第五次缺页

5 -> 2 -> 4

2 -> 4 -> 5

4 -> 5 // 第六次缺页

4 -> 5 -> 3

5 -> 3 // 第七次缺页

5 -> 3 -> 2

3 -> 2 -> 5

3 -> 5 -> 2

所以总共有着7次缺页，上面的这个流程也是算法的具体执行流程，可以看出的是当有新的节点进入时，首先会检测内存是否已满，如果满了的话，就先将头给移除，再在尾部添加上这个新节点；假若该节点在链表中存在，那么直接将这个节点拿到头部。下面来看下Vue对这个算法的实现：

vue中的lru

源码时src/cache.js，先来看看其构造函数：

// limit是最大容量
function Cache (limit) {
    this.size = 0;
    this.limit = limit;
    this.head = this.tail = undefined;
    this._keymap = Object.create(null);
}

尤大利用集合_keymap来存储已有的节点，在判断是否存在时，直接读取属性就行，不用在遍历一遍链表，这样降低了在查找过程中的时间复杂度。head代表着头节点，tail代表着尾节点，链表中的节点是这样的：

node {
    value: 键值,
    key: 键名,
    older: 指向前一个节点，head的older指向undefined,
    newer: 指向下一个节点，tail的newer指向undefined
}

来看get方法：

Cache.prototype.get = function (key, returnEntry) {
     var entry = this._keymap[key];
     // 本身没有,则不用调度,直接将新的节点插入到尾部即可
    if (entry === undefined) return;
    // 访问的就是尾部节点,则不需要调度    
    if (entry === this.tail) {
        return returnEntry ? entry : entry.value;
    }
    // 访问的不是尾部节点,需要将被访问节点拿到头部
    if (entry.newer) {
        if (entry === this.head) {
            this.head = entry.newer;
        }
        entry.newer.older = entry.older;
    }
    if (entry.older) {
        entry.older.newer = entry.newer;
    }
    entry.newer = undefined;
    entry.older = this.tail;
    if (this.tail) {
        this.tail.newer = entry;
    }
    this.tail = entry;
    return returnEntry ? entry : entry.value;
 };

get是为了得到链表中是否含有这个节点，假如有这个节点，那么还要对这个节点进行调度，也就是将节点拿到尾部。

// 将链表的头给去除
Cache.prototype.shift = function () {
    var entry = this.head;
    if (entry) {
        this.head = this.head.newer;
        this.head.older = undefined;
        entry.newer = entry.older = undefined;
        this._keymap[entry.key] = undefined;
        this.size--;
    }
    return entry;
};
p.put = function (key, value) {
    var removed;
    var entry = this.get(key, true);
    // 插入的情况,插入到尾部
    if (!entry) {
        // 如果集合已经满了,移除一个,并将其return
        if (this.size === this.limit) {
            removed = this.shift();
        }
        entry = {
            key: key
        };
        this._keymap[key] = entry;
        if (this.tail) {
            this.tail.newer = entry;
            entry.older = this.tail;
        } else {  // 链表中插入第一个节点时，头节点就是尾几点
            this.head = entry;
        }
        this.tail = entry;   // 节点会添加或者拿到尾部
        this.size++;
    }
    // 更新节点的value，假若本身链表中有，get方法中已经调度好，只要更新值就好
    entry.value = value;
    return removed;
};

至此，vue的cache代码已经全部解析完，其具体的作用由于源码刚刚开始读吗，目前还不清楚，不过应该在解析指令等方面有着重大的作用。

最后希望大家关注下算法演示

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