二叉树的非递归中序遍历

摘要：中序遍历概念中序遍历指先遍历节点的左子树，再访问节点，最后遍历节点的右子树，按照这种规则不重复地访问树中所有节点的过程。用栈保存经过的待访问的节点，栈顶节点表示正在遍历节点的左子树。同时，说明栈顶节点的左子树遍历结束。

「中序遍历」指先遍历节点的左子树，再访问节点，最后遍历节点的右子树，按照这种规则不重复地访问树中所有节点的过程。

图中树的结构如下，以变量root保存

// 节点的数据结构
function Node(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
}

root {
  value: "A",
  left: {
      value: "B",
      left: {
          value: "D",
          left: {
              value: "H",
              left: null,
              right: {
                  value: "K",
                  left: null,
                  right: null
              }
          },
          right: null
      },
      right: {
          value: "E",
          left: null,
          right: null
      }
  },
  right: {
      value: "C",
      left: {
          value: "F",
          left: {
              value: "I",
              left: null,
              right: null
          },
          right: null
      },
      right: {
          value: "G",
          left: null,
          right: {
              value: "J",
              left: null,
              right: null
          }
      }
  }
}

设计函数，传入的参数为树的根root，从根节点出发，遍历所有节点

/**
 * 中序遍历二叉树
 * 传入的参数是二叉树的根
 * @param {Node} root 
 */
function inOrderTraverse(root) {
  let current = root // 从根节点出发
  while (current) { // 找到下个节点，若不存在，则跳出循环，遍历结束
    let nextNode
    // 寻找下个节点
    current = nextNode // 前往下个节点
  }
}

先遍历节点的左子树，再访问节点，最后遍历节点的右子树。故当来到节点，发现其存在左子树时，先遍历其左子树，前往的下个节点就是左子树的根，即当前节点的左孩子，同时将当前节点保存，当其左子树遍历结束后，再访问该节点，并遍历该节点的右子树。用栈保存经过的待访问的节点，栈顶节点表示正在遍历节点的左子树。

function inOrderTraverse(root) {
  let current = root, // 从根节点出发
    stack = [] // 保存待访问的节点
  while (current) { // 找到下个节点，若不存在，则跳出循环，遍历结束
    let nextNode
    if (current.left) { // 当前节点存在左子树
      stack.push(current) // 保存当前节点，当其左子树遍历结束后，再访问该节点
      nextNode = current.left // 前往当前节点的左孩子，遍历当前节点的左子树
    }
    // 未完待续
    current = nextNode // 前往下个节点
  }
}

当节点仅存在右子树时，因为其无左子树，所以直接访问节点，并前往节点的右孩子，开始遍历其右子树。

function inOrderTraverse(root) {
  let current = root, // 从根节点出发
    stack = [] // 保存待访问的节点
  while (current) { // 找到下个节点，若不存在，则跳出循环，遍历结束
    let nextNode
    if (current.left) { // 当前节点存在左子树
      stack.push(current) // 保存当前节点，当其左子树遍历结束后，再访问该节点
      nextNode = current.left // 前往当前节点的左孩子，遍历当前节点的左子树
    } else if (!current.left && current.right) { // 仅存在右子树
      console.log(current.value) // 无左子树，直接访问节点
      nextNode = current.right // 开始遍历其右子树
    }
    // 未完待续
    current = nextNode // 前往下个节点
  }
}

当节点无子树遍历，直接访问节点。同时，说明栈顶节点的左子树遍历结束。栈顶节点出栈，访问节点，开始遍历其右子树。若节点无右子树，说明栈中新的栈顶节点的左子树遍历结束。栈顶节点出栈，访问节点，开始遍历其右子树。如此循环直至节点含右子树。

function inOrderTraverse(root) {
  let current = root, // 从根节点出发
    stack = [] // 保存待访问的节点
  while (current) { // 找到下个节点，若不存在，则跳出循环，遍历结束
    let nextNode
    if (current.left) { // 当前节点存在左子树
      stack.push(current) // 保存当前节点，当其左子树遍历结束后，再访问该节点
      nextNode = current.left // 前往当前节点的左孩子，遍历当前节点的左子树
    } else if (!current.left && current.right) { // 仅存在右子树
      console.log(current.value) // 无左子树，直接访问节点
      nextNode = current.right // 开始遍历其右子树
    } else { // 节点无子树
      console.log(current.value) // 访问节点
      let pop = stack.pop() // 栈顶节点的左子树遍历结束，栈顶节点出栈
      while (pop && !pop.right) { // 若出栈节点不含右子树
        console.log(pop.value) // 访问出栈的节点
        // 此时栈中新的栈顶节点的左子树遍历结束
        pop = stack.pop() // 栈顶节点出栈
      } // 直到栈空或弹出含右子树的节点
      if (pop) { // 含右子树的节点
        console.log(pop.value) // 访问节点
        nextNode = pop.right // 前往其右孩子，开始遍历其右子树
      } else { // 栈空
        nextNode = null // 找不到下个节点，循环结束
      }
    }
    current = nextNode // 前往下个节点
  }
}

整理后代码如下

/**
 * 中序遍历二叉树
 * 传入的参数是二叉树的根
 * @param {Node} root 
 */
const inOrderTraverse = root => {
  let current = root,
    stack = []
  while (current) {
    if (current.left) {
      stack.push(current)
      current = current.left
    } else if (!current.left && current.right) {
      console.log(current.value)
      current = current.right
    } else {
      console.log(current.value)
      let pop = stack.pop()
      while (pop && !pop.right) {
        console.log(pop.value)
        pop = stack.pop()
      }
      pop && console.log(pop.value)
      current = pop ? pop.right : null
    }
  }
}
inOrderTraverse(binaryTree.root)
// H K D B E A I F C G J

其实没那么复杂，别人家代码

const inOrderTraverse = root => {
  let current = root,
    stack = []
  while (current || stack.length !== 0) {
    if (current) {
      stack.push(current)
      current = current.left // 遍历左子树
    } else {
      current = stack.pop()
      current && console.log(current.value) // 访问节点
      current = current ? current.right : null // 遍历右子树
    }
  }
}
inOrderTraverse(binaryTree.root)
// H K D B E A I F C G J