摘要：我们也提供了一种类似机器学习的模块，帮助用户挑选最适合自己的方法。从编程和机器学习，到历史，艺术和科学，我们获取知识的方式已经发生改变。本译文所涉法律后果均由本人承担。本人同意简书平台在接获有关著作权人的通知后，删除文章。
简评：这个网站叫 Learn Anything，最终形态是「人们想要搜索什么知识，都会获得最高效且适合自己的学习路径，知识图谱」。现在网站刚刚建立不久，还处于比较初期，是个开源项目，大家有兴趣可以参与一下，现在只有英文版本，大家也可以上传一些中文的索引。
网站链接：Learn Anything
本文翻译 Github 该项目的白皮书，以下我们都代表项目团队。
摘要
我们正在试图建立一个开源的网站，可以让你通过线性的学习路径，交互式的学习地图掌握任何知识。它以独特的方式关联着世界上的所有知识。这个项目是开源的，不论是整个网站还是搜索知识所用的地图都是开源的。
搜索 health，弹出的知识图谱
fitness 下的 Strength Training，有各种细分，就不一一列举了
介绍
从本质讲，这个项目试图解决的问题是，让用户可以在网站上找到任何想学的知识，并且通过最有效率的路径来获取和转化知识。网站通过大量的链接构成了交互式的地图搜索，用户既可以直接搜索自己想要学习的内容，也可以根据我们提供的链路来进行学习。
所有的资源应该是最高质量的，所有的学习路径都应该是最高效的。网站不仅提供了学习任何特定内容的视觉路径，而且还提供了关联的山下文反馈。例如，人们如果想要了解向量，我们网站将显示矢量是线性代数的一部分，如果用户查看线性代数，它会发现更多线性代数相关的主题。不过我们只会提供链接，但力求内容是最高质量的。理想情况下，提供的链接应该是免费的，以防止用户因为学习成本而停滞。
我们还发布了一个视频，展示我们网站的功能，如何使用以及如何为做出贡献，让大家都获益。
B站视频点我
贡献过程
用户贡献和创造、添加、改变内容，一步一步完善网站的体验，这是 Learn Anything 的核心。和 Google 不同的是，用户可以完全自主选择展示什么样的链接，可能是 Reddit 上的某些评论，可能是某些互联网不知名人士但非常有价值的博客，因为这些博客可能没有 SEO 而无法在 Google 展现。
Google 上很多有价值的内容，都无法展现在第一页，而人们大多数都只看第一页的搜索结果。用户无法接触到那些更深层也更有价值的内容。
在 Learn Anything，我们关注搜索的内容深度，我们把知识串联起来，甚至小孩子也可以轻松的浏览我们的网站，学习他感兴趣的知识。
个性化学习
每个人喜欢的学习方法不同。有些人喜欢看视频，有些人喜欢阅读文章，有些人喜欢动手实践。我们希望能帮助每个人都可以找到最适合的资源。用户可以个性化的设置学习方式，过滤不想看到的内容。我们也提供了一种类似机器学习的 adaptive learning 模块，帮助用户挑选最适合自己的方法。
当然，个性化方面还有很多功能需要考虑，我们的网站是开源的，希望大家也能够创造出各种想要添加的功能，能够方便自己，造福他人。大家也可以多多提需求，我们共同讨论也是没有问题的。
结论
总而言之，我们相信这会对未来的教育产生一些影响。相信大家或多或少发现，世界上的教育正在以难以置信的速度发生改变。从编程和机器学习，到历史，艺术和科学，我们获取知识的方式已经发生改变。Google 提供了很好地工具来搜索知识，我们希望能够做出补充，并提供学习路径。
我们希望创造一个开放的生态，以最有效率的方式学任何东西。这些事情需要大家协作和共享，一起去完成，所以项目的一切都是开源的，这意味你的参与可以帮助很多人。
英文原文：learn-anything/learn-anything
“本译文仅供个人研习之用，谢绝任何转载及用于任何商业用途。本译文所涉法律后果均由本人承担。本人同意简书平台在接获有关著作权人的通知后，删除文章。”
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