Combination Sum和深度优先搜索Depth-First-Search

afishhhhh 发布于2019-08-21 18:20 / 2648人阅读

摘要：后面又想到了一种方式，一直累减标准答案深度优先搜索算法英语，简称是一种用于遍历或搜索树或图的算法。因发明深度优先搜索算法，约翰霍普克洛夫特与罗伯特塔扬共同获得计算机领域的最高奖图灵奖。

题目

最近在LeetCode上看到这么一道链接题目

给定一个由正整数组成的数组C和一个目标数字T，查找C中所有的唯一组合，其中候选数字总和为T。

从C中抽出的数字可以无限重复。

来个例子：数组[2, 3, 6, 7] 和目标 7 [2,4,5,8]

需要返回

[
  [7],
  [2, 2, 3]
]

解答

看完题目一开始想的是把7%2，如果余0或者有与余数相等的值做为一个解。如 7%2=1, 2 + 1 = 3 --> [2, 2, 3], 但是一碰到数组[2, 4, 5] 和目标 8的情况解歇菜了。
后面又想到了一种方式，一直累减：x_x

标准答案

深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着一个方向如果有未搜索的节点就一直搜索下去。

深度优先的主要思想就是“不撞南墙不回头”，“一条路走到黑”，如果遇到“墙”或者“无路可走”时再去走下一条路。

就像下图，按照优先级为右下左上顺时针的方式尝试移动，先往右走，但是有堵墙走不了，所以尝试往下走，如果发现右下左上全都走不了了，就返回到上一个节点进行移动如3 -> 4, 25 -> 26 就是返回到上一个节点。所以递归没得跑了。

在代码实现上也有标准的模板：

void dfs()  
{  
     // 判断是否到达终点
     if() {
         return;
     }
 
     // 尝试每一个可走方向（右下左上） 
     for(i=0; i
然后再把我们题目往模板里面一套
var combinationSum = function(candidates, target) {
  let result = []
  let temp = []
  dfs(0, 0, temp)
  return result

  function dfs(value, index, temp) {
    // 判断累加和是否为target 或者 超出了 target
    if (value === target) {
      // 如果和为target就把当前的数组记录下来保存
      result.push(temp.concat())
      return
    } else if (value > target) {
      return
    } else {
      for (let i = index, len = arr.length; i < len; i++) {
        // 记录下之前累加的数字
        let newtemp = temp.concat(arr[i])
        // 继续下一步  
        dfs(value + arr[i], i, newtemp)
      }
    }
  }
}
LeetCode上还有性能更加好的解法，大家可以自己去观摩一番，提高一下姿势水平。
因发明“深度优先搜索算法”，约翰·霍普克洛夫特与罗伯特·塔扬共同获得计算机领域的最高奖：图灵奖。
做完这题最大的感受就是，智商不够，套路来凑，得把基础的数据结构和算法知识看熟啰。
ass♂we♂can

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