生成随机均衡整数

hidogs 发布于2019-08-21 18:45 / 792人阅读

摘要：使用来生成随机数在日常操作中是普遍并且是简单的。如下上述代码的作用是生成的随机数。但是，如果把随机数改成随机整数。

使用 Math.random 来生成随机数在日常操作中是普遍并且是简单的。如下：

let rnd = Math.random() * 10;

上述代码的作用是生成 0~10 的随机数。

那么，这些随机数是出现的概率是均衡的吗？
笔者没办法直接回答这个问题。因为生成的随机数个数理论上是一个无穷大的数集，不过，可以按数值大小范围来估算数值的分布是否平均：

let bucket = new Array(10).fill(0); 
let res = new Array(500000); 
// 做50万次随机数
for(let i = 0; i < 500000; ++i) {
    res[i] = Math.random() * 10; 
    // 数值大小规类
    let num = res[i]; 
    for(let i = 0; i < 10; ++i) {
        if(num >= i * .1 && num < (i + 1) * .1) {
            ++bucket[i]; 
        }
    }
}

bucket.forEach(
    (count, index) => {
        console.log(index * .1 + "~" + (index + 1) * .1 + "的概率：" + count / 500000)
    }
)

以下是一次输出结果：

0~0.1的概率：0.010244

0.1~0.2的概率：0.009868

0.2~0.3的概率：0.009744

0.3~0.4的概率：0.010024

0.4~0.5的概率：0.009818

0.5~0.6的概率：0.009814

0.6~0.7的概率：0.010048

0.7~0.8的概率：0.009834

0.8~0.9的概率：0.010154

0.9~1的概率：0.009988

结果显示 Math.random() * 10 生成的数值分布是比较均衡的。

但是，如果把「随机数」改成「随机整数」。代码改成：

let rnd = Math.round(Math.random() * 10);

上面代码是生成 0~10 的随机整数。

那么，这些随机整数是出现的概率是均衡的吗？

笔者直观上觉得是随机的，但是实际情况并不是！测试代码如下：

let res = new Array(11).fill(0); 
// 做一万次随机数
for(let i = 0; i < 500000; ++i) {
    ++res[Math.round(Math.random() * 10)]; 
}

res.forEach((count, index) => console.log(index + "的概率：" + count / 500000))

以下是一次结果：

0的概率：0.050028

1的概率：0.09957

2的概率：0.100616

3的概率：0.099684

4的概率：0.100672

5的概率：0.099588

6的概率：0.100446

7的概率：0.100276

8的概率：0.099664

9的概率：0.099628

10的概率：0.049828

不难发现，0 和 10 的概率是其它数值的一半左右，而其它数值的概率相差无几。

Math.round 方法是造成「随机整数」不均衡的原因

Math.round/Math.ceil/Math.floor 这三个函数作用是使一定范围内的实数转换成同一个整数。以 Math.round 为例如下：

从上图可以直观地看到，头尾两数（0&10）的取值范围是其它整数的一半！

生成随机均衡整数的一种方案
其实，只需要保证取值范围的长度一致即可以实现随机均衡整数。以下是笔者实现的一种方案：

let res = new Array(11).fill(0); 
// 做一万次随机数
for(let i = 0; i < 500000; ++i) {
    ++res[Math.floor(Math.random() * 11)]; 
}

res.forEach((count, index) => console.log(index + "的概率：" + count / 500000))

以下是一次输出结果：

0的概率：0.090828

1的概率：0.090988

2的概率：0.09048

3的概率：0.08958

4的概率：0.091516

5的概率：0.090826

6的概率：0.09112

7的概率：0.091668

8的概率：0.090918

9的概率：0.090626

10的概率：0.09145

从结果上看分布是均衡的。

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