摘要:原文地址前言笔者最近在做一些后台项目,使用的是,其使用了处理异步数据流,本文将对的原理做一个简单的解读,并将实现一个简易版的。函数的自动流程控制在中,是指一些长时操作,用函数表示。
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前言笔者最近在做一些后台项目,使用的是Ant Design Pro,其使用了redux-saga处理异步数据流,本文将对redux-saga的原理做一个简单的解读,并将实现一个简易版的redux-saga。
Generator函数的自动流程控制在redux-saga中,saga是指一些长时操作,用generator函数表示。generator函数的强大之处在于其可以手动的暂停、恢复执行,且可以与函数体外进行数据交互,看如下例子:
</>复制代码
function *gen() {
const a = yield "hello";
console.log(a);
}
cont g = gen();
g.next(); // { value: "hello", done: false }
setTimeout(() => g.next("hi"), 1000) // 此时 a => "hi" 一秒后打印‘hi"
可以看出来genrator函数何时进行下一步操作完全取决于外部的调度时机,且其内部执行状态也由外部的输入决定,这使得generator函数可以很方便的做异步流程控制。举个例子,我们首先读取一个文件的内容作为查询参数,然后请求一个查询接口并把返回的内容打印出来:
</>复制代码
function getParams(file) {
return new Promise(resolve => {
fs.readFile(file, (err, data) => {
resolve(data)
})
})
}
function getContent(params) {
// request返回promise
return request(params)
}
function *gen() {
const params = yield getParams("config.json");
const content = yield getContent(params);
console.log(content);
}
我们可以手动控制gen函数的执行:
</>复制代码
const g = gen();
g.next().value.then(params => {
g.next(params).value.then(content => {
g.next(content);
})
})
以上可以达到我们的目的,但是过于繁琐,我们想要的是generator函数可以自动的执行,可以写一个简易的自动执行函数如下:
</>复制代码
function genRun(gen) {
const g = gen();
next();
function next(err, pre) {
let temp;
(err === null) && (temp = g.next(pre));
(err !== null) && (temp = g.throw(pre));
if(!temp.done) {
nextWithYieldType(temp.value, next);
}
}
}
function nextWithYieldType(value, next) {
if(isPromise(value)) {
value
.then(success => next(null, success))
.catch(error => next(error))
}
}
genRun(gen);
此时generator函数便可以自动执行,事实上我们可以发现,generator的内部状态完全是由nextWithYieldType决定的,我们可以根据yield的类型执行不同的处理逻辑。
Effect事实上sagaMiddleware.run(saga)可以类似看做genRun(saga),而saga是由一个个的effect组成的,那么effect是什么?redux-saga官网的解释:一个 effect 就是一个 Plain Object JavaScript 对象,包含一些将被 saga middleware 执行的指令。redux-saga提供了很多Effect创建器,如call、put、take等,已call为例:
</>复制代码
function saga*() {
const result = yield call(genPromise);
console.log(result);
}
call(genPromise)生成的就是一个effect,它可能类似如下:
</>复制代码
{
isEffect: true,
type: "CALL",
fn: genPromise
}
事实上effect只表明了意图,而实际的行为由类似于上文的nextWithYieldType完成,例如:
</>复制代码
function nextWithYieldType(value, next) {
...
if(isCallEffect(value)) {
value.fn(). then(success => next(null, success)).catch(error => next(error))
}
}
当genPromise函数返回的promise被resolve后便会打印出结果。
生产者与消费者观察下面的例子
</>复制代码
function *saga() {
yield take("TEST");
console.log("test...");
}
sagaMiddleware.run(test);
saga会在take("TEST")处阻塞,只有执行了dispatch({type: "TEST"})后saga才能继续运行(注意:此时的dispatch方法是经过sagaMiddleware包装过的)。这给我们的感觉似乎很像是take是一个生产者,在等待disaptch的消费,事实上take只是一个Effect生成器,具体的处理逻辑依然是在nextWithYieldType完成的,类似于:
</>复制代码
function nextWithYieldType(value, next) {
...
// take("TEST")生成的effect简单的认为是 {isEffect: true, type: "TAKE", name: "TEST"}
if(isTakeEffect(value)) {
channel.take({pattern: value.name, cb: params => next(null, params)})
}
}
channel是一个任务生成器,它有两个方法:take生成任务,put消费任务:
</>复制代码
function channel() {
/*
task = {
pattern,
cb
}
*/
let _task = null;
function take(task) {
_task = task;
}
function put(pattern, args) {
if(!_task) return;
if(pattern == _task.pattern) _task.cb.call(null, args);
}
return {
take,
put
}
}
显然任务是在执行dispatch的时候被消费掉的,这个工作是在sagaMiddleware中做的,类似于如下:
</>复制代码
const sagaMiddleware = store => {
return next => action => {
next(action);
const { type, ...payload } = action;
channel.put(type, payload);
}
}
看到这里我们可以发现,需要我们做的就是不断的完善nextWithYieldType这个函数,当完成了put、fork、takeEvery对应的逻辑后,一个具备基本功能的redux-saga就诞生啦,笔者就不在赘述这些功能的实现了。最后,你可以查看这里:tiny-redux-saga,这是笔者实现的一个简易版的redux-saga,希望对你有所帮助。
全文完。
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