为什么JavaScript里面0.1+0.2 === 0.3是false

nicercode 发布于2019-08-23 12:40 / 3330人阅读

摘要：返回是，这是为什么呢我们知道浮点数计算是不精确的，上面的返回式实际上是这样的在的新规范加入了一个新的东西是在对象上面，新增一个极小的常量。根据规格，它表示与大于的最小浮点数之间的差。上面的代码为浮点数运算，部署了一个误差检查函数。

0.1+0.2 === 0.3 //返回是false，这是为什么呢？？

我们知道浮点数计算是不精确的，上面的返回式实际上是这样的：
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004

0.1 + 0.2 - 0.3 = 5.551115123125783e-17

5.551115123125783e-17.toFixed(20) = "0.00000000000000005551"

在JavaScript的新规范ES6加入了一个新的东西-->Number.EPSILON

Number.EPSILON是在Number对象上面，新增一个极小的常量。根据规格，它表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。

对于 64 位浮点数(double)来说，大于 1 的最小浮点数相当于二进制的 1.00..001 ，小数点后面有连续 51 个零。这个值减去 1 之后，就等于 2 的-52 次方。
Number.EPSILON 实际上是 JavaScript 能够表示的最小精度。误差如果小于这个值，就可以认为已经没有意义了，即不存在误差了。

引入一个这么小的量的目的，在于为浮点数计算，设置一个误差范围。

好了，我们来解决上面的浮点数计算的问题：

Number.EPSILON 可以用来设置“能够接受的误差范围”。比如，误差范围设为 2 的-50 次方（即 Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) ），即如果两个浮点数的差小于这个值，我们就认为这两个浮点数相等。

5.551115123125783e-17 < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2) // true

因此， Number.EPSILON 的实质是一个可以接受的最小误差范围。

function withinErrorMargin (left, right) {
    return Math.abs(left - right) < Number.EPSILON * Math.pow(2, 2);
}

0.1 + 0.2 === 0.3 // false
withinErrorMargin(0.1 + 0.2, 0.3) // true

1.1 + 1.3 === 2.4 // false
withinErrorMargin(1.1 + 1.3, 2.4) // true

上面的代码为浮点数运算，部署了一个误差检查函数。

文章引用自ES6标准。

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