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人脸识别的工作原理，我们可以拆解为以下10个步骤，更容易理解一些。
1、人脸检测，检测出图像中人脸所在的位置；
2、人脸配准，定位出人脸五官的关键点坐标，并进行标注；
3、人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性；
4、人脸提特征，将一张人脸图像转化为一串固定长度数值的过程；
5、人脸比对，衡量两个人脸之间的相似度；
6、人脸验证，判定两个人脸是否为同一人；
7、人脸识别，识别出输入人脸图对应的身份；
8、人脸检索，在人脸库中，查找和输入人脸相似的人脸序列；
9、人脸聚类，将一个集合内的人脸根据身份进行分组；
10、人脸活体，判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体，例如仿照的照片、视频等。
正因为人脸识别综合了以上10种技术，所以人脸识别会自动捕捉脸部的很多个细节，从而进行分析，建立出3D模型。而对于任何一个人来说，不管长得有多像，建立的这个3D模型是独一无二的。
所以，人脸识别技术是完全可以区分出双胞胎的，识别时不会混淆。当然不排除一些技术性的问题，或者其他非常理的干扰因素造成的无法识别或不精准识别。
总之，人脸识别经过这几年的发展，其应用场景已经非常成熟，而且在重要的行业发挥了巨大价值。比如金融领域的实名认证、活体识别、银行卡OCR识别，身份证OCR识别等；再比如安保领域的公司、小区、学校等尝尽里的人脸门禁系统；再比如交通领域的火车站人脸识别闸机；再比如泛娱乐领域的美颜相机、网络直播、短视频等；以及公安、司法领域的逃犯识别定位系统等。
未来，随着人脸识别技术的不断迭代，以及融合5G、物联网、区块链等技术后，将会更加高效、安全。
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人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
目前大家熟知的三星手机面部识别就是运用的虹膜识别技术。就算是双胞胎虹膜也是不同的所以不会混淆的。
1、人脸图像预处理：图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节，因为图像采集的地点光线等因素不同，图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息，提高图片的质量，突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利，达到更快更准确的目的。 2、人脸图像匹配与识别：通过摄像头采集到的图片进行信息处理，通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算，并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对，当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出，达到解锁的目的。 3、人脸图像采集及检测：人脸图像通过摄像头等方式以静态图像，动态图像等方式进行记录，通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说， Adaboost人脸检测算法，是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法，该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中，容易受到复杂环境的影响，导致检测结果并不稳定，极易将类似人脸区域误检为人脸，误检率较高。 4、人脸图像特征提取：通过对预处理之后的图像进行分析计算，提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类：一种是基于知识的表征方法，首先需要提取出人脸的五官，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点，在计算这些特点之间的位置关系，将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
目前大多数人脸识别都是应用2D技术，如今只有iphone和小米带有3D人脸识别技术，这个技术是人脸识别技术巨大的进步，相信在不久之后这个技术会越来越广泛的应用，安全性也越来越高。
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人脸识别的原理是采集人脸上的多个特征点，与已有的人脸图片上的特征点进行匹配对比，如五官位置、大小、间距等，当然采集的点越多，越具有代表性，识别的结果越可信。每个厂家识别的算法不同，准确度也不同。至于双胞胎，看起来一样，但放大后细节还是有差别的，人脸识别也不是说必须100%匹配上才算是一个人，可能是95%，所以还是存在误认的情况。
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人脸识别是基于人的脸部信息，进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别时首先判断是否存在人脸，若存在，则进一步给出人脸的大小、位置以及脸部的各个器官的信息，依据这些信息，进一步提取出人的特征、身份，并与已存在的人脸，进行匹配与识别。
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人脸的识别和指纹解锁是一样的，都要先录入我们的人脸信息和指纹信息。但是人脸识别相较于指纹解锁，技术难度高的太多了。
当摄像头采集到我们面部信息之后，要对我们的面部进行处理，因为我们在录入面部信息的时候，所处的环境不可能没有变化，环境的变化就会影响人脸识别的难度，所以图像要进行处理，这样机器或者手机才有可能识别出我们的面部信息从而实现手机解锁。
机器或者手机进行图像处理时，需要核对面部器官的几何形状和器官之间的距离，完成上述操作之后，再和我们第一次录入的面部特征做对比，从而实现信息认证成功和手机解锁。这就是人脸识别的大概原理，不管是机器还是手机只有提取大量的面部信息才能确保安全，这就和我们给某个账号设密码一样，只有密码足够复杂，才能确保账号的安全。
人脸识别是非常火的一个技术，人脸支付领域也成了各大互联网公司争抢的项目，都想从中分出一杯羹。既然人脸识别涉及到各个领域，那么遇见相貌几乎一样双胞胎，还能确保人脸支付的安全性吗？
其实完全不用担心人脸识别技术会混淆模样几乎一样的双胞胎，人脸识别的原理就是对面部轮廓、人脸几何结构等进行扫描分析记录，从而分辨出细微差异。肉眼是分辨不出双胞胎的，但是人脸识别技术可以，即使两个人非常相像，可是两个人的生活环境、性格特点、内心的想法和做事的方法，都是不一样的。在这样的情况下两个人就不可能是一样的，总会有差异的，只不过肉眼看不到而已。所以，人脸识别技术是不会混淆双胞胎的。
人脸识别技术是科技的产物，被应用到各大领域，担任着不可或缺的角色。虽然人脸识别技术已经非常成熟了，但是仍需要科研人员不断的完善和改进，这样在未来才有可能为互联网信息安全，贡献出自己的一份力量。
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这个不是什么高科技，其实就是和图片识别差不多把你面部的局部特征提取出来，转化为图片保存。识别时再重复以上步骤，完了对比是否一致！所以双胞胎基本上有90%的可能会识别为一个人！
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