1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。
2、多媒体：利用PIL、Piddle、ReportLab 等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。
3、web开发框架：django是流行的web开发框架，使用优雅的python语言写成。采用MVC的软件设计模式，主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。
4、科学计算：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。
5、网络编程： Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的服务器软件，无论是c/s，还是b/s模式，都有很好的解决方法。
6、游戏编程：Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。
很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。
python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美.虽然c,c++,java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。
•在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，以及桌面的应用都是用C,C++实现的，毋庸置疑他们是最接近底层，也是最快的。
•随着2000年左右电商的大规模的兴起，逐渐的从PC时代过度到了互联网时代，java开始王者归来，加上2010移动互联网的爆发android开始风靡起来,java更是如日中天.
•那么未来10年到底哪种语言会独领风骚，笑傲江湖，我不得而知，但是未来10年一定是人工智能，万物互联的时代，现在AI,VR,无人驾驶汽车，无人机，智能家居离我们越来越近了。
•未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年,python会越来越火
.Python有非常有名的社区，而且人气很火爆，大家可以去python官网经常逛逛，还有github上搜一下python的帖子，很多开源的库，你能想到的基本都已经有人开发了.而且版本还在不断的迭代.
很多人看现在python那么火都想学一学，但也在疑惑学这个到底有没有发展前景，下面就赶紧来看看学完python可以做什么工作。
1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
7、爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
8、具体日常比如自动备份你的MP3;Python是一种通用编程语言，它开始于早期阶段自动化系统级任务的解决方案。
不过很快，由于其广泛的应用程序开发支持，它变得非常有名。它允许创建具有后端的网站，使用PyQt / Tkinter的GUI工具，使用机器学习（scikit-learn等库）预测股票，使用Pandas模块进行数据分析以及使用PyGame进行游戏开发。Python易于学习，可读性强，使用简单。它有一个干净而像英语的语法，它需要较少的代码，并让程序员专注于业务逻辑，而不是考虑语言的本质。还有可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;也可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
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为什么现在python那么火？python有什么优势吗？
Python语言从问世以来，一直只是不温不火，但是从2017年开始，python突然开始发力，在开发市场中的受欢迎程度直线上升。
Python受欢迎的程度也从原来排名只是六七名，直线上升到了现在第三名的位置。可以说，这种情况在语言市场上，也是并不多见的。
而导致Python如此火热的原因，我们就需要追溯到2016年，在科技圈的一个标志性的事件了。也就是AlphaGo的出现，以4:1的成绩打败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。随后AlphaGo在网上与中韩的数十位高手对弈60局，无一败绩。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。人工智能的呼声从此开始高涨，人工智能也一下子被推到了风口浪尖。
而在科技圈内，无论是国内外，对AlphaGo到底是用什么语言来编写的产生了浓厚的兴趣。虽然AlphaGo团队表示语言其实并不重要，其实核心的是内部的算法，但是很多的开发者依旧不急不饶，所以最终AlphaGo团队的软件工程师还是进行了回复。
Yngvi actually was very casual about what programming language was used (even though we also had a timed competition), while his framework code was in Java (had been ported from C++ if I recall), so we could take it or leave it. Norvig uses Python I believe for teaching AI. It would be slower.. but ok for learning.
这里引用一段原文，大概的意思就是，框架代码是使用的Java（其实里面很多是用的C++和Lua），Python用来“教”AI，虽然Python比较慢，但是用来做“学习”（这里应该指的深度学习）还是OK的。
于是乎，Python一下子就火了，因为AlphaGo火了，AI火了，而Python教了AlphaGo。
可能用过Python的小伙伴都清楚，Python的语法真的是极简。因此，Python的语法对于初学者是比较友好的，入门相对比较简单。因此，现在很多的培训机构将Python作为了面向中小学生的一种编程语言课程。
同时，Python的社区是非常的热闹的，由于Python的热门程度是急速提高，让Python社区中的研发者激情四射。而Python的官方也为Python提供了非常丰富的第三方库，来提升Python的研发效率。
Python的可移植、可扩展、嵌入性都非常强，可以跨平台，也可以使用C/C++编写的一些程序，还可以嵌入到其他语言中使用。
最大的缺点就是慢、其次就是安全性。这都是因为Python是解释型语言，所以无法和编译型语言相提并论。虽然这个慢肉眼无法观察，但是这确确实实是对计算机性能的一种浪费。也因为如此，除了在大数据和AI这种对算法需求比较高的场景外，其实Python的应用并不算多。
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Python火起来，完全是由人工智能给带火的。
但也跟python本身的优势分不开。
一、简单、易上手。这一点就很大程度上影响了python的受众面。
二、开源。这一点极大影响了公司编程语言的选择。
三、应用范围广。从数据科学到人工智能，python有很多的开源库。
真正火起来，还是围棋那一战。
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先说关于Python最重要的两个方向：
这也是目前关于Python方向最有前景的方向，越往后月可以做到对于数据的判断力和处理能力。
不说Python在服务端的应用
在数据处理和分析方面，Python有大量的数据宝可供直接使用，例如最常见的numpy和padas，应该说是任何的计算都可以用它们来实现。
当然在算法方向，有更多的程序包可以使用
总之，Python是火，主要是最近AI炒的比较火，更多的是用在大数据方向再往后的业务方向上，比如说数据处理，数据分析，在算法方面得应用，这方面对Python的使用已经很成熟了，由于大量人员想要从事偏AI方向的研发，Python也越来越朝AI方向发展迅速。
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1.python的学习曲线很平缓，学习后易见成效
2.市面上的教程很多且社区活跃
3.应用场景广泛
4.与当下较为火热的就业形势相关
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1.python很早就比较火了，python出来的时候，java，c#还没有出来，ruby更没有。那个时候能跟python pk只有perl，TCL，perl其实当时是非常难用的，TCL功能没有python强大的OOP，c++对于很多人来说太难了，Delphi 只能运行在windows上面。这也为它慢慢积累庞大的一个程序员社区。
2.如今，Python之所以那么流行，还因为
1）它易于上手，它这是python很大特点，很长时间排最容易学习语言的第一名。
2）具有许多可用的库和框架，这点是最重要，相当于android的应用商店。试想一下如果没有pytorch，tf等等框架，我们会拿它来开发人工智能应用？其实basic也很容易学，但是它没有这么丰富的库和框架，终究没有火起来。
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Python的优势
简单易学、高层语言、免费开源、可移植性强、丰富的库、面向对象、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等，这些都是Python的优势所在。
未来，无论你身处何地，都能享受到全国人工智能Python“一盘棋”带来的“市场发展红利”。顺应潮流的风向标，Python人工智能工程师发展前途广阔。
Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。
Python的开发生态成熟，有很多现有库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。
Python的就业
人工智能已经上升到国家战略，Python作为人工智能的有力工具，自然产生大量岗位需求。目前Python岗位年薪在10-20w之间，而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外，一些二、三线城市Python工程师的待遇正在与一线城市持平。未来，无论你身处何地，都能享受到人工智能、Python带来的“市场红利
此回答转自：乐字节
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一、学习成本和应用领域对比
C/C++
学习成本高、学习周期长，偏系统底层，在开发硬件驱动、嵌入式、游戏引擎开发等领域有广泛的应用。
Java
Java是目前使用最广泛的编程语言，第一个跨平台运行的语言，在大型ERP软件开发、安卓APP开发、网站开发领域使用广泛。
PHP
PHP是使用最广泛的Web开发语言，非常适合中小型网站开发，学习成本低，开发效率高。
Python
Python使用领域几乎和Java一样广泛，但开发效率要高于Java，且学习成本较低，在科学运算、数据分析、网站开发、爬虫开发、云计算、自动化运维、自动化测试等领域优势明显。
二、就业前景
Python在编程语言学习和就业方面具有很大的优势，人工智能、大数据和云计算的发展，就业前景会越来越好，人工智能从业人员用得最多的语言就是Python！因此，Python受到广大IT人士的追捧是必然的！
Python在数据分析、后端开发、人工智能、运维、全栈开发等多方面都具有得天独厚的优势。与其他语言相比，Python无论是在就业薪水方面，还是在市场岗位需求方面，都是当之无愧的黑马。
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总的来说，这几种编程语言各有千秋。C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言，所以，C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。
当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如说，要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码，那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的SMTP库，针对桌面环境的GUI库，在这些已有的代码库的基础上开发，一个电子邮件客户端几天就能开发出来。
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（Batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
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