python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：
我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：
提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会采用java。
那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？
笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创维权的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：
python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般采用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。
python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。
在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，
笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。
python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台模块，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。
最后，对python的具体应用介绍就到此为止了，笔者也是抛砖引玉，如果笔者有表述错误的地方，欢迎大家在下面留言交流，谢谢大家。
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这个就非常多啦，主要看你用途，机器学习、Web开发、测试运维、数据处理、网络爬虫等都可以，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是目前一个非常火的研究方向和领域，也是Python兴起的一个重要原因，Python针对机器学习、神经网络等，提供了大量开源框架和模块，tensorflow、keras、scikit-learn等，内置大量学习算法（分类、回归、聚类、降维等），只需简单几行代码就可快速构建一个学习模型，如果你想从事于机器学习，或者对这个方面比较感兴趣，那么Python就是一个非常不错的选择：
Web（B/S）开发目前来说也是一个比较主流的开发领域，Python针对Web开发提供了非常多的开源框架和模块，重量级的django，轻量级的flask、tornado等，都可以快速搭建一个网站，如果你对Web开发比较感兴趣，想搭建一个属于自己的网站，可以使用一下Python，非常不错：
这也是Python一个比较主要的应用领域，Python针对测试运维提供了非常多的框架和工具，robot framework、selenium、ansible等，可以自动化测试、批量部署服务，极大减轻测试、运维人员工作量，如果你从事于测试或者运维工作，那么Python就是一个非常实用、高效的工具，日常工作绝对离不开：
日常实验或办公中，绝对会牵扯到对大量excel、txt、csv文件的处理，如果反复的手动操作，不仅效率低，而且容易出错，Python针对这些文件的处理，提供了一个非常实用的处理模块—pandas，只需要几行代码就可快速读取数据，同时内置的DataFrame类型可以轻松对数据进行规整和计算，如果你日常需要反复处理大量相同或者类似文件，可以使用一下Python，效率绝对是非常高的：
日常生活中，我们经常需要从网络上采集大量数据，如果只是手动的复制黏贴，效率会非常低，而且不能实时获取更新数据，Python针对网页等数据的爬取（也就是爬虫），提供了非常多的模块和框架，重量级的scrapy，轻量级的requests、beautifulsoup、urllib等，都可以快速抓取网络数据，如果你日常工作需要经常采集网页数据，可以学习一下Python，开发效率绝对杠杠的：
当然，除了以上5个方面，Python还有许多应用，像游戏脚本开发、桌面开发等，这里就不一一介绍了，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
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主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言Java,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速地增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变得重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的方法 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
4、网络爬虫
浏览网页时，发现好多对我们有用的数据，但怎样从互联网上抓取对于我们有价值的信息呢，这个时候我们需要一款利器—python，比如：豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等
5、机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体地说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达，机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林，基本道理和上述相似，应用场景很多：例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。
对于机器学习库和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。下面是scikit-learn中文学习网站，大家可以访问学习
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Python语言是全场景编程语言之一，掌握Python语言可以进行Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发和嵌入式开发等，在产业互联网的推动下，目前Python语言的上升趋势还是比较明显的，相信未来Python语言会有更多的应用场景。
对于IT行业的从业者来说，掌握Python语言会明显拓展自身的开发边界，在大数据和云计算时代，全栈程序员将会越来越受欢迎，而掌握Python语言是走向全栈程序员的一个“捷径”。另外，目前大数据和人工智能领域的热度非常高，IT从业者要想进入相关领域发展（尤其是人工智能领域），应该重点学习一下Python语言。目前Python语言在机器学习、自然语言处理和计算机视觉这三个热点方向上都有比较广泛的应用。
对于传统行业的从业者来说，掌握Python语言可以从事数据分析任务，在大数据时代，更多的职场人将面临数据分析任务，其中金融、医疗等领域有大量的数据分析任务，而掌握Python语言能够在很大程度上提升数据分析能力。数据分析是数据价值化的主要手段之一，未来在产业互联网时代，数据分析的重要性将进一步得到加强。
掌握Python除了可以从事数据分析之外，还可以完成与各种智能体进行交互，这在智能化时代也具有非常现实的意义。随着人工智能平台的推出，未来将有更多的人工智能产品开始逐渐落地应用，而要想更好地与这些智能体进行交流合作，掌握一门编程语言是非常重要的，而Python就是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
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大家好我是我是一位科技爱好者，我喜欢开
发与研究，作为科技爱好的我，我相信有需
求就有市场开发，正确的去看待市场的变化。以下是
python对于电脑硬件基本没什么要求配置很低：
现在电脑的各种配置均可以用来学习python
最常用的是可以做爬虫‘获取互联网上的数据
可以做数据分析，把分析出的结果做图形展示或输出
网络和人工智能现在用的也很多，做互联网.应用
程序.游戏.自己需要用到的小工具.3d的模型与动画
随着人工智能时代呼声，入门很简单。
应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的首选
如果你想学一门语言，可以从语言适用性、学
习难易程度。
以上是我的全部观点与分享，我希望能够
帮助到大家 也希望大家能在科技与开发的道
路上更上一层楼。能学习到更多关于科技与开发
的知识。
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首先你是做什么的？是工作了还是学生？简单点说你喜欢玩游戏吗？喜欢看小说吗？喜欢斗图吗？用python写爬虫是非常简单的，你可以很快很容易的从网络上爬取到你想要的一些小说，还有斗图，还有一些美女图片。如果你工作当中经常会出现一些重复性的工作，那么python也可以帮你完成。不能说它有什么用，应该说你想要他来做一些什么，然后你再去研究它能不能做得出来。你希望自学完python就能找到一份很好的工作，应该也不会太难吧，主要是看你想往哪方面发展，有web开发，有桌面开发，有大数据，有爬虫。等你确定好发展方向之后就一直朝着这个方向深入研究，应该能找到一份好的工作。
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刚开始你可以学习一些简单的爬虫。如果你喜欢看小说，可以扒一些小说，如果你喜欢美女图片，可以去一些网站上批量下载美女图片，不用你一张一张的点右键另存为。如果你在工作中，经常会出现一些重复性的工作，那你也可以用python帮你完成重复性的部分。如果你想靠自学完python之后，找到一份好的工作，那你主要是看你想往哪方面发展，有web开发，有大数据，也有爬虫，等你确定好发展方向之后，一直朝着这个方向深入研究，找了一份工作，应该不是很难
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python是一个面向对象的高级编程语言，像其它高级编程一样，其python可以实现很多功能，比如界面编程，游戏开发，网页开发，后台开发等等，这些都可以使用python来进行开发，随着人工智能技术的发展，其python的应用得到了大力发展，由于python在科学计算方面，提供了很多专业的库，方便了科学工作者，其在各个研发领域也得到了广泛应用，总结就是一个高级编程语言，可以实现其它高级编程语言能够实现的功能
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最近几年Python随着人工智能的热潮，又载一次让更多的人知道了ta的存在
但是很多人只知道Python和人工智能相关，但是具体能做什么还是有点不清楚的
所以今天我们就一起来探讨一下这个问题：
Python特点
因为Python的语法简单等特点，让很多人都觉得Python很容易很简单，但是对于这类的看法，我持保留态度。简单只是相对的，相对有编程思想和编程经验丰富的人简单，但是对于从未接触过的人来说，还是挺难的，只能说相对Java这种需要较强逻辑思维能力的编程语言来说要简单一点
现在我们回到正题上，Python到底能做什么？
这里我们应该分为两个部分来看，一是基础、初级阶段，二是进阶、高级阶段。
初级阶段
能做的东西还是蛮多的，基本上Java和前端能做的，Python也能实现。
桌面应用；类似本地播放器这样的
网络编程；直播软件之类的
游戏开发；
web开发；
自动化运维；
爬虫开发和反爬虫开发（这个也是很多人关注Python的原因）
高级阶段
高级阶段就是针对之前的某个方面进行更深入的研究和运用了
科学计算；
大数据分析；
上面讲到的两个运用方面，其实就是现在大火的人工智能的构成之一
所以学了Python出来之后的工作方面还是满广的，爬虫工程师、自动化运维工程师、web开发工程师、还有就是各行业的量化分析师（金融行业居多）、未来在不断学习的情况下也能成为，大数据分析工程师、人工智能工程师
以上就是我了解到的Python
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