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问答专栏Q & A COLUMN

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

XboxYanXboxYan 回答0 收藏1
问题描述:这两个平台下搞DL各有什么优缺点?本人正在用Windows,不确定要不要转到Ubuntu。
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10条回答

chnmagnus

chnmagnus

回答于2022-06-27 16:58

ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

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stefanieliang

stefanieliang

回答于2022-06-27 16:58

以后美国大人把Windows禁了,或者win环境下的工具禁了,你找谁哭去?这次美国佬这么搞法,难道还不能让国内的教授和研究员们清醒清醒吗?

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B0B0

B0B0

回答于2022-06-27 16:58

不需要鼠标,命令几乎能解决一切!

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channg

channg

回答于2022-06-27 16:58

因为写作业的 用的是Linux。 开发各种牛x游戏的怎么很少发布linux版本,说明windows不是不行。

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Snailclimb

Snailclimb

回答于2022-06-27 16:58

深度学习主要依靠显卡的计算能力。在windows下你用的显卡可能几千块钱。做一个简单的手写体识别,可能花几个小时就搞定了。但是你要做一些复杂的功能大图像的识别处理。需要的算力非常大。这时候就要用到高性能的显卡,和显卡集群。这些高端的显卡从几万到几百万之间。但是这些显卡并不支持windows系统。你在集群上需要一个小时跑完的东西在windows上可能需要几百年。所以你不用纠结,没有一个深度学习从业者会在windows下做研究。在linux下做深度学习,不是偏好而是必须,在win下做研究,连入门都入不了,仅限于了解知道这个东西。

所以当你提出来这个问题的时候,说明你并不适合做这个行业。


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learning

learning

回答于2022-06-27 16:58

Ubuntu比windows算得快,虽然我不清楚是为什么,但这是事实,不信可以试试看。

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alin

alin

回答于2022-06-27 16:58

因为当你开始用命令行工作的时候,linux确实爽一些

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gghyoo

gghyoo

回答于2022-06-27 16:58

因为这个系统非常容易上手

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yearsj

yearsj

回答于2022-06-27 16:58

习惯和环境,不过windows在改善了,虽然现在还是不好用

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neroneroffy

neroneroffy

回答于2022-06-27 16:58

因为在真实的应用场景中,都是部署在linux上的。你有见过win集群吗?

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