OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库，可以像SQL数据库那样创建辅助索引，提高条件搜索的性能。
OnceDB并不改变Redis的数据存储结构，Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。
全文搜索的性能比较差，可通过创建索引的办法提高性能，办法是为索引字段创建一个有序列表，然后在条件查询时，对这些有序列表做交集查询操作。
# 创建4条 Hash 数据
hmset article:001 poster dota visit 21 key js
hmset article:002 poster dota visit 11 key c
hmset article:003 poster like visit 34 key js
hmset article:004 poster like visit 44 key c
然后我们为上面的字段创建索引，权重分数设为: 202000201，一个关于时间的整数，值为article的ID值
# 维护索引
zadd *article.poster:dota 20200201 001 20200201 002
zadd *article.poster:like 20200201 003 20200201 004
zadd *article.key:js 20200201 001 20200201 003
zadd *article.key:c 20200201 002 20200201 004
# visit 的索引直接使用其值为权重分数
zadd *article.visit 21 001 11 002 34 003 44 004
```
求 *article.key:js 和 *article.poster:dota 两个索引的交集，并存放在 *tmp1 有序列表中：
```
zinterstore *tmp1 2 *article.key:js *article.poster:dota
> 1
```
然后 *tmp1 存放的就是 满足 key = js 和 poster = dota 条件的 ID集合：
```
zrange *tmp1 0 -1
> 001
```
可使用zrangehmget指令打印相应的HASH值：
```
zrangehmget *tmp1 0 -1 article: key poster
1) 001
2) 40400402
3) js
4) dota
5)
6)
```
其结果与直接全文搜索 key = js 和 poster = dota 的搜索结果相同
```
hsearch article:* key = js poster = dota
1) article:001
2) js
3) dota
```
比如要搜索 visit 数量在 20 到 30 之间，key = js 的数据，可通过控制权重的方法实现
创建临时索引，只取 *article.visit 的权重 和 key = js 的数据
```
zinterstore *tmp2 2 *article.key:js *article.visit weights 0 1
> 2
```
取 20 ~ 30 之间的数据
```
zrangebyscore *tmp2 20 30
> 001
```
可使用 zrangehmgetbyscore 打印出对应的hash数据：
```
zrangehmgetbyscore *tmp2 20 30 article: key visit
1) 001
2) 21
3) js
4) 21
5)
6)
```
其结果与使用全文搜索的结果一致：
```
hsearch article:* visit >= 20 visit <= 30 key = js
1) article:001
2) 21
3)
4) js
```
因为里面有两个相同的字段，visit >= 20 visit <= 30，搜索结果只会输出一个，第3行重复的字段会输出空。
OnceDB更多扩展指令可查看： [OnceDB 搜索、查询、计算、求和指令
https://oncedb.com/wiki/view/oncedb-server.zh-CN/data_instruction
Redis索引的创建和维护并不十分方便，OnceDB 在数据修改时可选择自动创建辅助索引。
使用 upsert/insert/update 指令和特殊的操作符可自动创建索引：
如上文的例子可写成：
```
upsert article id @ 001 poster ? dota visit / 21 key ? js
upsert article id @ 002 poster ? dota visit / 11 key ? c
upsert article id @ 003 poster ? like visit / 34 key ? js
upsert article id @ 004 poster ? like visit / 44 key ? c
```
操作符：
> @ : 主键
> ? : 分组索引
> / : 排序索引
操作后会自动创建： *article *article.poster:dota *article.poster:like *article.visit *article.key:js *article.key:c 等索引。
含有索引的字段，可使用 find 命令通过索引字段查询出来，比如查询：key = js 和 poster = dota 的数据，可通过 "?" 指明这两个字段是分组索引：
```
find article 0 -1 key ? js poster ? dota
1) 1
2) article:001
3) js
4) dota
```
1： 代表符合条件的数据总数，如果是 -1 则代表使用了全文搜索，性能较差。
可添加 @ 指定索引范围，并使用 + 指定使用哪个索引字段的分数权重范围。
```
find article 0@20 -1@30 key ? js visit /+ *
1) 1
2) article:001
3) js
4) 21
```
OnceDB不存储索引定义，删除时需要手动指出哪些字段含有索引，需要指定字段名和索引操作符即可。
```
remove article @ 001 key ? poster ? visit /
```
还可以自定义索引名称，权重分数，更多说明可查看：
OnceDB数据修改和查询帮助文档
https://oncedb.com/wiki/view/oncedb-server.zh-CN/data_modify_and_query
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